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Brand Command Pack

Wandelt die Identität einer Marke (Brand-Board-Bild, Logo, Foto oder Text) in eine .md-Datei mit 35–40 Befehlen im Stil von /prefix-name um. Der Nutzer lädt ein Brand Board in ChatGPT hoch, fügt den Brand Lock ein und kopiert dann den benötigten Befehl. Alle Prompts befinden sich in Code-Blöcken, sodass sie mit einem Klick kopiert werden können.

Wiederholungsarbeiten (Hunderte von Promptzeilen zusammenstellen, Farben/Namen/CTA ersetzen, Format prüfen) werden vom Skript erledigt, damit das Ergebnis konsistent ist. Ihre Aufgabe: Lesen Sie die Marke sorgfältig, füllen Sie brand.json korrekt aus, führen Sie das Skript aus und passen Sie das Ergebnis an.

Arbeitsablauf

1. Marke aus dem Input extrahieren. Lesen Sie references/brand-extraction.md für die Liste der Felder und wie Sie sie ausfüllen. Wenn der Input ein Bild ist, lesen Sie Text, Hex-Codes, Schriftarten und visuelle Beschreibungen direkt aus dem Bild. Wenn Hex-Codes nicht geschrieben sind, schätzen Sie sie aus dem Bild und geben Sie an, dass es sich um Schätzwerte handelt.
2. Nur bei Bedarf nachfragen. Eine kurze Frage, wenn Name, Farbpalette oder Tagline wirklich nicht abgeleitet werden können. Ansonsten nehmen Sie an und notieren Sie die Annahmen in der endgültigen Antwort.
3. brand.json schreiben (Beispiel: python scripts/build_pack.py --example). Die Felder mascot, services, packages dürfen weggelassen werden: Befehle, die davon abhängen, werden automatisch übersprungen, und die Bildbeschreibungen wechseln zur Version ohne Maskottchen.
4. Rendern: python scripts/build_pack.py brand.json /mnt/user-data/outputs/<name-der-marke>_command_konten.md. Das Skript validiert sich selbst (Code-Blöcke, verbleibende Tokens, Befehlspräfix).
5. Ergebnis überprüfen, indem Sie einige Befehle öffnen (Karussell, og, hero, testimoni). Korrigieren Sie unpassende Sätze für diese Marke direkt in der Datei, z. B. indem Sie generische Beispiele durch den Geschäftskontext des Nutzers ersetzen. Führen Sie python scripts/build_pack.py --check <file> <prefix> nach der Bearbeitung aus.
6. Spezialbefehle hinzufügen, wenn der Nutzer danach fragt (z. B. /xx-menu für ein Café). Befolgen Sie dasselbe Format: Überschrift ### /prefix-name, einzeilige Beschreibung, dann **Kurz:** und **Detail:** jeweils in einem Code-Block, der mit dem Befehlsnamen beginnt.
7. Übergeben mit present_files, dann kurze Antwort: Anzahl der Befehle, enthaltene Teile, getroffene Annahmen und Verwendungshinweise (Board hochladen, Brand Lock einfügen, Befehl kopieren).

Formatprinzipien

• Jeder Prompt befindet sich in einem Code-Block und beginnt mit dem Befehlsnamen, da der Nutzer ihn eins-zu-eins in ChatGPT kopiert.
• Platzhalter für Nutzereingaben verwenden {geschweifte Klammern}; interne Tokens [[...]] dürfen im Endergebnis nicht erscheinen.
• Die Palette ist auf die Markenfarben mit vollständigem Hex-Code im Brand Lock festgelegt, da Bildmodelle dazu neigen, Farben zu erfinden, wenn sie nicht eingeschränkt werden.
• Text auf Bildern wird kurz und buchstabengetreu geschrieben; Bildmodelle machen oft Rechtschreibfehler bei langen Texten. Aus diesem Grund befinden sich die Textregeln im Brand Lock, und Karussells werden Slide für Slide erstellt.
• Befehlspräfix: 2–3 Buchstaben des Markennamens (z. B. pw für Pawang.dev), um Konflikte mit allgemeinen Befehlen wie /logo zu vermeiden.

Sprache

Der integrierte Katalog ist auf Indonesisch. Wenn der Nutzer in einer anderen Sprache schreibt, übersetzen Sie das gerenderte Ergebnis nach Abschluss des Skripts, lassen Sie aber Befehlsnamen, Platzhalter-Tokens {...} und Hex-Codes unverändert.

Einschränkungen, die dem Nutzer mitgeteilt werden müssen

• Pixelgrößen sind nur Schätzwerte; das Bildmodell wählt das nächstgelegene Seitenverhältnis. Zuschneiden/Skalieren in Canva oder Figma.
• Offizielle Logos sollten weiterhin die Originaldatei verwenden; der logo-Befehl eignet sich für Variationen, nicht als Ersatz für die Master-Datei.
• Echte Personen: Schreiben Sie keine Prompts, die verlangen, bestimmte Gesichter nachzuahmen, außer solchen, die der Nutzer selbst hochgeladen hat und deren Nutzungsrechte er besitzt.

Dateien

• scripts/build_pack.py - Rendern und Validieren (--example, --check)
• scripts/catalog.py - Befehls- und Token-Katalog; hier bearbeiten, um dauerhafte Befehle hinzuzufügen
• references/brand-extraction.md - Anleitung zum Ausfüllen von brand.json aus Bildern/Text