CommunityImagegithub.com

pawangai/brand-command-pack

Crée un fichier Markdown contenant un ensemble de « commandes » de prompt image prêtes à copier pour ChatGPT (logo, carrousel IG, story IG/WA, OG image, image d'article, X/Twitter, LinkedIn, Pinterest, publicité, témoignage, maquette, etc.) à partir du brand board, du logo, de la photo ou de la description de la marque fournie par l'utilisateur.

Qu'est-ce que brand-command-pack ?

Cette compétence est conçue pour les agents IA (tels que Claude Code, Cursor, Codex) afin de générer automatiquement un pack complet de prompts visuels prêts à l'emploi, adaptés à l'identité d'une marque. À partir d'une image (brand board, logo, photo) ou d'une description textuelle, l'agent extrait les éléments clés (couleurs hexadécimales, typographie, ton, mascotte, etc.), crée un fichier `brand.json` structuré, puis exécute un script Python (`build_pack.py`) pour générer un fichier Markdown contenant 35 à 40 commandes de prompt (ex. `/pw-logo`, `/pw-carousel-insta`, `/pw-og-image`). Chaque commande est présentée avec un titre, une description, et des blocs de code pour les versions « court » et « détail », toutes préfixées par un code de 2-3 lettres dérivé du nom de la marque (ex. `pw` pour Pawang.dev). La compétence intègre également la validation automatique (présence des blocs de code, tokens résiduels, formatage), la possibilité d'ajouter des commandes personnalisées à la demande, et la gestion multilingue (le catalogue par défaut est en indonésien, mais les résultats sont traduits dans la langue de l'utilisateur). L'agent doit interagir minimalement avec l'utilisateur (une seule question brève si des informations cruciales manquent), puis livrer le fichier final prêt à être copié-collé dans ChatGPT.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pawangai/pawang-content-studio/tree/HEAD/skills/brand-command-pack

Installed? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Pack de Commandes de Marque

Transformez l'identité d'une marque (image de brand board, logo, photo ou texte) en un fichier .md contenant 35 à 40 commandes de style /préfixe-nom. L'utilisateur télécharge le brand board dans ChatGPT, colle le Brand Lock, puis copie la commande dont il a besoin. Tous les prompts sont dans des blocs de code pour une copie en un clic.

Le travail répétitif (assembler des centaines de lignes de prompt, changer couleurs/nom/CTA, vérifier le format) est effectué par script pour garantir la cohérence des résultats. Votre tâche : lire attentivement la marque, remplir correctement brand.json, exécuter le script, puis ajuster le résultat.

Flux de travail

  1. Extraire la marque à partir de l'entrée. Consultez references/brand-extraction.md pour la liste des champs et la façon de les remplir. Si l'entrée est une image, lisez le texte, les codes hexadécimaux, la police et la description visuelle directement depuis l'image. Si les codes hexadécimaux ne sont pas écrits, estimez-les à partir de l'image et précisez qu'il s'agit d'une estimation.
  2. Ne demander qu'en cas de nécessité. Une seule question concise si le nom de la marque, la palette de couleurs ou le slogan ne peuvent vraiment pas être déduits. Sinon, faites des suppositions, puis écrivez ces suppositions dans la réponse finale.
  3. Écrire brand.json (exemple : python scripts/build_pack.py --example). Les champs mascot, services, packages peuvent être omis : les commandes qui en dépendent sont automatiquement ignorées, et les phrases visuelles passent à la version sans mascotte.
  4. Générer : python scripts/build_pack.py brand.json /mnt/user-data/outputs/<nom-marque>_commandes_contenu.md. Le script s'auto-valide (blocs de code, tokens restants, préfixe de commande).
  5. Réviser le résultat en ouvrant quelques commandes (carrousel, og, hero, témoignage). Corrigez directement dans le fichier les formulations qui sonnent mal pour cette marque, par exemple en remplaçant les exemples génériques par le contexte métier de l'utilisateur. Exécutez python scripts/build_pack.py --check <fichier> <préfixe> après modification.
  6. Ajouter des commandes personnalisées si l'utilisateur le demande (ex. /xx-menu pour un café). Suivez le même format : titre ### /préfixe-nom, description d'une ligne, puis **Rapide :** et **Détail :** chacun dans un bloc de code qui commence par le nom de la commande.
  7. Soumettre avec present_files, puis répondre brièvement : nombre de commandes, sections présentes, suppositions faites, et mode d'emploi (télécharger le board, coller le Brand Lock, copier la commande).

