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sarvottam-bhagat/cut-mistakes

Agente 2 do pipeline de edição de vídeo. Encontra e remove erros de fala — gaguejos, palavras repetidas, falsos começos e retomadas (linhas regravadas) — de uma gravação de cabeça falante. Deve ser usado após o corte de silêncios, quando solicitado a cortar erros, remover gaguejos/repetições/recomeços com palavras de preenchimento, limpar falhas ou manter a melhor tomada. Funciona com revisão: propõe cada corte com contexto e motivo para aprovação, depois renderiza apenas os cortes aprovados via ffmpeg. Requer uma transcrição em nível de palavra.

O que é cut-mistakes?

O agente `cut-mistakes` é o segundo estágio em um pipeline de edição de vídeo para gravações de cabeça falante (talking head). Sua função principal é identificar e remover automaticamente imperfeições na fala, como gaguejos, repetições de palavras, falsos começos (quando o orador inicia uma frase e recomeça) e retomadas (linhas regravadas que substituem takes anteriores). Ele opera em modo revisado: para cada corte proposto, o agente apresenta ao usuário o trecho de áudio/vídeo com contexto e uma justificativa clara do motivo do corte. O usuário deve aprovar ou rejeitar manualmente cada sugestão. Após a aprovação, o agente renderiza o vídeo final utilizando o ffmpeg, aplicando apenas os cortes aprovados. É essencial que o agente seja executado após o `cut-silences` (corte de silêncios) e que a gravação possua uma transcrição em nível de palavra, que serve como base para a análise linguística. Esta abordagem com gate de revisão fornece controle fino ao editor, evitando cortes indesejados e aumentando a qualidade do resultado final.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sarvottam-bhagat/Skills/tree/main/hyperframes/cut-mistakes

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Documentação

O que cut-mistakes faz?

Agente 2 do pipeline de edição de vídeo. Encontra e remove erros de fala — gaguejos, palavras repetidas, falsos começos e retomadas (linhas regravadas) — de uma gravação de cabeça falante. Use após o corte de silêncios, quando solicitado a cortar erros, remover gaguejos / repetições / recomeços com palavras de preenchimento, limpar falhas ou manter a melhor tomada. Funciona com revisão: propõe cada corte com contexto e motivo para aprovação, depois renderiza apenas os cortes aprovados via ffmpeg. Requer uma transcrição em nível de palavra.

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