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majiayu000/claude-skill-registry

Téléversez et gérez des fichiers via l'API Google Gemini File à l'aide de scripts. Idéal pour téléverser des images, de l'audio, des vidéos, des PDF et d'autres fichiers destinés aux modèles Gemini. Prend en charge le téléversement, la vérification de statut et la gestion des fichiers. Déclenché sur les commandes « téléverser un fichier », « API fichier », « téléverser une image », « téléverser un PDF », « téléverser une vidéo », « gestion de fichiers ».

Qu'est-ce que claude-skill-registry ?

Cette compétence permet aux agents IA de téléverser et de gérer des fichiers via l'API Google Gemini File, en utilisant des scripts exécutables. Elle prend en charge une grande variété de types de fichiers : images (jpg, png, gif, webp), audio (mp3, wav, aac, flac), vidéos (mp4, mov, avi, webm) et documents (pdf, txt). Les scripts offrent des options de téléversement de base, de nommage personnalisé, d'attente de traitement (avec le flag --wait) pour les fichiers volumineux, et s'intègrent parfaitement avec d'autres compétences Gemini comme gemini-text pour l'analyse multimodale, gemini-image pour la génération d'images, ou gemini-batch pour le traitement par lots. La compétence est conçue pour être utilisée dans des environnements comme Claude Code, Cursor ou Codex, où l'agent peut automatiser le téléversement de fichiers, vérifier leur état (PROCESSING/ACTIVE/FAILED), et les référencer ultérieurement dans des appels API Gemini. Le SKILL.md détaille des workflows complets (téléversement d'image pour analyse, extraction de contenu PDF, transcription audio, analyse vidéo) et fournit des bonnes pratiques pour la gestion du cycle de vie des fichiers, le traitement d'erreurs et l'intégration avec d'autres outils.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/ai-llm/gemini-files-akrindev-google-studio-skills

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Documentation

API Gemini File

Téléversez et gérez des fichiers destinés aux modèles Gemini à l'aide de scripts exécutables, prenant en charge les images, l'audio, les vidéos, les PDF et d'autres types de fichiers.

Quand utiliser cette compétence

Utilisez cette compétence lorsque vous devez :

  • Téléverser des images pour une analyse multimodale
  • Téléverser des vidéos pour le traitement de contenu
  • Téléverser des PDF pour l'analyse de documents
  • Téléverser de l'audio pour la transcription ou le traitement
  • Pré-téléverser des fichiers pour des opérations par lots
  • Vérifier le statut de traitement des fichiers
  • Lister et gérer les fichiers téléversés
  • Utiliser des fichiers avec d'autres compétences Gemini (texte, image, etc.)

Scripts disponibles

scripts/upload.py

Objectif : Téléverser des fichiers vers l'API Gemini File

Quand l'utiliser :

  • Pour téléverser tout fichier destiné au traitement Gemini
  • Pour préparer des fichiers pour la génération multimodale
  • Pour téléverser des documents à analyser
  • Pour la préparation de fichiers par lots

Paramètres clés :

ParamètreDescriptionExemple
pathChemin du fichier (obligatoire)image.jpg
--name, -nNom d'affichage"mon-document"
--wait, -wAttendre le traitementDrapeau

Sortie : Nom du fichier, URI et informations de statut

Workflows

Workflow 1 : Téléversement de fichier de base

python scripts/upload.py image.jpg
  • Idéal pour : Téléversements rapides, fichiers simples
  • Sortie : Nom du fichier et URI pour l'utilisation API
  • État : PROCESSING ou ACTIVE

Workflow 2 : Téléversement avec nom personnalisé

python scripts/upload.py document.pdf --name "Rapport trimestriel Q4 2026"
  • Idéal pour : Organisation des fichiers, suivi des téléversements
  • Utiliser quand : Le nom de fichier d'origine n'est pas assez descriptif
  • Le nom d'affichage apparaît dans les listes de fichiers

Workflow 3 : Téléversement et attente du traitement

python scripts/upload.py video.mp4 --wait
  • Idéal pour : Fichiers volumineux, vidéos, audio
  • Attend que le fichier soit à l'état ACTIVE
  • Utiliser quand : Vous devez utiliser le fichier immédiatement après le téléversement

