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majiayu000/claude-skill-registry

Génère un site web académique personnel en forkant un template GitHub et en le personnalisant avec les informations de l'utilisateur.

Qu'est-ce que claude-skill-registry ?

Cette compétence permet de créer un site web académique personnel complet à partir d'un template GitHub, en automatisant l'ensemble du workflow. Elle fork d'abord un dépôt template (comme academicpages.github.io), extrait les informations structurées de l'utilisateur depuis la mémoire, puis met à jour systématiquement les fichiers de configuration (_config.yml), les menus de navigation (_data/navigation.yml), les pages de contenu (_pages/about.md) et les listes de publications (_publications/). Elle gère les profils académiques incluant les détails personnels, le parcours éducatif, l'expérience de recherche, les publications, les compétences et les coordonnées. Conçue pour les plateformes d'agents comme Claude Code et Cursor, elle s'active sur des demandes telles que 'fork et personnalise une page d'accueil académique', 'construis un site web académique personnel', 'crée un portfolio de recherche' ou 'configure GitHub Pages avec un template académique'.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/academic-homepage-generator

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Documentation

Compétence : Générateur de page d'accueil académique

Objectif principal

Forker un dépôt de template GitHub Pages académique spécifié, le renommer, et le remplir avec les informations académiques personnelles de l'utilisateur extraites de la mémoire ou fournies. Le résultat final est une page d'accueil académique entièrement configurée et personnalisée, prête à être hébergée sur GitHub Pages.

Workflow principal

La compétence suit un workflow séquentiel strict pour garantir un déploiement réussi. Toute déviation peut entraîner des erreurs.

  1. Récupérer les données personnelles : Extraire le profil académique structuré de l'utilisateur depuis la mémoire à l'aide de memory-read_graph. Ces données constituent la source unique de vérité pour toutes les mises à jour de contenu.
  2. Forker le dépôt template : Utiliser github-fork_repository sur le template cible (par exemple, academicpages/academicpages.github.io).
  3. Identifier le compte utilisateur : Utiliser github-get_me pour obtenir le nom d'utilisateur GitHub de la personne qui forke.
  4. Renommer le dépôt : Utiliser github-rename_repository pour donner au fork un nom spécifié par l'utilisateur (par exemple, LJT-Homepage).
  5. Analyser la structure du dépôt : Examiner les répertoires clés (_pages/, _publications/, _data/, _config.yml) pour comprendre la disposition du template.
  6. Mettre à jour les fichiers de configuration principaux :
    • _config.yml : Mettre à jour le titre, la description, l'URL et, surtout, la section author avec les détails personnels (nom, bio, localisation, employeur, email, liens sociaux).
    • _data/navigation.yml : Simplifier le menu de navigation principal. Généralement, le réduire aux seuls liens essentiels comme « Publications » selon les instructions de l'utilisateur.
    • _pages/about.md : Remplacer complètement le contenu par défaut par un profil personnel structuré contenant : Introduction, Centres d'intérêt de recherche, Formation, Expérience de recherche, Publications (listées dans le texte), Compétences et Coordonnées.
  7. Gérer les fichiers de publications :
    • Supprimer tous les fichiers d'exemple existants dans le répertoire _publications/.
    • Créer de nouveaux fichiers Markdown pour chaque publication de l'utilisateur, en utilisant une convention de nommage cohérente (par exemple, YYYY-MM-DD-titre-court.md). Chaque fichier doit contenir un frontmatter YAML valide (title, collection, date, venue, citation).
  8. Vérification finale : Vérifier que tous les fichiers clés (_config.yml, _pages/about.md, _data/navigation.yml) et les entrées de publication ont été correctement créés et ne contiennent aucune donnée fictive.

Contraintes et garde-fous critiques

  • Fidélité des données : N'ajoutez, ne modifiez et n'inventez aucune information personnelle. Utilisez uniquement les données fournies dans le graphe de mémoire. Si une information manque (par exemple, un lien vers un réseau social non présent en mémoire), laissez le champ vide dans la configuration.
  • Inclusion des publications : Listez toutes les publications de la mémoire dans la page about.md, en distinguant clairement les travaux en tant que premier auteur et ceux en co-auteur. Créez également un fichier Markdown individuel pour chaque publication.
  • Simplification de la navigation : Respectez la demande de l'utilisateur concernant le menu de navigation. Si l'utilisateur demande d'afficher uniquement certaines pages, supprimez tous les autres liens de _data/navigation.yml.
  • Pas de pages supplémentaires : Ne créez, n'activez et ne modifiez aucune page au-delà de celles explicitement mentionnées dans le workflow (par exemple, n'activez pas les sections blog, enseignement ou portfolio sauf indication contraire).

Outils requis

Cette compétence nécessite l'utilisation séquentielle des outils suivants. Assurez-vous que toutes les autorisations/champs d'action nécessaires sont disponibles.

  1. memory-read_graph
  2. github-fork_repository
  3. github-get_me
  4. github-rename_repository
  5. github-get_file_contents
  6. github-create_or_update_file
  7. github-delete_file

Gestion des pannes

  • Conflits d'écriture simultanés : Si github-create_or_update_file ou github-delete_file échoue avec une erreur « 409 conflict », récupérez le dernier état du dépôt (github-get_file_contents à la racine) pour obtenir le nouveau sha, puis réessayez l'opération avec le sha mis à jour.
  • Données manquantes : Si un champ requis du graphe de mémoire est vide, enregistrez une note claire et poursuivez, en laissant le champ correspondant du site web vide. N'inventez pas de données.

Résultat

La compétence est terminée lorsque le dépôt GitHub forké de l'utilisateur contient tous les fichiers personnalisés et que l'historique des commits montre des mises à jour réussies. Fournissez à l'utilisateur l'URL de son nouveau dépôt (par exemple, https://github.com/<username>/<repo-name>).

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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