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MuhammadaliNazarov/claude-video-skills

Compétence de montage vidéo cinématographique, artistique et filmique, inspirée du style Gawx. Utilisez-la pour des documentaires personnels, voyages, making-of ou stories au look cinéma avec un étalonnage rouge/teal, grain, halo, vignette et un encadrement 4:5 / 1.37:1 / 2.39:1.

Qu'est-ce que claude-video-skills ?

Cette compétence offre un workflow de montage vidéo cinématographique complet, distinct du 'video-editor' standard pour les Reels rapides. Elle se base sur l'analyse du style 'Perfect Imperfection' de Gawx Art, avec un étalonnage LUT spécifique (Cine_Gawx), du grain, de l'halation, une vignette et un cadrage cinéma. Le workflow guide l'utilisateur de la planification des plans (éclairage tamisé, objets rouges, macro) jusqu'au rendu final en 4K, en passant par une structure narrative en 'bookend' avec cartes chapitres numérotées. Des scripts automatisés comme `cine-finish.py` appliquent l'étalonnage et les effets, tandis que les règles de montage respectent une grammaire cinématographique précise (J-cuts, L-cuts, match cuts, dissolves). La compétence gère les bandes sonores, la musique et les sous-titres discrets, et propose des paramètres réglables pour les effets. Les références et les LUTs sont stockées localement, offrant une personnalisation poussée. L'agent est également capable d'apprendre de nouveaux styles et de générer des LUTs personnalisées via des scripts.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuhammadaliNazarov/claude-video-skills/tree/HEAD/skills/creative-video-editor
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Documentation

Éditeur vidéo créatif (cinématographique)

L'opposé du Reel rapide avec tête parlante : sombre, délibéré, mené par la musique, chaque plan composé. La référence est "Perfect Imperfection" de Gawx Art (étudiée dans references/gawx-cinematic-doc.md, avec la couleur, le rythme de coupe, la typographie et la structure mesurés). Lisez ce fichier avant chaque projet.

Ce que cette compétence emprunte (lecture seule) et ce qu'elle possède

Emprunté à video-editor (ne pas éditer depuis ici)Propriétaire ici
transcription + EDL + rendu par segment : ~/.claude/skills/video-editor/engine/ ($VU_PY $VU/helpers/render.py, exécuter avec --draft pour un aperçu en 720p, --uhd pour la 4K, étalonnage none pour que le look soit appliqué une fois, ici)luts/Cine_Gawx.cube, luts/AppleLog_Cine_Gawx.cube (reconstruction : scripts/make_gawx_lut.py)
la bibliothèque sonore ~/.claude/skills/video-editor/shared/sfx/ (manifest.json avec les temps forts)scripts/cine-finish.py : étalonnage + halation + grain + vignette + cadre + cartes chapitres
les polices dans ~/.claude/skills/video-editor/presets/instagram/assets/fonts/references/cinematic-storytelling.md : la structure en bookend
HyperFrames pour tout ce qui est animéles règles de ce fichier
VE=~/.claude/skills/video-editor; VU="$VE/engine"; VU_PY="$VE/.venv/bin/python"; CV=~/.claude/skills/creative-video-editor

Workflow

  1. Réception : l'histoire (ce qui a été fait / où il est allé / ce qui a changé), la plateforme (Reel 9:16 par défaut, YouTube 16:9 avec --landscape), la forme du cadre, la musique (une piste calme cinématographique ou lo-fi, ou il ajoute un audio tendance dans l'application).
  2. Plan de tournage (avant le tournage, s'il n'a pas encore filmé) : pièce sombre + une lampe pratique ou une fenêtre d'un côté du visage ; objets rouges dans le cadre ; plans macro des mains et des objets ; un plan de table vu d'en haut ; une silhouette dans une porte ; de grands plans d'ensemble statiques ; 2-3 selfies tenus en main ou fisheye ; extérieurs à l'heure dorée. Filmez en 4K (Apple Log pour une plus grande latitude d'étalonnage).
  3. Structure : le bookend (references/cinematic-storytelling.md) : ouverture à motif répété qui révèle ce qui manque → origine à travers les objets, numérotée → une date qui fixe les enjeux → une question → processus / voyage (un seul montage sans parole, uniquement sur la musique) → sens exprimé à voix haute → la phrase du bookend, complétée. Numérotez les chapitres.
  4. Montage : séquences calmes avec narration (un plan toutes les 3 à 5 s, arrêts sur les visages et les objets) alternant avec des bouffées de montage uniquement sur la musique (une coupe toutes les 0,6 à 1,2 s sur le rythme). Mesuré sur la référence : plan moyen 3,0 s, médiane 1,8 s. Laissez les plans respirer ; pas de punch-ins, pas de zoom-bounces, pas de légendes d'un seul mot.
  5. Finition : python3 $CV/scripts/cine-finish.py base.mp4 review.mp4 --res 720 --frame 4x5 --cards cards.json (aperçu), puis pareil avec --res 4k après approbation (échelle de rendu : aperçu 720p, final 4K).
  6. Son : fond musical + ambiance réelle (trains, rues, atmosphère de la pièce) ; sons uniquement là où l'image les justifie (transition/camera-shutter sur les photos, cinematic/remembering-woosh sur les souvenirs, action/* bruitage sur les mains qui travaillent). Masterisez à -14 LUFS, musique baissée sous la narration.
  7. Sous-titres : petits et bas, jaune pâle (ig-captions.py --style doc-yellow de video-editor) ou aucun ; les cartes chapitres portent la structure.

