Communitygithub.com

sarvottam-bhagat/cut-mistakes

Agent 2 der Videobearbeitungspipeline. Findet und entfernt gesprochene Fehler wie Stottern, Wortwiederholungen, Fehlstarts und Neuaufnahmen aus einem Talking-Head-Video. Erfordert ein wortgenaues Transkript und arbeitet mit einem Freigabeprozess.

Was ist cut-mistakes?

Dieser Skill ist Agent 2 einer Videobearbeitungspipeline und wird nach dem ersten Schritt (Stille entfernen) eingesetzt. Seine Hauptaufgabe ist das automatische Erkennen und Entfernen von typischen Sprechfehlern in Talking-Head-Aufnahmen: Stottern (z. B. 'I-I-I'), Wortwiederholungen, Fehlstarts (abgebrochene Sätze) und Neuaufnahmen (retakes), bei denen eine Stelle neu aufgenommen und die beste Version behalten werden soll. Der Skill arbeitet review-gesteuert: Er schlägt dem Benutzer jeden Schnitt zusammen mit dem umgebenden Kontext (ein paar Sekunden vor und nach der Stelle) und einem Grund für den Vorschlag vor. Erst nach expliziter Freigabe durch den Benutzer rendert der Skill die endgültige Version mittels ffmpeg. Dies stellt sicher, dass keine wichtigen Inhalte versehentlich gelöscht werden. Voraussetzung ist ein wortgenaues Transkript der Audiodatei (z. B. von Whisper erstellt), das als JSON vorliegt. Der Skill extrahiert daraus die relevanten Sequenzen und wendet Heuristiken an, um die verschiedenen Fehlertypen zu identifizieren. Die finale Ausgabe ist ein sauber geschnittenes Video ohne die markierten Fehler. Dieser Skill ist besonders nützlich für alle, die schnell und professionell Videoschnitt für Erklärvideos, Tutorials, Podcasts oder Vlogs erstellen möchten, ohne jede Aufnahme manuell durchgehen zu müssen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sarvottam-bhagat/Skills/tree/main/hyperframes/cut-mistakes
Original anzeigen→Alle Skills durchsuchen

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

Dokumentation

Was macht cut-mistakes?

Agent 2 der Videobearbeitungspipeline. Findet und entfernt gesprochene Fehler — Stottern, wiederholte Wörter, Fehlstarts und Neuaufnahmen (erneut aufgenommene Zeilen) — aus einer Talking-Head-Aufnahme. Verwende diesen Skill nach dem Schritt cut-silences, wenn du aufgefordert wirst, Fehler zu schneiden, Stottern / Wiederholungen / Füllwörter-Neustarts zu entfernen, Patzer zu bereinigen oder die beste Aufnahme zu behalten. Funktioniert mit einem Freigabeprozess: Er schlägt jeden Schnitt mit Kontext und einem Grund zur Genehmigung vor und rendert dann nur die genehmigten Schnitte mittels ffmpeg. Erfordert ein wortgenaues Transkript.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

sarvottam-bhagat/cut-silences

Agent 1 of the video editing pipeline. Removes silences and dead air from a talking-head recording. Use when asked to cut silences, trim pauses, remove dead air / gaps, or tighten the pacing of a raw video, given a word-level transcript. Produces an edit list (EDL), a re-timed transcript for downstream agents, and optionally the cut video via ffmpeg. Does NOT cut mistakes, repeats, or false starts — that is the cut-mistakes agent.

Verwandte Skills

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

community

openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

community

obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

community

affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

community

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

community