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boucle-de-revue

La barrière de qualité que chaque contenu franchit avant d'être classé, programmé ou publié. Effectue une auto-critique, puis une revue indépendante par un sous-agent frais qui ne voit que le travail final et les critères (jamais le raisonnement du créateur), puis corrige et réévalue jusqu'à un passage propre. Couvre ce qu'il faut faire quand un contenu ne peut pas passer sans surveillance (mettre en attente, signaler, expédier le reste).

Qu'est-ce que boucle-de-revue ?

Cette compétence gère le processus de vérification du contenu avant sa publication, en garantissant une qualité irréprochable grâce à un cycle en trois étapes : auto-critique, revue indépendante, puis correction et réévaluation. Elle ne définit pas les critères (qui vivent dans les compétences productrices et le profil de marque), mais exécute la boucle de vérification sur tout artefact. La règle d'or est que rien n'est classé, programmé ou publié sans un passage propre. La vitesse ne fait jamais baisser la barre. La compétence sait également quoi faire si le contenu ne peut pas passer sans surveillance : mettre en attente, signaler, ou expédier le reste du lot. Elle est conçue pour fonctionner avec des sous-agents (revue indépendante), mais s'adapte aux environnements sans cette capacité en proposant une lecture à froid séparée. Son utilité principale est d'offrir un contrôle qualité systématique et impartial, évitant les erreurs de complaisance et garantissant la conformité, la véracité et la cohérence de la voix.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Boucle de revue

Cette compétence gère le processus de vérification du travail avant son expédition : auto-critique, revue indépendante, correction et réévaluation, et le passage propre. Elle ne possède pas les critères. Ceux-ci vivent dans les compétences qui produisent le travail (writing pour le texte, image-generation pour les images, video-scripting pour les scripts, video-editing pour la vidéo finale, scheduling pour la mécanique de publication) et dans le profil de marque. Cette compétence exécute la boucle sur eux.

La règle unique : rien n'est classé, programmé ou publié avant d'avoir obtenu un passage propre. La vitesse ne fait jamais baisser la barre. Les contenus réactifs, précipités ou « juste un petit » passent par la même boucle.

Avant de commencer

  1. Lisez marketing/brand/brand-profile.md, en particulier Voix, Limites, Conformité, Ressemblance et Plateformes. Ce sont les règles dures que chaque réviseur vérifie.
  2. Lisez brand/voice-learnings.md pour savoir ce que « ça lui ressemble » signifie en pratique.
  3. Rassemblez les critères pour chaque type d'artefact dans le contenu : la section « Vérifications avant expédition » de chaque compétence qui l'a produit.
  4. Rassemblez les artefacts eux-mêmes depuis le dossier du contenu content/<yyyy-mm-dd>-<slug>/ : captions.md, PACKAGE.md, scripts, fichiers image, fichiers vidéo.

Pas d'espace de travail ? Révisez par rapport aux vérifications de la compétence productrice et aux bonnes pratiques générales, et mentionnez dans le résultat que les vérifications spécifiques à la marque n'ont pas pu être effectuées.

Étape 1 : Auto-critique

Avant que quiconque d'autre ne le voie, révisez votre propre travail comme le ferait un éditeur, un designer et un lecteur de conformité exigeants. Corrigez au fur et à mesure.

  • Texte : exécutez la liste de contrôle de writing ligne par ligne.
  • Images : ouvrez chaque fichier image à sa taille finale et vérifiez-le par rapport aux vérifications de image-generation: orthographe de chaque mot intégré, pas de mots en double, rapport d'aspect correct sans rien de rogné, lisible en taille de vignette. Pour les carrousels, chaque diapositive. Pour les pièces animées, le fichier vidéo final.
  • Ressemblance : pour toute image d'une personne réelle, ouvrez-la à côté d'une photo de référence réelle provenant de brand/reference-images/ (une en couleur, pour les cheveux et le teint) et comparez caractéristique par caractéristique par rapport à la section Ressemblance du profil. Ne comparez jamais à une autre image générée. Si vous n'êtes pas sûr que ce soit vraiment elle, c'est un échec.
  • Vérité : chaque histoire, chiffre, citation et avis remonte à quelque chose de réel : le propre récit de l'utilisateur, une source dans sources.md, ou la boutique d'avis approuvée.
  • Voix : lisez chaque ligne à voix haute, y compris les titres d'images. Cela ressemble-t-il à cette personne, ou à du marketing générique ? Une ligne techniquement correcte mais sans âme est un échec.
  • Complétude : chaque plateforme du plan a sa version ; chaque image fixe a son texte alternatif ; les premiers commentaires sont là ; le format est étiqueté.