Musique : ~/.claude/skills/video-editor/shared/music/ (README "Choisir selon le contexte" : cinématique, réflexion profonde, souvenirs-nostalgie, storytelling sans parole conviennent à cette compétence ; music-cut.py coupe la fenêtre la plus rejouée).

Motion graphics

Mêmes règles et boucle d'apprentissage : ~/.claude/skills/video-editor/shared/references/motion-graphics.md. Dans cette compétence, les animations restent minimales : mouvements lents, cartes chapitres, mots étalés sur le cadre ; pas d'interface rebondissante.

Cuts (la grammaire cinématographique)

Lisez ~/.claude/skills/video-editor/shared/references/cuts.md. Cette compétence s'appuie sur : les cuts de correspondance entre chapitres et objets (exécutez ~/.claude/skills/video-editor/shared/tools/match-finder.py sur les images secondaires ; graphique = même forme/cadrage, mouvement = même direction), les J-cuts sur l'ambiance (entendre le train avant de le voir) et les L-cuts de la narration sur des plans de détail (split-edits.py), les dissolves pour marquer le passage du temps et les fondus au noir entre les parties (transition-join.py), le cut sur l'action dans les montages de processus, le cross-cutting pour "la préparation vs le jour J", et un smash cut d'un montage fort au silence juste avant la phrase porteuse de sens.

Paramètres du look (cine-finish.py)

FlagPar défautNotes
--lutluts/Cine_Gawx.cubeAppleLog_Cine_Gawx.cube pour les séquences Apple Log
--strength0.850.6-0.7 pour les selfies sombres (garde le visage lisible)
--grain64 subtil, 10 prononcé
--halation0.25lueur chaude autour des hautes lumières (lampes, fenêtres) ; 0 désactivé
--vignette0.60 désactivé
--framefull4x5 (Reel avec image sur noir + carte en dessous), 137 (le 1.37:1 de la référence), 239 (scope)
--cards—Liste JSON de {text, start, end, pos} ; petites lettres Inter rouges, fondu 0,3 s

Règle d'honnêteté : le look dépend pour moitié de l'éclairage. Des séquences plates et uniformément éclairées, étalonnées avec Cine_Gawx, obtiennent la couleur mais pas l'ambiance ; dites-le et suggérez un rééclairage (un côté du visage, le reste sombre) ou d'utiliser les prises plus sombres.

Typographie (d'après la référence)

Petites cartes chapitres rouges en majuscules ("1. THE MOVE", "3. THE LAYOUT"), mots étalés sur un large cadre ("SAN · FRANCISCO · 2026"), titres de parties empilés ("PART TWO / THE BUILD"), générique sous forme de grille de mots, "THE END" en blanc + rouge. Jamais de gros titres ; jamais plus d'une ligne de texte à l'écran à la fois.

Apprentissage

"Enregistrer ceci dans la compétence" → une règle ici ou dans le fichier de référence. Une nouvelle référence cinématographique obtient sa propre analyse dans references/ et, si sa couleur diffère, son propre générateur de LUT dans scripts/.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

MuhammadaliNazarov/claude-video-skills

The user's scriptwriting and storytelling skill for short-form video (Instagram Reels first, also TikTok, Shorts, YouTube hooks). Writes hooks, full spoken scripts, on-screen text scripts, captions, B-roll shot lists and CTAs, using proven viral format families (Advice, Opinion, Relatable, Storytelling, Easy-to-use), story structures (normal → explosion → new normal; stakes → big question → head fake → re-hook; the Kallaway hook → lock-in → body/re-hook format; but/therefore) and current platform research. Use whenever the user asks to write, plan, brainstorm, fix or rate a script, hook, caption, video idea, content calendar, story, or "what should I post", or says script, hook, idea, format, storytelling, caption, CTA, or "make this go viral".

MuhammadaliNazarov/claude-video-skills

Production pipeline for mathematical and technical animations using Manim Community Edition. Creates 3Blue1Brown-style explainer videos, algorithm visualizations, equation derivations, architecture diagrams, and data stories. Use when users request: animated explanations, math animations, concept visualizations, algorithm walkthroughs, technical explainers, 3Blue1Brown style videos, or any programmatic animation with geometric/mathematical content.

MuhammadaliNazarov/claude-video-skills

The user's one video editing skill. Edit any video by conversation, from raw footage to a finished file. Instagram Reels / vertical 9:16 (the default; the user mainly posts on Instagram), YouTube 16:9 hooks and long form, and anything else (montage, travel, interview, tutorial, screen recordings). Transcribes with ElevenLabs Scribe, cuts retakes and dead air, colour grades with cinematic LUTs (including Apple Log), adds word-timed captions (one word at a time in red/white or red/black by default; yellow and documentary styles too), split-explainer layouts learned from reference Reels, HyperFrames motion graphics, punch-ins, B-roll, free sound effects, music beds, and renders locally. Use whenever the user drops footage, names a video file, or says edit, cut, Reel, Instagram, YouTube, captions, subtitles, grade, LUT, Apple Log, animate, overlay, highlight this screen recording, or render.

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Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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