coroslab/COROS-MCP

COROS-MCP 是做什么的？

官方 COROS MCP 服务器与代理技能，用于将运动和健康数据集成到 AI 客户端中。

概述

COROS-MCP 提供了一个标准化的接口，使 AI 代理（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）能够通过 MCP（模型上下文协议） 访问 COROS 用户的运动与健康数据。这包括跑步、骑行、游泳等活动记录，以及心率、睡眠、步数等健康指标。

功能特点

• 运动数据访问：获取用户详细的运动记录，包括路线、配速、距离、消耗等。
• 健康指标读取：查询心率、睡眠质量、每日步数等健康数据。
• 智能分析：AI 代理可基于历史数据提供训练建议、恢复状态评估。
• 无缝集成：无需手动处理 OAuth 认证或 API 调用，AI 代理直接通过 MCP 工具调用获取数据。

支持平台

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• 其他兼容 MCP 的 AI 客户端和开发工具

快速开始

前提条件

• 一个 COROS 账户（用于数据授权）
• 安装了 MCP 支持的 AI 客户端

安装

1. 在您的 AI 客户端配置中添加 MCP 服务器地址：

   {
     "mcpServers": {
       "coros-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@coroslab/coros-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

2. 启动 AI 客户端并按照提示完成 COROS 账户授权。

使用示例

AI 代理可以通过自然语言指令调用技能，例如：

"获取我最近一次跑步的数据。" "分析我过去一周的睡眠趋势。" "给我推荐今天的恢复性训练。"

配置

不需要额外配置环境变量。所有认证信息通过 MCP 协议自动管理。

许可证

此项目采用 MIT 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。

支持与反馈

如有问题或建议，请访问 COROS 开发者论坛 或提交 GitHub Issue。

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由 COROS 官方维护。