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pawangai/brand-command-pack

브랜드 보드, 로고, 사진 또는 브랜드 설명으로부터 ChatGPT용 이미지 프롬프트 '명령어' 모음(로고, IG 캐러셀, IG/WA 스토리, OG 이미지, 아티클 피처 이미지, X/Twitter, LinkedIn, Pinterest, 광고, 사용후기, 목업 등)을 마크다운 파일로 생성합니다.

brand-command-pack란 무엇인가요?

Brand Command Pack은 브랜드 아이덴티티(브랜드 보드, 로고, 사진 또는 텍스트 설명)를 입력받아 일관된 스타일의 이미지 생성 프롬프트(command) 집합을 자동 생성하는 AI 에이전트 스킬입니다. ChatGPT(GPT-4 등 이미지 생성 가능 모델) 전용으로 설계되었으며, 브랜드별 고유 접두사(예: `pw` for Pawang.dev)를 사용하여 35-40개의 command를 마크다운 파일로 출력합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 개발자 도구와 함께 사용할 수 있으며, 주로 브랜드 마케팅 담당자나 콘텐츠 크리에이터가 반복적인 프롬프트 작성 작업을 자동화하고 브랜드 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 작업 흐름은 브랜드 정보 추출, `brand.json` 작성, Python 스크립트 실행을 통한 렌더링, 결과 검토 및 사용자 맞춤 수정, 최종 파일 제시 순으로 진행됩니다. 핵심 특징은 모든 프롬프트가 코드 블록에 포함되어 한 번의 클릭으로 복사 가능하며, 사용자 입력용 `{중괄호}` 플레이스홀더와 내부 `[[...]]` 토큰을 구분하여 최종 결과에서 내부 토큰이 남지 않도록 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pawangai/pawang-content-studio/tree/HEAD/skills/brand-command-pack

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문서

Brand Command Pack

브랜드 아이덴티티(브랜드 보드, 로고, 사진 또는 텍스트)를 35-40개의 /접두사-이름 스타일 command가 포함된 .md 파일로 변환합니다. 사용자가 브랜드 보드를 ChatGPT에 업로드하고, Brand Lock을 붙여넣은 후 필요한 command를 복사합니다. 모든 프롬프트는 코드 블록에 있어 한 번 클릭으로 복사할 수 있습니다.

반복 작업(수백 줄의 프롬프트 작성, 색상/이름/CTA 변경, 형식 확인)은 스크립트가 처리하여 결과의 일관성을 유지합니다. 여러분의 임무: 브랜드를 주의 깊게 읽고, brand.json을 올바르게 채우고, 스크립트를 실행한 후 결과를 조정하는 것입니다.

작업 흐름

  1. 입력에서 브랜드 추출: references/brand-extraction.md를 참고하여 필드 목록과 입력 방법을 확인하세요. 입력이 이미지인 경우 텍스트, 16진수 코드, 글꼴, 시각적 설명을 이미지에서 직접 읽으세요. 16진수 코드가 명시되지 않은 경우 이미지에서 추정하고 추정치임을 명시하세요.
  2. 필요한 경우에만 질문: 브랜드 이름, 색상 팔레트, 태그라인을 확실히 유추할 수 없는 경우에만 한 줄의 간결한 질문을 하세요. 그 외에는 가정하고, 최종 답변에 가정 사항을 기재하세요.
  3. brand.json 작성 (예시: python scripts/build_pack.py --example). mascot, services, packages 필드는 생략 가능: 이에 의존하는 명령은 자동으로 건너뛰어지며, 시각적 문장은 마스코트가 없는 버전으로 대체됩니다.
  4. 렌더링: python scripts/build_pack.py brand.json /mnt/user-data/outputs/<브랜드-이름>_command_컨텐츠.md. 스크립트가 자체 검증을 수행합니다(코드 블록, 남은 토큰, 명령 접두사).
  5. 결과 검토: 여러 명령(carousel, og, hero, testimoni)을 열어 확인합니다. 부자연스러운 문장을 이 브랜드에 맞게 파일에서 직접 수정합니다(예: 일반 예시를 사용자의 비즈니스 맥락으로 변경). 수정 후 python scripts/build_pack.py --check <파일> <접두사>를 실행하세요.
  6. 특수 명령 추가: 사용자가 요청한 경우(예: 카페용 /xx-menu). 동일한 형식을 따릅니다: ### /접두사-이름 제목, 한 줄 설명, 그리고 **Singkat:** 및 **Detail:** 각각 명령 이름으로 시작하는 코드 블록.
  7. 제출: present_files로 파일을 제시하고, 간단히 응답: 명령 수, 포함된 섹션, 가정한 사항, 사용 방법(보드 업로드, Brand Lock 붙여넣기, 명령 복사).

형식 원칙

  • 각 프롬프트는 코드 블록에 있으며 명령 이름으로 시작합니다. 사용자가 그대로 복사하여 ChatGPT에 붙여넣기 때문입니다.
  • 사용자 입력용 플레이스홀더는 {중괄호}를 사용하고, 내부 [[...]] 토큰은 최종 결과에 남지 않아야 합니다.
  • 색상 팔레트는 Brand Lock에 완전한 16진수 코드와 함께 브랜드 색상으로 고정됩니다. 이미지 모델이 제한하지 않으면 색상을 임의로 생성하는 경향이 있기 때문입니다.
  • 이미지 내 텍스트는 짧고 정확하게 표기합니다. 이미지 모델은 긴 텍스트에서 오타를 자주 내기 때문입니다. 따라서 텍스트 규칙이 Brand Lock에 있고, 캐러셀은 요청당 한 슬라이드씩 생성됩니다.
  • 명령 접두사: 브랜드 이름의 2-3글자(예: Pawang.dev의 경우 pw). /logo와 같은 일반 명령과 충돌하지 않도록 합니다.

언어

기본 카탈로그는 인도네시아어로 작성되어 있습니다. 사용자가 다른 언어로 작성하는 경우, 스크립트 실행 후 결과를 번역하되 명령 이름, 플레이스홀더 {...} 토큰, 16진수 코드는 변경하지 마세요.

사용자에게 전달해야 할 제한 사항

  • 픽셀 크기는 추정치입니다. 이미지 모델은 가장 가까운 비율을 선택합니다. Canva나 Figma에서 크기 조정/자르기를 하세요.
  • 공식 로고는 원본 파일을 사용하는 것이 좋습니다. logo 명령은 변형에 적합하며, 마스터 파일을 대체하지 않습니다.
  • 실제 인물 사진: 사용자가 직접 업로드하고 사용 권한이 있는 경우 외에는 특정 얼굴을 모방하는 프롬프트를 작성하지 마세요.

파일

  • scripts/build_pack.py - 렌더링 및 검증 (--example, --check)
  • scripts/catalog.py - 명령 카탈로그 및 토큰; 여기서 수정하여 영구 명령 추가
  • references/brand-extraction.md - 이미지/텍스트에서 brand.json을 채우는 가이드

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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