¿Qué hace COROS-MCP?
Servidor MCP oficial de COROS y habilidades de agente para integrar datos deportivos y de salud en clientes de IA.
Servidor MCP oficial de COROS y habilidades de agente para integrar datos deportivos y de salud en clientes de IA.
COROS-MCP es un servidor oficial del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y conjunto de habilidades de agente de COROS. Su propósito es permitir que agentes de IA (como Claude Code, Cursor, etc.) accedan de forma segura a datos deportivos y de salud del ecosistema COROS (actividades, métricas de entrenamiento, sueño, frecuencia cardíaca, etc.). Al implementar el protocolo MCP, proporciona una interfaz estructurada y estandarizada para que los asistentes de IA consulten, analicen y visualicen estos datos. Es útil para desarrolladores que desean construir herramientas de coaching personalizado, análisis de rendimiento, o asistentes de bienestar que integren datos reales de COROS. Soporta plataformas que implementan el protocolo MCP y funciona a través de endpoints bien definidos, usando el SDK de MCP y autenticación OAuth2.0 para acceso seguro a la API de COROS.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.