Workflow 4 : Téléversement d'image pour analyse

# 1. Téléverser l'image
python scripts/upload.py photo.png --name "photo-produit"

# 2. Utiliser avec gemini-text pour l'analyse
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Décris cette image" --image photo.png
  • Idéal pour : Analyse d'images, légendes, questions-réponses visuelles
  • Combine avec : gemini-text pour le traitement multimodal

Workflow 5 : Téléversement de PDF pour extraction de contenu

# 1. Téléverser le PDF
python scripts/upload.py article-recherche.pdf --name "Article-Recherche-IA" --wait

# 2. Extraire le contenu avec gemini-text
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Extrais les principales conclusions de ce document" --image article-recherche.pdf
  • Idéal pour : Traitement de documents, extraction de contenu
  • Combine avec : gemini-text pour l'analyse

Workflow 6 : Téléversement de plusieurs fichiers pour un lot

# 1. Téléverser plusieurs fichiers
for file in *.jpg; do
    python scripts/upload.py "$file"
done

# 2. Créer un job par lot en utilisant les fichiers téléversés (compétence gemini-batch)
  • Idéal pour : Préparer des fichiers pour le traitement par lots
  • Combine avec : gemini-batch pour les opérations en masse

Workflow 7 : Téléversement d'audio pour transcription

# 1. Téléverser l'audio
python scripts/upload.py interview.mp3 --name "interview-001" --wait

# 2. Traiter avec gemini-text (si la transcription est disponible)
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Transcris et résume cet audio" --image interview.mp3
  • Idéal pour : Traitement audio, transcription, analyse de podcasts
  • Combine avec : gemini-text pour l'analyse audio

Workflow 8 : Téléversement de vidéo pour analyse de contenu

# 1. Téléverser la vidéo (peut prendre du temps)
python scripts/upload.py demo-produit.mp4 --name "video-demo" --wait

# 2. Analyser avec gemini-text
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Analyse cette vidéo de démonstration produit" --image demo-produit.mp4
  • Idéal pour : Analyse vidéo, résumé de contenu
  • Note : Les vidéos peuvent nécessiter un temps de traitement important

Référence des paramètres

Types de fichiers pris en charge

TypeExtensionsTaille maxTemps de traitement
Imagesjpg, jpeg, png, gif, webp20 MoSecondes
Audiomp3, wav, aac, flac25 MoSecondes-minutes
Vidéomp4, mov, avi, webm2 GoMinutes-heures
Documentspdf, txt50 MoSecondes-minutes

Types MIME

Le script détecte automatiquement en fonction de l'extension :

  • Images : image/jpeg, image/png, image/gif, image/webp
  • Audio : audio/mpeg, audio/wav
  • Vidéo : video/mp4, video/quicktime, video/webm
  • Documents : application/pdf, text/plain

États des fichiers

ÉtatDescriptionPrêt à l'emploi
PROCESSINGLe fichier est en cours d'analyseNon
ACTIVELe fichier est prêtOui
FAILEDLe traitement a échouéNon

Interprétation des sorties

Réponse de téléversement

Téléversement de photo.png...
Téléversé : files/abc123...
URI : gs://generation-tmp/abc123...
État : PROCESSING
  • Nom du fichier : À utiliser dans les appels API
  • URI : Référence interne Google Cloud Storage
  • État : PROCESSING = attendez, ACTIVE = prêt

Avec le drapeau --wait

Téléversement de video.mp4...
Téléversé : files/xyz789...
URI : gs://generation-tmp/xyz789...
État : PROCESSING
Attente du traitement...
Toujours en cours de traitement...
Fichier prêt !
  • Le script interroge jusqu'à ce que l'état soit ACTIVE
  • Utiliser pour les fichiers volumineux nécessitant un traitement
  • Peut prendre quelques minutes pour les vidéos

Utilisation des fichiers téléversés

Une fois téléversé, référencer le fichier par son nom :

# Avec gemini-text
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Analyse" --image <chemin-du-fichier-televerse>

Problèmes courants

« google-genai n'est pas installé »

pip install google-genai

« Fichier introuvable »

