Communitygithub.com

Akademischer Homepage-Generator

Erstellt oder personalisiert eine akademische Webseite aus einer GitHub-Vorlage, indem er ein Repository forkt und akademische Profildaten wie Veröffentlichungen, Ausbildung und Kontaktinformationen systematisch einfügt.

Was ist Akademischer Homepage-Generator?

Diese Fähigkeit automatisiert den gesamten Workflow zur Erstellung einer personalisierten akademischen Homepage auf Basis einer GitHub Pages-Vorlage (z. B. academicpages/academicpages.github.io). Sie ruft strukturierte akademische Profildaten aus dem Gedächtnis ab, forkt das Vorlagen-Repository, benennt es um und aktualisiert systematisch alle relevanten Konfigurations- und Inhaltsdateien: _config.yml, _data/navigation.yml, _pages/about.md sowie einzelne Veröffentlichungsdateien im _publications/-Verzeichnis. Die Fähigkeit stellt sicher, dass nur echte, im Gedächtnis vorhandene Daten verwendet werden (keine Halluzination), reduziert die Navigation auf die gewünschten Seiten und erstellt für jede Veröffentlichung separate Markdown-Dateien mit gültigem YAML-Frontmatter. Sie ist ideal für Wissenschaftler und Entwickler, die schnell eine professionelle akademische Präsenz auf GitHub Pages einrichten möchten, und unterstützt dabei den gesamten Prozess von der Repository-Erstellung bis zur finalen Überprüfung der Dateien.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/academic-homepage-generator

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Fähigkeit: Akademischer Homepage-Generator

Primäres Ziel

Ein bestimmtes akademisches GitHub Pages-Vorlagen-Repository forken, umbenennen und mit den persönlichen akademischen Informationen eines Benutzers befüllen, die aus dem Gedächtnis oder bereitgestellten Daten extrahiert wurden. Das Endergebnis ist eine vollständig konfigurierte, personalisierte akademische Homepage, die auf GitHub Pages gehostet werden kann.

Kernablauf

Die Fähigkeit folgt einem strengen, sequenziellen Ablauf, um eine erfolgreiche Bereitstellung zu gewährleisten. Abweichungen können zu Fehlern führen.

  1. Persönliche Daten abrufen: Das strukturierte akademische Profil des Benutzers aus dem Gedächtnis extrahieren mittels memory-read_graph. Diese Daten sind die einzige Quelle der Wahrheit für alle Inhaltsaktualisierungen.
  2. Vorlagen-Repository forken: github-fork_repository auf die Zielvorlage anwenden (z. B. academicpages/academicpages.github.io).
  3. Benutzerkonto identifizieren: github-get_me verwenden, um den GitHub-Benutzernamen des forked-Benutzers zu erhalten.
  4. Repository umbenennen: github-rename_repository verwenden, um dem Fork einen benutzerspezifischen Namen zu geben (z. B. LJT-Homepage).
  5. Repository-Struktur analysieren: Wichtige Verzeichnisse (_pages/, _publications/, _data/, _config.yml) untersuchen, um das Layout der Vorlage zu verstehen.
  6. Kernkonfigurationsdateien aktualisieren:
    • _config.yml: Seitentitel, Beschreibung, URL und vor allem den author-Bereich mit persönlichen Details (Name, Biografie, Standort, Arbeitgeber, E-Mail, soziale Links) aktualisieren.
    • _data/navigation.yml: Das Hauptnavigationsmenü der Seite vereinfachen. Typischerweise auf nur wesentliche Links wie „Publikationen“ reduzieren, gemäß Benutzeranweisung.
    • _pages/about.md: Den Standardinhalt vollständig durch ein strukturiertes persönliches Profil ersetzen, das Folgendes enthält: Einleitung, Forschungsinteressen, Ausbildung, Forschungserfahrung, Publikationen (als Text aufgelistet), Fähigkeiten und Kontaktinformationen.
  7. Publikationsdateien verwalten:
    • Alle vorhandenen Beispieldateien im _publications/-Verzeichnis löschen.
    • Neue Markdown-Dateien für jede Publikation des Benutzers erstellen, unter Verwendung einer konsistenten Namenskonvention (z. B. YYYY-MM-DD-kurzer-titel.md). Jede Datei muss gültiges YAML-Frontmatter enthalten (title, collection, date, venue, citation).
  8. Abschlussprüfung: Überprüfen, dass alle Schlüsseldateien (_config.yml, _pages/about.md, _data/navigation.yml) und Publikationseinträge korrekt erstellt wurden und keine Platzhalterdaten enthalten.

Kritische Einschränkungen & Leitplanken

  • Datentreue: Keine persönlichen Informationen hinzufügen, ändern oder erfinden. Ausschließlich die im Gedächtnisgraphen bereitgestellten Daten verwenden. Fehlen Informationen (z. B. ein bestimmter Social-Media-Link nicht im Gedächtnis), das entsprechende Feld in der Konfiguration leer lassen.
  • Einbeziehung von Publikationen: Alle Publikationen aus dem Gedächtnis in der about.md-Seite auflisten und deutlich zwischen Erstautoren- und Koautorenarbeiten unterscheiden. Außerdem für jede Publikation eine separate Markdown-Datei erstellen.
  • Vereinfachung der Navigation: Der Anfrage des Benutzers bezüglich des Navigationsmenüs folgen. Wenn nur bestimmte Seiten angezeigt werden sollen, alle anderen Links aus _data/navigation.yml entfernen.
  • Keine zusätzlichen Seiten: Keine Seiten über die im Ablauf explizit genannten hinaus erstellen, aktivieren oder ändern (z. B. Blog-, Lehr- oder Portfolio-Bereiche nicht aktivieren, sofern nicht angegeben).

Erforderliche Werkzeuge

Diese Fähigkeit erfordert die sequenzielle Verwendung der folgenden Werkzeuge. Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Berechtigungen/Bereiche verfügbar sind.

  1. memory-read_graph
  2. github-fork_repository
  3. github-get_me
  4. github-rename_repository
  5. github-get_file_contents
  6. github-create_or_update_file
  7. github-delete_file

Fehlerbehebung

  • Gleichzeitige Schreibkonflikte: Wenn github-create_or_update_file oder github-delete_file mit einem „409 conflict“-Fehler fehlschlagen, den neuesten Repository-Status abrufen (github-get_file_contents auf der Wurzel), um den neuen sha zu erhalten, dann den Vorgang mit dem aktualisierten sha wiederholen.
  • Fehlende Daten: Wenn ein erforderliches Feld aus dem Gedächtnisgraphen leer ist, einen klaren Hinweis protokollieren und fortfahren, wobei das entsprechende Feld auf der Webseite leer bleibt. Keine Daten erfinden.

Ausgabe

Die Fähigkeit ist abgeschlossen, wenn das geforkte GitHub-Repository des Benutzers alle personalisierten Dateien enthält und der Commit-Verlauf erfolgreiche Aktualisierungen zeigt. Dem Benutzer die URL zu seinem neuen Repository bereitstellen (z. B. https://github.com/<benutzername>/<repository-name>).

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

majiayu000/claude-skill-registry

Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

majiayu000/claude-skill-registry

Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

majiayu000/claude-skill-registry

Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

majiayu000/claude-skill-registry

Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

majiayu000/claude-skill-registry

BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

majiayu000/claude-skill-registry

This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

majiayu000/claude-skill-registry

小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

majiayu000/claude-skill-registry

Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

majiayu000/claude-skill-registry

CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

majiayu000/claude-skill-registry

AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

majiayu000/claude-skill-registry

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry

Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

Verwandte Skills