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Constructtor de Perfil de Marca

Un solo profile.json se convierte en la fuente de verdad de la marca. Las demás habilidades no necesitan releer el tablero de marca; basta con usar la exportación de este perfil para que el nombre, los colores, el tagline y el tono sean siempre los mismos en imágenes, videos, textos, programaciones, subtítulos y respuestas.

Flujo de trabajo

1. Lee la marca con atención.
   • Desde Brand Spec (resultado de la habilidad brandboard-standard, archivo Markdown Brand Spec: NOMBRE): ejecuta python scripts/profile.py from-spec brand-spec.md profile.json. El script elabora un borrador del perfil (nombre, tagline, paleta con roles, tipografía, mascota, servicios, paquetes, tono) e imprime una lista de elementos que deben confirmarse: los roles de color son heurísticos, el nombre de la mascota, el prefijo sugerido, el precio de los paquetes, la URL, el contacto y las secciones marcadas con [ASUNCIÓN]. Brand Spec es una fuente más sólida que una imagen de tablero porque los hex, la tipografía y el texto ya están estandarizados.
   • Desde una imagen de tablero de marca: lee directamente el nombre de la marca (incluido el dominio), el tagline exacto, los nombres y códigos hex de los colores, la tipografía de título y cuerpo, la forma del logotipo, la mascota, los valores/filosofía (para el tono), los servicios, los paquetes y la CTA. Si el hex no está escrito, ejecuta python scripts/profile.py colors board.png para estimar los colores dominantes, compáralos con los que se ven y menciona que son estimaciones.
   • Desde texto/descripción del usuario: tómalo tal cual. No añadas servicios, precios ni afirmaciones no mencionadas.
2. Determina el prefix: 2-3 letras minúsculas del nombre de la marca (ej. pw), que no sea igual a las siglas de la plataforma.
3. Rellena profile.json (python scripts/profile.py --example; explicación de los campos en references/profile-schema.md). Determina los roles de color: dark (principal oscuro), accent (CTA/acento), light (fondo claro), support (secundario), offwhite (texto sobre fondo oscuro).
4. Pregunta una sola vez si hay algo importante que no se pueda deducir: número de WhatsApp, correo electrónico, enlace de reserva, precio de paquetes, horario de atención, audiencia principal. Si no se responde, déjalo vacío; las demás habilidades lo marcarán como [RELLENAR].
5. Validación: python scripts/profile.py validate profile.json. Corrige errores. Lee la tabla de contraste; los pares que NO PASAN (ej. naranja acento sobre crema) se anotan como prohibiciones: solo se usan para iconos o botones con texto oscuro, no para texto.
6. Genera los candados de Marca y Voz: python scripts/profile.py lock profile.json (listo para pegar en ChatGPT).
7. Exporta según necesidad: python scripts/profile.py export profile.json --for TARGET out.json con TARGET command-pack, flow-video, text-layout, calendar (añade --start YYYY-MM-DD), caption, reply, quora o longform. El script informa los campos que aún no están completos para ese destino (ej. examples para text-layout, weeks_plan para calendar); complétalos mediante la habilidad correspondiente y luego guárdalos de nuevo en profile.json para que el perfil siga siendo la fuente única.
8. Entrega profile.json con present_files, un resumen de un párrafo (nombre, prefijo, paleta con roles, tipografía, mascota, servicios), la lista de asunciones/estimaciones, los resultados de contraste y las instrucciones para usar la exportación en otras habilidades.

Principios

• Copia exactamente, no corrijas. El tagline, el nombre y la ortografía se toman tal como aparecen en el tablero de marca, incluyendo mayúsculas, minúsculas y signos de puntuación.
• No inventes. Precios, servicios, horarios, contactos y afirmaciones solo provienen del usuario o del tablero. Los campos desconocidos se dejan vacíos, no se adivinan.
• Una sola fuente. Si el usuario cambia datos (colores, CTA, servicios), modifica profile.json y reexporta; no edites cada archivo derivado por separado.
• El contraste es datos. Reporta los números de contraste (ratio) y las reglas de uso, no solo "no es bueno".
• Actualizaciones: cuando el usuario proporcione una nueva versión de la marca, compárala con el perfil anterior y muestra qué ha cambiado antes de sobrescribir.

Archivos

• scripts/profile.py - --example, from-spec, validate, export, lock, colors
• references/profile-schema.md - esquema, roles de color, destinos de exportación, lista de verificación para la lectura del tablero de marca