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Brand Profile Builder

Ein profile.json wird zur zentralen Quelle der Markenwahrheit. Andere Skills müssen das Brand Board nicht erneut lesen; sie nutzen direkt die Ergebnisse dieses Profils, sodass Name, Farben, Tagline und Tonfall in Bildern, Videos, Texten, Zeitplänen, Captions und Antworten stets identisch sind.

Arbeitsablauf

1. Lese die Marke gründlich.
   • Aus Brand Spec (Ergebnis des Skills brandboard-standard, Markdown-Datei Brand Spec: NAME): führe python scripts/profile.py from-spec brand-spec.md profile.json aus. Das Skript erstellt einen Profilentwurf (Name, Tagline, Palette mit Rollen, Schriftarten, Maskottchen, Dienstleistungen, Pakete, Tonfall) und gibt eine Liste der zu bestätigenden Punkte aus: Farbeingenschaften sind heuristisch, Name des Maskottchens, vorgeschlagenes Prefix, Preise der Pakete, URLs, Kontakte sowie Abschnitte mit [ANNAHME]. Brand Spec ist eine verlässlichere Quelle als ein Board-Bild, da Hex-Werte, Schriftarten und Texte darin bereits standardisiert sind.
   • Aus einem Bild des Brand Boards: lies direkt den Markennamen (einschließlich Domain), die genaue Tagline, Namen und Hex-Werte der Farben, Überschriften- und Textschriftarten, die Logoform, das Maskottchen, Werte/Philosophie (für den Tonfall), Dienstleistungen, Pakete und CTA. Wenn Hex-Werte nicht notiert sind, führe python scripts/profile.py colors board.png aus, um die dominanten Farben zu schätzen, gleiche sie mit den sichtbaren ab und erwähne, dass es sich um eine Schätzung handelt.
   • Aus Benutzertext/-beschreibung: übernehme genau das, was gesagt wird. Füge keine Dienste, Preise oder Behauptungen hinzu, die nicht genannt wurden.
2. Bestimme das prefix: 2-3 Kleinbuchstaben aus dem Markennamen (z.B. pw), nicht identisch mit Plattformabkürzungen.
3. Fülle profile.json (python scripts/profile.py --example; Felderklärung in references/profile-schema.md). Bestimme die Farbrollen: dark (primäre dunkle Farbe), accent (CTA/Akzent), light (heller Hintergrund), support (unterstützend), offwhite (Text auf dunklem Hintergrund).
4. Frage genau einmal nach, wenn wichtige Informationen nicht ermittelt werden können: WhatsApp-Nummer, E-Mail, Buchungslink, Preise, Servicezeiten, Hauptzielgruppe. Wenn keine Antwort erfolgt, lasse die Felder leer; andere Skills markieren sie mit [SELBST EINFÜGEN].
5. Validierung: python scripts/profile.py validate profile.json. Korrigiere Fehler. Lies die Kontrasttabelle; Paare, die NICHT BESTEHEN (z.B. oranger Akzent auf Cremeton) werden als Verbote festgehalten: sie dürfen nur für Symbole oder Schaltflächen mit dunklem Text verwendet werden, nicht für Text selbst.
6. Erstelle Brand Lock und Voice Lock: python scripts/profile.py lock profile.json (bereit zum Einfügen in ChatGPT).
7. Export nach Bedarf: python scripts/profile.py export profile.json --for TARGET out.json mit TARGET command-pack, flow-video, text-layout, calendar (plus --start YYYY-MM-DD), caption, reply, quora oder longform. Das Skript meldet unvollständige Felder für das jeweilige Ziel (z.B. examples für text-layout, weeks_plan für calendar); ergänze sie über den entsprechenden Skill und speichere sie zurück in profile.json, damit das Profil die einzige Quelle bleibt.
8. Übergebe profile.json mit present_files, einer einleitenden Zusammenfassung (Name, Prefix, Palette mit Rollen, Schriftarten, Maskottchen, Dienstleistungen), einer Liste von Annahmen/Schätzungen, Kontrastergebnissen und Hinweisen zur Verwendung des Exports in anderen Skills.

Prinzipien

• Genau kopieren, nicht korrigieren. Tagline, Name und Rechtschreibung werden exakt vom Brand Board übernommen, inklusive Groß-/Kleinschreibung und Satzzeichen.
• Nichts erfinden. Preise, Dienstleistungen, Öffnungszeiten, Kontakte und Behauptungen stammen nur vom Benutzer oder vom Board. Unbekannte Felder werden leer gelassen, nicht geraten.
• Eine Quelle. Wenn der Benutzer Daten ändert (Farben, CTA, Dienstleistungen), ändere profile.json und exportiere neu; bearbeite nicht jede abgeleitete Datei einzeln.
• Kontrast ist Daten. Gib Kontrastzahlen (Verhältnis) und Verwendungsregeln an, nicht nur „weniger gut“.
• Aktualisierung: Wenn der Benutzer eine neue Markenversion bereitstellt, vergleiche sie mit dem alten Profil und zeige alle Änderungen an, bevor du sie überschreibst.

Dateien

• scripts/profile.py – --example, from-spec, validate, export, lock, colors
• references/profile-schema.md – Schema, Farbrollen, Exportziele, Checkliste zum Lesen des Brand Boards