pawangai/asset-qa

Asset QA

Prüft KI-Ergebnisse vor dem Hochladen und erstellt kopierfertige Korrektur-Prompts. Die beste Prüfung kombiniert Ihre Augen (direktes Betrachten des Bildes) und Skripte (Zahlen, die das Auge nicht sieht: prozentualer Farbfehler, Textposition in der Sicherheitszone, Kontrast, Frame-Sprünge).

Arbeitsablauf

1. Eingabe empfangen: Bild/Video, Zielformat (story, reels, feed, square, og, wide, pinterest; siehe python scripts/qa_image.py --formats), Marke (Farbpalette aus profile.json oder --colors), erwarteter Text (exakte Sätze als Liste) und ggf. Referenzbild für Logo/Figur. Falls das Zielformat nicht angegeben ist, leiten Sie es aus dem Seitenverhältnis ab und nennen Sie Ihre Annahme.
2. Zuerst mit den Augen prüfen. Öffnen Sie das Bild (oder das Kontaktblatt des Videos) und lesen Sie den Text selbst. Notieren Sie: Rechtschreibung jedes Wortes im Vergleich zum erwarteten Text, Logo, Charaktere, Anzahl Finger/Gliedmaßen, seltsame Objekte, wirren Text, abgeschnittene Ränder. OCR ist nur eine Ergänzung (Englisch, dekorative Schriften werden oft falsch erkannt), daher hat die visuelle Bestätigung immer Vorrang vor OCR.
3. Skripte ausführen.
   • Bilder: python scripts/qa_image.py ergebnis.png --format story --profile profile.json --expect "Satz 1|Satz 2"
   • Videos: python scripts/qa_video.py clip.mp4 --format reels --profile profile.json --expect-duration 24 (oder --colors "Name=#HEX,..."), dann contact.jpg und die markierten Frames prüfen.
   • Logo/Charakter: python scripts/logo_compare.py referenz.png ergebnis.png [--crop x0,y0,x1,y1]; ein hoher Wert ist recht zuverlässig, ein niedriger Wert bei einem einfachen, flachen Logo ist kein Beweis für einen Unterschied – vergleichen Sie daher nebeneinander.
4. Bericht erstellen mit Tabelle: Prüfung | Ergebnis (bestanden/korrigiert werden | Befund | Korrektur). Sortieren Sie von den schwerwiegendsten (Rechtschreibung, Logo/Charakter, von UI verdeckter Text) bis hin zu kosmetischen. Melden Sie bestanden nicht für Dinge, die Sie nicht wirklich geprüft haben; schreiben Sie „nicht geprüft“, wenn die Daten fehlen.
5. Korrektur-Prompt schreiben: issues.json füllen, dann python scripts/fixprompts.py issues.json fix.md (Typen: spelling, palette, logo, character, safe_zone, small_text, contrast, extra_text, ratio, anatomy, video_text, video_glitch). Ein Problem pro Prompt; ChatGPT und Flow sind stabiler, wenn Sie eine Sache pro Versuch ändern. Beachten Sie references/qa-checklist.md für Prioritätsreihenfolge und Strategien.
6. Abgeben: Kurzbericht in der Antwort, Korrektur-Prompts in Codeblöcken (1–3 Prompts direkt in der Antwort; bei mehr Datei .md speichern und mit present_files bereitstellen). Nennen Sie die endgültige Entscheidung: hochladen / erst korrigieren / neu erstellen.

Entscheidungsregeln

• Hochladen: keine Rechtschreibfehler, Logo/Charaktere korrekt, kein Text in verdeckten UI-Bereichen, Farben innerhalb des Paletts.
• Erst korrigieren: ein oder zwei lokale Probleme (Rechtschreibung, eine Farbe, Position).
• Neu erstellen: Logo/Charaktere grundlegend verändert, Anatomie fehlerhaft oder viele Probleme gleichzeitig; schneller mit präziserem Prompt neu zu erstellen.
• Video mit eingebettetem Text: Empfehlung, den Text aus dem Video zu entfernen und in CapCut/Canva hinzuzufügen; Text in KI-Videos ist selten stabil.

Ehrlich zu kommunizierende Grenzen

• OCR erkennt nicht alle Schriftarten; „nicht gefunden“ bei dekorativem Text muss nicht falsch sein, und korrekt von OCR erkannter Text muss trotzdem visuell geprüft werden.
• Die Palettprüfung verwendet die durchschnittliche Farbdifferenz; Beleuchtung und Farbverläufe verschieben Farben geringfügig, das ist normal.
• Die Sicherheitszone ist ein allgemeiner Richtwert; App-Darstellungen ändern sich, daher zuerst einen einzelnen Post testen.
• Skripte bewerten nicht die Ästhetik oder die Passung der Botschaft; das ist Ihre Einschätzung.

Dateien

• scripts/qa_image.py – Seitenverhältnis, Palett, OCR, Sicherheitszone, Textgröße und -kontrast, Rechtschreibung gegen --expect
• scripts/qa_video.py – technische Daten, Frames, Kontaktblatt, Sprünge, Farbverschiebung, Audio, Dauer
• scripts/logo_compare.py – Logo-/Charaktervergleich mit Referenz
• scripts/fixprompts.py – kopierfertige Korrektur-Prompts
• references/qa-checklist.md – Checkliste und Korrekturstrategien