Esta habilidad se utiliza al trabajar con shaders de Shadertoy, shaders de fragmentos GLSL o al crear gráficos procedurales para la web. Úsala al escribir archivos .glsl, implementar efectos visuales, crear arte generativo o trabajar con código de shaders WebGL. Proporciona referencia de sintaxis GLSL ES, patrones comunes de shaders y convenciones específicas de Shadertoy.
Esta habilidad está diseñada para ayudar a desarrolladores y agentes de IA a trabajar con shaders de Shadertoy y GLSL ES. Proporciona una referencia completa de sintaxis GLSL ES, patrones comunes para shaders de fragmentos y convenciones específicas de la plataforma Shadertoy. Es útil para crear gráficos procedurales para la web, arte generativo, efectos visuales en tiempo real y aplicaciones WebGL. La habilidad incluye ejemplos de código, funciones auxiliares como mainImage(), y buenas prácticas para escribir shaders compatibles con Shadertoy. Su objetivo es acelerar el desarrollo y depuración de shaders, ofreciendo una guía clara y práctica tanto para principiantes como para expertos en programación de gráficos por computadora.
npx skills add https://github.com/bfollington/terma/tree/main/skills/shadertoyInstalled? Explore more Imagen skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con shaders de Shadertoy, shaders de fragmentos GLSL o al crear gráficos procedurales para la web. Úsala al escribir archivos .glsl, implementar efectos visuales, crear arte generativo o trabajar con código de shaders WebGL. Esta habilidad proporciona referencia de sintaxis GLSL ES, patrones comunes de shaders y convenciones específicas de Shadertoy.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.