Principes de format

  • Chaque prompt se trouve dans un bloc de code et commence par le nom de la commande, car l'utilisateur le copie tel quel dans ChatGPT.
  • Les placeholders pour les valeurs de l'utilisateur utilisent {accolades} ; les tokens internes [[...]] ne doivent pas subsister dans le résultat final.
  • La palette est verrouillée sur les couleurs de la marque avec les codes hexadécimaux dans le Brand Lock, car les modèles d'image ont tendance à inventer des couleurs s'ils ne sont pas contraints.
  • Le texte sur les images est court et épelé exactement ; les modèles d'image font souvent des fautes d'orthographe sur les textes longs. C'est pourquoi les règles de texte se trouvent dans le Brand Lock et que le carrousel est créé une diapositive à la fois.
  • Préfixe de commande : 2-3 lettres du nom de la marque (ex. pw pour Pawang.dev), pour éviter les conflits avec les commandes générales comme /logo.

Langue

Le catalogue par défaut est en indonésien. Si l'utilisateur écrit dans une autre langue, traduisez le résultat rendu après l'exécution du script, mais laissez le nom des commandes, les placeholders {...} et les codes hexadécimaux inchangés.

Limitations à communiquer à l'utilisateur

  • Les dimensions en pixels ne sont qu'une estimation ; les modèles d'image choisissent le rapport le plus proche. Redimensionnez/recadrez dans Canva ou Figma.
  • Le logo officiel doit de préférence rester le fichier original ; la commande logo convient pour des variations, pas pour remplacer le fichier maître.
  • Photos de personnes réelles : n'écrivez pas de prompt demandant d'imiter un visage spécifique autre que celui que l'utilisateur a lui-même téléchargé et dont il possède les droits d'utilisation.

Fichiers

  • scripts/build_pack.py - génération et validation (--example, --check)
  • scripts/catalog.py - catalogue de commandes et de tokens ; éditez ici pour ajouter des commandes permanentes
  • references/brand-extraction.md - guide pour remplir brand.json à partir d'une image ou d'un texte

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

pawangai/asset-qa

Periksa kualitas gambar dan video hasil ChatGPT/Google Flow/AI lain terhadap brand dan platform, lalu tulis prompt perbaikan siap tempel. Mengecek ejaan teks pada gambar, kepatuhan warna terhadap palet brand, teks yang masuk zona tidak aman (tertutup UI story/reels/feed), ukuran dan kontras teks, rasio dan resolusi, logo atau karakter yang berubah dari acuan, anatomi janggal, serta pada video meliputi lonjakan atau glitch antar-frame, drift warna, teks yang berubah bentuk, audio, dan durasi. Gun

pawangai/brandboard-standard

Membuat, menyusun, atau mengaudit brand board / brand guideline satu halaman dengan struktur section yang standar (hero, variasi logo, palet warna, tipografi, gaya bahasa, contoh penerapan, footer, maskot, ikon, pola background, dll). Punya dua cakupan - bertingkat (default) dan lengkap (semua section terisi). Gunakan skill ini setiap kali user minta dibuatkan brand board, brand guideline, brand identity sheet, style guide visual, prompt gambar untuk brand board, atau minta brand board baru "dis

pawangai/brand-profile-builder

Ubah brand board, logo, foto, atau deskripsi brand menjadi satu profil brand baku (profile.json) yang menjadi sumber tunggal bagi semua skill konten lain (command gambar, video Flow, teks dan layout, jadwal, caption, balasan, QA). Mengekstrak nama, tagline, CTA, palet warna dengan role dan hex, font, deskripsi logo, maskot, layanan, paket, nada suara, dan hal yang dihindari; memeriksa kontras warna (WCAG) untuk menemukan pasangan warna yang tidak boleh dipakai sebagai teks; menghasilkan Brand Lo

pawangai/caption-writer

Tulis caption siap unggah untuk konten sosial media (carousel, reel/short/TikTok, foto, story, testimoni, promo, thumbnail) di banyak platform sekaligus (Instagram, TikTok, LinkedIn, X, Threads, Facebook, Pinterest, YouTube Shorts, WhatsApp Status) dengan hook, isi, CTA, hashtag, alt text, komentar pertama, dan alternatif hook, disesuaikan dengan suara brand. Skill ini memeriksa batas karakter tiap platform, panjang hook sebelum "selengkapnya", jumlah hashtag, link yang tidak bisa diklik di Inst

Skills associés