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majiayu000/claude-skill-registry

Quando o usuário solicita criar ou personalizar um site pessoal acadêmico a partir de um repositório template do GitHub. Esta skill gerencia todo o fluxo de fork de repositórios template acadêmicos (como academicpages.github.io), extrai informações pessoais estruturadas da memória ou dados fornecidos e atualiza sistematicamente arquivos de configuração (_config.yml), menus de navegação (_data/navigation.yml), páginas de conteúdo (_pages/about.md) e listagens de publicações (_publications/). Ela lida especificamente com perfis acadêmicos, incluindo detalhes pessoais, formação educacional, experiência em pesquisa, publicações, habilidades e informações de contato. Os gatilhos incluem solicitações como 'fazer fork e personalizar homepage acadêmica', 'construir site acadêmico pessoal', 'criar portfólio de pesquisa' ou 'configurar GitHub Pages com template acadêmico'.

O que é claude-skill-registry?

Esta skill é um gerador automatizado de homepages acadêmicas pessoais baseadas em templates do GitHub Pages. Ela foi projetada para desenvolvedores e pesquisadores que desejam criar rapidamente um site profissional a partir de um repositório template, como o academicpages.github.io. A skill executa um fluxo de trabalho sequencial: faz o fork do repositório template, renomeia-o, extrai dados pessoais estruturados da memória (via memory-read_graph) e atualiza todos os arquivos de configuração e conteúdo relevantes. Isso inclui modificar o _config.yml com informações do autor, simplificar o menu de navegação em _data/navigation.yml, substituir a página _pages/about.md com um perfil completo e gerenciar a pasta _publications/ com arquivos individuais para cada publicação. A skill impõe restrições rigorosas: não inventa dados pessoais, usa exclusivamente informações da memória, lista todas as publicações e não cria páginas adicionais não solicitadas. Ela é ideal para quem precisa de uma solução robusta e consistente para construir e personalizar uma presença acadêmica online, suportando plataformas como Claude Code e outras ferramentas de agentes de IA que integram operações GitHub e leitura de memória. A saída final é um repositório GitHub totalmente configurado, com histórico de commits refletindo as atualizações, e o usuário recebe a URL do repositório.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/academic-homepage-generator

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Documentação

Skill: Gerador de Homepage Acadêmica

Objetivo Principal

Fazer fork de um repositório template específico do GitHub Pages acadêmico, renomeá-lo e preenchê-lo com as informações acadêmicas pessoais do usuário extraídas da memória ou de dados fornecidos. O resultado final é uma homepage acadêmica totalmente configurada e personalizada, pronta para ser hospedada no GitHub Pages.

Fluxo de Trabalho Principal

A skill segue um fluxo de trabalho sequencial estrito para garantir uma implantação bem-sucedida. Desvios podem causar erros.

  1. Recuperar Dados Pessoais: Extrair o perfil acadêmico estruturado do usuário da memória usando memory-read_graph. Esses dados são a única fonte de verdade para todas as atualizações de conteúdo.
  2. Fazer Fork do Repositório Template: Usar github-fork_repository no template alvo (ex.: academicpages/academicpages.github.io).
  3. Identificar Conta do Usuário: Usar github-get_me para obter o nome de usuário do GitHub de quem está fazendo o fork.
  4. Renomear Repositório: Usar github-rename_repository para dar ao fork um nome especificado pelo usuário (ex.: LJT-Homepage).
  5. Analisar Estrutura do Repositório: Examinar os diretórios principais (_pages/, _publications/, _data/, _config.yml) para entender o layout do template.
  6. Atualizar Arquivos de Configuração Principais:
    • _config.yml: Atualizar título do site, descrição, URL e, mais importante, a seção author com detalhes pessoais (nome, biografia, localização, empregador, email, links sociais).
    • _data/navigation.yml: Simplificar o menu de navegação principal do site. Normalmente, reduzi-lo a apenas links essenciais como "Publicações", conforme instrução do usuário.
    • _pages/about.md: Substituir completamente o conteúdo padrão por um perfil pessoal estruturado contendo: Introdução, Interesses de Pesquisa, Educação, Experiência em Pesquisa, Publicações (listadas em texto), Habilidades e Informações de Contato.
  7. Gerenciar Arquivos de Publicação:
    • Excluir todos os arquivos de exemplo existentes no diretório _publications/.
    • Criar novos arquivos Markdown para cada uma das publicações do usuário, usando uma convenção de nomenclatura consistente (ex.: YYYY-MM-DD-titulo-curto.md). Cada arquivo deve conter frontmatter YAML válido (title, collection, date, venue, citation).
  8. Verificação Final: Verificar se todos os arquivos principais (_config.yml, _pages/about.md, _data/navigation.yml) e as entradas de publicação foram criados corretamente e não contêm dados de placeholder.

Restrições e Diretrizes Críticas

  • Fidelidade dos Dados: Não adicionar, modificar ou inventar nenhuma informação pessoal. Usar apenas os dados fornecidos no grafo de memória. Se alguma informação estiver faltando (ex.: um link de mídia social específico não está na memória), deixar o campo em branco na configuração.
  • Inclusão de Publicações: Listar todas as publicações da memória na página about.md, distinguindo claramente entre trabalhos de primeiro autor e coautorias. Criar também arquivos Markdown individuais para cada publicação.
  • Simplificação da Navegação: Seguir a solicitação do usuário em relação ao menu de navegação. Se for solicitado mostrar apenas páginas específicas, remover todos os outros links de _data/navigation.yml.
  • Sem Páginas Extras: Não criar, ativar ou modificar páginas além daquelas explicitamente mencionadas no fluxo de trabalho (ex.: não ativar seções de blog, ensino ou portfólio, a menos que especificado).

Ferramentas Necessárias

Esta skill requer o uso sequencial das seguintes ferramentas. Garantir que todas as permissões/escopos necessários estejam disponíveis.

  1. memory-read_graph
  2. github-fork_repository
  3. github-get_me
  4. github-rename_repository
  5. github-get_file_contents
  6. github-create_or_update_file
  7. github-delete_file

Recuperação de Falhas

  • Conflitos de Escrita Simultânea: Se github-create_or_update_file ou github-delete_file falhar com um erro "409 conflict", buscar o estado mais recente do repositório (github-get_file_contents na raiz) para obter o novo sha e repetir a operação com o sha atualizado.
  • Dados Ausentes: Se um campo obrigatório do grafo de memória estiver vazio, registrar uma nota clara e prosseguir, deixando o campo correspondente do site em branco. Não inventar dados.

Saída

A skill está concluída quando o repositório GitHub do fork do usuário contém todos os arquivos personalizados e o histórico de commits mostra as atualizações bem-sucedidas. Fornecer ao usuário a URL do novo repositório (ex.: https://github.com/<username>/<repo-name>).

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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