Une réécriture ou un nouveau tirage est un nouvel artefact. Il reçoit la même auto-critique avant de compter.

Étape 2 : Revue indépendante

Générez un sous-agent en tant que réviseur indépendant. L'indépendance est le point crucial : le créateur sait ce qu'il voulait dire, donc il lit ce qu'il voulait dire. Un lecteur frais ne voit que ce qui est réellement là.

Donnez au réviseur :

  • Les artefacts finis (texte intégral, chemins de fichiers pour les images et la vidéo).
  • Les critères : les sections de vérifications pertinentes, plus les sections Voix, Limites, Conformité et Ressemblance du profil de marque, et le niveau d'avertissement que chaque contenu doit porter.
  • Les chemins des photos de référence, si une image montre une personne réelle.

Ne lui donnez pas votre raisonnement, vos brouillons, l'arrière-plan du brief ou pourquoi vous avez fait chaque choix. Ce contexte est exactement ce qui empêche un réviseur de voir les problèmes.

Demandez-lui de trouver, pas de corriger, et de signaler chaque défaut avec une sévérité, le fichier et la section, le texte exact incriminé cité, et une correction suggérée. Utilisez le modèle dans references/reviewer-prompt.md ; ouvrez-le chaque fois que vous générez un réviseur.

Sévérités :

  • Bloquant : doit être corrigé avant l'expédition. Défauts de conformité et de vérité, une ressemblance erronée, une règle de lien brisée, une violation de limite de plateforme, un élément requis manquant.
  • À corriger : à corriger sauf bonne raison. Accroche faible, ligne hors voix, appel à l'action mou, premier commentaire manquant.
  • Optionnel : décision subjective.

Dites au réviseur d'être particulièrement contradictoire sur deux points. Ressemblance : ouvrez chaque image avec un visage et comparez-la avec la photo de référence réelle ; « une personne plausible de cet âge » n'est pas la barre, et l'incertitude signifie échec. Pourquoi : des revues ont déjà laissé passer des visages génériques de remplacement, car un réviseur qui n'ouvre pas le fichier ne peut pas les attraper. Vérité : tout chiffre, histoire ou citation sans source traçable est bloquant, aussi plausible soit-il.

Si votre environnement ne peut pas générer de sous-agents (certains clients de chat), dites-le, puis faites la chose honnête la plus proche : un passage à froid séparé lisant uniquement les artefacts et les critères, comme si vous les voyiez pour la première fois, ou demandez à l'utilisateur de coller l'invite du réviseur dans une nouvelle discussion. Notez dans le résultat que la revue n'était pas indépendante.

Étape 3 : Correction et réévaluation

  1. Corrigez tous les bloquants et les à-corriger. Décidez pour chaque optionnel et notez la décision.
  2. Relancez les vérifications affectées. Réévaluez toute image retirée sur son nouveau fichier, pas l'ancien.
  3. Réévaluez l'ensemble du contenu, car les corrections peuvent casser d'autres choses (une légende plus courte peut perdre l'avertissement ; une nouvelle image peut rogner un titre).
  4. Si les corrections ont changé quelque chose de substantiel, relancez l'étape 2 avec un nouveau réviseur.

Seul un passage vraiment propre est expédié. Si trois cycles complets n'en ont pas produit un, arrêtez la boucle : le problème est généralement dans le brief ou l'approche, pas dans le polissage. Mettez le contenu en attente et signalez-le avec ce qui échoue continuellement.

Enregistrement du résultat

Rédigez un court REVIEW.md dans le dossier du contenu : date, ce qui a été examiné, les conclusions du réviseur par sévérité, ce qui a été corrigé, les éventuels optionnels refusés et pourquoi, et le verdict (passage propre, expédié avec des lacunes signalées, ou en attente). C'est ce que l'utilisateur lit quand il veut savoir pourquoi quelque chose a été mis en attente, et ce que voice-loop et platform-data peuvent apprendre plus tard.

Quand il ne peut pas passer sans surveillance

Dans une exécution programmée ou sans surveillance, il n'y a personne à qui demander. N'expédiez jamais quelque chose de médiocre pour respecter un créneau, et n'inventez jamais un fait ni ne falsifiez une image pour forcer un passage.