  • Vérifiez que le chemin du fichier est correct
  • Utilisez des chemins absolus si les chemins relatifs échouent
  • Vérifiez que l'extension du fichier correspond aux types pris en charge

« Fichier trop volumineux »

  • Vérifiez les limites de taille pour le type de fichier
  • Compressez les images/vidéos si possible
  • Divisez les fichiers volumineux en parties plus petites

« Type de fichier non pris en charge »

  • Vérifiez les extensions prises en charge
  • Convertissez dans un format pris en charge si possible
  • Images : jpg, png, gif, webp
  • Vidéos : mp4, mov, avi, webm

« Le traitement a échoué »

  • Vérifiez que le fichier n'est pas corrompu
  • Essayez de retéléverser le fichier
  • Vérifiez que le format du fichier est valide
  • Vérifiez les limites de quota API

« Fichier toujours en cours de traitement » (sans --wait)

  • L'état du fichier est PROCESSING, pas ACTIVE
  • Utilisez le drapeau --wait ou vérifiez le statut plus tard
  • Les fichiers volumineux (surtout les vidéos) prennent du temps
  • Le traitement peut prendre de quelques minutes à quelques heures

Bonnes pratiques

Stratégie de téléversement

  • Utilisez --wait pour les fichiers que vous utiliserez immédiatement
  • Ignorez --wait pour les téléversements par lots afin de gagner du temps
  • Utilisez des noms --name descriptifs pour l'organisation
  • Gardez une trace des noms de fichiers pour une utilisation ultérieure

Organisation des fichiers

  • Utilisez des conventions de nommage cohérentes
  • Incluez des dates ou des versions dans les noms
  • Regroupez les fichiers connexes ensemble
  • Documentez les noms de fichiers dans votre code

Conseils de performance

  • Téléversez plusieurs fichiers en parallèle (processus séparés)
  • Pré-téléversez des fichiers pour les opérations par lots
  • Vérifiez l'état du fichier avant de l'utiliser dans les appels API
  • Supprimez les anciens fichiers pour gérer le stockage

Gestion des erreurs

  • Vérifiez l'état de retour après le téléversement
  • Réessayez les téléversements échoués
  • Vérifiez l'intégrité du fichier avant le téléversement
  • Consignez les noms de fichiers pour les pistes d'audit

Intégration avec d'autres compétences

  • gemini-text : Analyse multimodale, traitement de documents
  • gemini-image : Générer des images basées sur une référence téléversée
  • gemini-batch : Utiliser les fichiers téléversés dans des jobs par lots
  • gemini-embeddings : Créer des embeddings à partir du contenu du fichier

Cycle de vie des fichiers

  • Téléversement → PROCESSING → ACTIVE → Utilisation dans l'API
  • Supprimez les anciens fichiers pour libérer du stockage
  • Les fichiers peuvent expirer après une certaine période
  • Téléchargez les fichiers importants pour sauvegarde

Compétences connexes

  • gemini-text : Analyser les fichiers téléversés avec génération de texte
  • gemini-image : Créer des images basées sur des références téléversées
  • gemini-batch : Utiliser les fichiers téléversés dans le traitement par lots
  • gemini-embeddings : Générer des embeddings à partir du contenu du fichier

Référence rapide

# Téléversement de base
python scripts/upload.py image.jpg

# Avec nom personnalisé
python scripts/upload.py document.pdf --name "Mon document"

# Attendre le traitement
python scripts/upload.py video.mp4 --wait

# Plusieurs fichiers
for file in *.jpg; do python scripts/upload.py "$file"; done

API de gestion des fichiers

Bien que non inclus dans les scripts, vous pouvez également gérer les fichiers via Python :

from google import genai

client = genai.Client()

# Lister tous les fichiers
for file in client.files.list():
    print(f"{file.name}: {file.display_name} ({file.state})")

# Obtenir les informations d'un fichier
file = client.files.get(name="files/abc123...")
print(f"État : {file.state}")

# Supprimer un fichier
client.files.delete(name="files/abc123...")

Références

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

majiayu000/claude-skill-registry

Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

majiayu000/claude-skill-registry

Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry

Conduct domain and industry research. Use when the user says "lets create a research report on [domain or industry]

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

Skills associés