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sarvottam-bhagat/cut-silences

Agent 1 du pipeline de montage vidéo. Supprime les silences et les temps morts d'un enregistrement tête parlante.

Qu'est-ce que cut-silences ?

Cet agent représente la première étape d'un pipeline de montage vidéo automatisé. Il est spécialisé dans la détection et la suppression des silences, des pauses et des blancs d'un enregistrement de type "tête parlante". L'agent prend en entrée la vidéo brute ainsi qu'une transcription mot-à-mot, puis génère une liste de montage (EDL), une transcription ré-ajustée dans le temps (pour les agents en aval) et, en option, la vidéo découpée via ffmpeg. Il est important de noter que cet agent ne coupe pas les erreurs, répétitions ou faux départs (cette tâche est déléguée à l'agent cut-mistakes, Agent 2 du pipeline). L'agent est utile pour resserrer le rythme d'une vidéo et éliminer les temps morts, tout en préservant l'intégralité du contenu parlé pertinent. Il s'intègre parfaitement dans un flux de travail multi-agents où chaque étape est spécialisée.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sarvottam-bhagat/Skills/tree/main/hyperframes/cut-silences
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Documentation

Que fait cut-silences ?

Agent 1 du pipeline de montage vidéo. Supprime les silences et les temps morts d'un enregistrement tête parlante. Utilisez-le lorsque vous devez couper les silences, supprimer les pauses, enlever les blancs / trous, ou resserrer le rythme d'une vidéo brute, à partir d'une transcription mot-à-mot. Génère une liste de montage (EDL), une transcription ré-ajustée dans le temps pour les agents en aval, et en option la vidéo découpée via ffmpeg. Ne coupe PAS les erreurs, répétitions, ou faux départs — c'est le rôle de l'agent cut-mistakes.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

sarvottam-bhagat/cut-mistakes

Agent 2 of the video editing pipeline. Finds and removes spoken mistakes — stutters, repeated words, false starts, and retakes (re-recorded lines) — from a talking-head recording. Use after cut-silences, when asked to cut mistakes, remove stutters / repeats / filler restarts, clean up flubs, or keep the best take. Works review-gated: it proposes every cut with context and a reason for approval, then renders only the approved cuts via ffmpeg. Requires a word-level transcript.

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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