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sarvottam-bhagat/cut-mistakes

Agente 2 del flujo de edición de video. Encuentra y elimina errores hablados (tartamudeos, palabras repetidas, comienzos falsos y retomas) de una grabación de cabeza parlante. Úselo después de cortar silencios, cuando se le pida cortar errores, eliminar tartamudeos/repetidores/reinicios de relleno, limpiar equivocaciones o conservar la mejor toma. Funciona con revisión previa: propone cada corte con contexto y motivo de aprobación, luego renderiza solo los cortes aprobados mediante ffmpeg. Requiere una transcripción a nivel de palabra.

¿Qué es cut-mistakes?

El agente `sarvottam-bhagat/cut-mistakes` es el segundo paso en el pipeline de edición de video. Su función principal es identificar y eliminar automáticamente errores hablados como tartamudeos, palabras repetidas, comienzos falsos y retomas (líneas regrabadas) de una grabación de una persona hablando frente a la cámara. Se debe usar después del agente `cut-silences` que elimina silencios. El agente no realiza los cortes de inmediato; en su lugar, opera bajo un flujo de trabajo de revisión: propone cada corte potencial al usuario, mostrando el contexto del segmento (la transcripción circundante) y una razón clara para su eliminación. Una vez que el usuario revisa y aprueba estos cortes, el agente utiliza `ffmpeg` para renderizar el video final sin las partes eliminadas. El agente requiere una transcripción a nivel de palabra de la grabación para funcionar correctamente, lo que permite un análisis preciso del habla. Es ideal para creadores de contenido que buscan un proceso de edición eficiente y preciso, eliminando la necesidad de revisar manualmente cada error en el video.

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Documentación

¿Qué hace cut-mistakes?

Agente 2 del flujo de edición de video. Encuentra y elimina errores hablados — tartamudeos, palabras repetidas, comienzos falsos y retomas (líneas regrabadas) — de una grabación de cabeza parlante. Úselo después de cortar silencios, cuando se le pida cortar errores, eliminar tartamudeos / repeticiones / reinicios de relleno, limpiar equivocaciones o conservar la mejor toma. Funciona con revisión previa: propone cada corte con contexto y motivo de aprobación, luego renderiza solo los cortes aprobados mediante ffmpeg. Requiere una transcripción a nivel de palabra.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

sarvottam-bhagat/cut-silences

Agent 1 of the video editing pipeline. Removes silences and dead air from a talking-head recording. Use when asked to cut silences, trim pauses, remove dead air / gaps, or tighten the pacing of a raw video, given a word-level transcript. Produces an edit list (EDL), a re-timed transcript for downstream agents, and optionally the cut video via ffmpeg. Does NOT cut mistakes, repeats, or false starts — that is the cut-mistakes agent.

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