Was macht COROS-MCP?
Offizieller COROS MCP-Server und Agent-Fähigkeiten zur Integration von Sport- und Gesundheitsdaten in KI-Clients.
Offizieller COROS MCP-Server und Agent-Fähigkeiten zur Integration von Sport- und Gesundheitsdaten in KI-Clients.
Dieses Skill-Paket bietet eine offizielle MCP-Server-Integration (Model Context Protocol) für COROS, einen führenden Anbieter von GPS-Sportuhren und Fitness-Trackern. Es ermöglicht KI-Agenten – wie Claude Code, Cursor und Codex –, auf persönliche Sport- und Gesundheitsdaten zuzugreifen. Dazu gehören Aktivitätssynchronisation, Trainingsmetriken, Schlaf- und Erholungsdaten sowie Herzfrequenz- und GPS-Aufzeichnungen. Der Server stellt eine standardisierte Schnittstelle bereit, über die Agenten sicher Daten abfragen, Analysen durchführen oder automatisierte Workflows auslösen können. Entwickler und Benutzer können damit personalisierte Coaching-Anwendungen, Leistungs-Dashboards oder KI-gestützte Trainingsempfehlungen bauen. Die Integration folgt dem MCP-Standard, sodass sie mit allen kompatiblen Clients ohne zusätzlichen Konfigurationsaufwand funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth, und die Datenübertragung ist Ende-zu-Ende verschlüsselt.
npx skills add coroslab/COROS-MCPInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Offizieller COROS MCP-Server und Agent-Fähigkeiten zur Integration von Sport- und Gesundheitsdaten in KI-Clients.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.