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sarvottam-bhagat/cut-mistakes

動画編集パイプラインのエージェント 2。話し手の録画から、どもり、単語の繰り返し、言い間違い、リテイク(再録音された箇所)などの発話ミスを検出・削除します。

cut-mistakes とは?

このスキルは、動画編集パイプラインの第二段階として動作する AI エージェントです。主にトーキングヘッド形式の録画から、どもり、繰り返し単語、誤った開始、リテイク(再録音)などの「発話ミス」を検出し、削除します。第一段階の「cut-silences」(無音カット)の後に使用されることを想定しており、ユーザーが「ミスをカットして」「どもりや繰り返し、つなぎ言葉の再スタートを削除して」「フラブを消して」「ベストテイクだけ残して」といった指示をした際に呼び出されます。 大きな特徴は「レビューゲート方式」を採用している点です。エージェントはすべてのカット案を、その前後のコンテキストと削除理由とともに提案し、ユーザーまたは上位スクリプトが「承認」または「却下」を判断します。承認されたカットのみが、ffmpeg を使ってレンダリング(実際の動画に反映)されます。 このスキルを正しく動作させるには、単語レベルのタイムスタンプ付き文字起こし(ワードレベル・トランスクリプト)が必須です。対応プラットフォームは Claude Code, Cursor, Codex などの AI エージェント環境で、特に動画編集やポストプロダクションの自動化ワークフローと統合されます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sarvottam-bhagat/Skills/tree/main/hyperframes/cut-mistakes

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ドキュメント

cut-mistakes は何をしますか?

動画編集パイプラインのエージェント 2。話し手の録画から、どもり、単語の繰り返し、言い間違い、リテイク(再録音された箇所)などの発話ミスを検出・削除します。無音カットの後に使用し、「ミスをカット」「どもり/繰り返し/つなぎ言葉の再スタートを削除」「フラブを掃除」「ベストテイクだけ残す」などの指示に対応します。レビューゲート方式で動作します。すべてのカット案を前後のコンテキストと承認理由とともに提案し、承認されたカットのみを ffmpeg でレンダリングします。単語レベルの文字起こしが必要です。

Individual skills in this repo

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