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sarvottam-bhagat/cut-silences

Agente 1 del pipeline de edición de video. Elimina silencios y espacios muertos de una grabación de una persona hablando. Úsalo cuando se te pida cortar silencios, recortar pausas, eliminar espacios muertos o ajustar el ritmo de un video en bruto, dado un transcripción a nivel de palabra. Produce una lista de edición (EDL), una transcripción reajustada para agentes posteriores y, opcionalmente, el video cortado mediante ffmpeg. NO corta errores, repeticiones o falsos comienzos; eso es tarea del agente de corte de errores.

¿Qué es cut-silences?

Este agente, el primero en el pipeline de edición de video, está diseñado para eliminar silencios y espacios muertos de grabaciones de personas hablando. Es útil cuando se necesita cortar silencios, recortar pausas, eliminar espacios vacíos o ajustar el ritmo de un video en bruto, basándose en un transcripción a nivel de palabra. El agente genera una lista de edición (EDL), una transcripción reajustada para que los agentes posteriores puedan trabajar con precisión y, opcionalmente, produce el video cortado mediante ffmpeg. Es importante destacar que este agente no maneja errores, repeticiones o falsos comienzos, ya que esas tareas son responsabilidad del agente de corte de errores en el pipeline.

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Documentación

¿Qué hace cut-silences?

Agente 1 del pipeline de edición de video. Elimina silencios y espacios muertos de una grabación de una persona hablando. Úsalo cuando se te pida cortar silencios, recortar pausas, eliminar espacios muertos o ajustar el ritmo de un video en bruto, dado un transcripción a nivel de palabra. Produce una lista de edición (EDL), una transcripción reajustada para agentes posteriores y, opcionalmente, el video cortado mediante ffmpeg. NO corta errores, repeticiones o falsos comienzos — eso es tarea del agente de corte de errores.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

sarvottam-bhagat/cut-mistakes

Agent 2 of the video editing pipeline. Finds and removes spoken mistakes — stutters, repeated words, false starts, and retakes (re-recorded lines) — from a talking-head recording. Use after cut-silences, when asked to cut mistakes, remove stutters / repeats / filler restarts, clean up flubs, or keep the best take. Works review-gated: it proposes every cut with context and a reason for approval, then renders only the approved cuts via ffmpeg. Requires a word-level transcript.

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