  • Une image qui ne vient pas correctement après de véritables nouveaux tirages : ne classez rien de cassé, conservez l'invite, expédiez le reste du lot et signalez la lacune.
  • Une image d'une personne réelle qui n'atteint pas une véritable ressemblance : un mauvais visage est pire que pas d'image. Dans l'ordre : nouveau tirage ancré sur une photo de référence réelle avec les caractéristiques de ressemblance explicitées ; reconstruire le contenu sans visage (une scène plus le titre) ; seulement si rien ne fonctionne, mettez le contenu en attente. N'expédiez jamais un visage de remplacement.
  • Un problème de conformité ou de vérité qui ne peut être résolu à partir du profil et des sources : mettez le contenu en attente et signalez-le clairement.
  • Quelque chose que les compétences et le profil ne tranchent pas : faites le choix conservateur et notez-le, ou arrêtez-vous et signalez-le. Ne devinez pas.

Placez chaque mise en attente et signalement dans REVIEW.md et dans le résumé de l'exécution pour l'utilisateur, afin que rien ne soit silencieusement abandonné.

Adaptation

  • Contenu léger (une réponse, une trame d'histoire) peut sauter l'étape 2 si l'utilisateur le choisit, mais ne la sautez jamais pour quoi que ce soit contenant un texte de conformité, le visage d'une personne réelle, un chiffre ou un lien d'affiliation.
  • Équipes : le réviseur indépendant peut être une personne. Donnez-lui la même invite et les mêmes critères.
  • Nouveaux critères : ajoutez-les aux vérifications de la compétence productrice ou au profil de marque, pas ici. Cette compétence exécute toutes les vérifications existantes.

En savoir plus

https://builtnotboosted.com/skills/review-loop

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

builtnotboosted/image-generation

Produces finished social images with any image model (Google Gemini image, "Nano Banana", as the worked example) - feed statics, carousel slides, short-form video covers, YouTube and article thumbnails, local listing cards and animated statics. Bakes the headline into the scene instead of pasting text on top, keeps text inside the profile-grid safe zone, locks the likeness of real people to their reference photos, hits exact platform sizes, writes alt text and re-judges every re-roll on the filed file. Use when someone says "make an image for this post", "create a thumbnail", "make a cover from my video", "design a carousel", "animate this static", "the image model won't do 4:5", "my headline is getting cut off in the grid", or when a content pack needs its visuals.

builtnotboosted/scheduling

Gets finished posts into a social media scheduler (or posted by hand) safely. Queue-only with explicit timezone offsets, live dedup against scheduled and already-published posts, media readiness checks, correct post types (shorts, reels, carousels, first comments, manual-posting reminders), alt text, a link gate that sends copy back for a rewrite rather than stripping it, and confirmation before anything goes live. Writes and keeps a scheduling manifest for each pack. Works with any scheduler; Publer is the worked example. Use when someone says "schedule this", "queue these posts", "put this in Publer", "book in this week's content", "post this on Tuesday at 7", "move that post", "what's already scheduled", or hands over a finished content pack to go out.

builtnotboosted/video-editing

Edits filmed talking-head footage into release-ready vertical shorts (1080x1920) and 16:9 YouTube long-forms with ffmpeg and Whisper. Keeps exactly one clean read of every script line (no stumbles, restarts or double reads), never leaves a flat single shot (punch-ins, reframes, B-roll, motion graphics), captions from the finished audio, normalises loudness to -14 LUFS, makes a real-frame cover and runs a QA gate that re-transcribes the render and refuses delivery until it passes. Syncs extra cameras by sound and writes YouTube chapters. Use when someone says "edit my video", "cut this clip", "remove my retakes", "edit out the fluffs", "add captions to my video", "make a short from this footage", "sync my two cameras", "make a thumbnail from my video", or hands over raw footage and a script.

builtnotboosted/video-scripting

Writes video scripts that sound like the person who will say them, for shorts (Reels, TikTok, YouTube Shorts) and long-form YouTube. Warm hook rather than a shout, who-am-I and follow early, a retention shape that delays the answer, a soft earned close, length that follows the story, real-problem substance, reactive scripts for news and data releases. Output is teleprompter-ready (think-breaks, shot reminders) with short edit notes for the video-editing skill. Use when someone says "write me a script", "script a reel about", "I need a short on", "plan a YouTube video", "turn this post into a video", "react to today's news on video", "what should I say on camera", or before a filming session.

Skills associés