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Varnan-Tech/opendirectory

Erstellt animierte Looping-GIFs aus CSS-Animationen (Standard) oder KI-Bild-zu-Video. 800×800px Standard, 6 Animationstypen, 4 Stil-Vorlagen. Auslöser, wenn der Benutzer „animiertes GIF erstellen“, „Looping-GIF erstellen“, „animiertes Banner“, „CSS-Animation GIF“, „Social-Media-Animation“, „diesen Loop erstellen“, „animierte Grafik“ oder „Bewegungsgrafik“ sagt.

Was ist opendirectory?

Dieser Skill generiert animierte Looping-GIFs entweder durch CSS-@keyframes-Animationen (Standard, Option A) oder über eine KI-Bild-zu-Video-Pipeline (Kling API, Option B). Die Ausgabe ist stets eine `.gif`-Datei. Die CSS-Animationen werden Frame für Frame mit Playwright und der Web Animations API erfasst; dabei wird ein exaktes Frame-Zählerverfahren verwendet, um sichtbare Ruckler am Loop-Punkt zu vermeiden. Der Skill unterstützt sechs Animationstypen (Fade-In, Slide-In, Typewriter, Counter, Pulse, Loop-Scroll), vier Stil-Vorlagen (Clean-Slate, Terminal, Electric-Burst, Brutalist) und zahlreiche Parameter wie Dauer, fps, Loop-Optionen und Optimierungsziele (Qualität, Ausgewogen, Dateigröße). Die KI-generierte Alternative lädt ein Standbild hoch, ruft die Kling-API auf und konvertiert das resultierende Video mittels ffmpeg-Palettenoptimierung in ein GIF. Der Skill ist für Claude Code, Cursor und Codex konzipiert und wird über natürliche Sprachbefehle wie „animiertes GIF erstellen“ oder „CSS-Animation GIF“ ausgelöst.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/graphic-gif

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

graphic-gif

Erzeugt ein animiertes Looping-GIF aus CSS-Animationen oder einer KI-Bild-zu-Video-API. Ausgabe: animation.gif.

Im Gegensatz zu allen anderen graphic- Skills, die ein statisches PNG oder PDF ausgeben, gibt dieser Skill ein animiertes .gif aus. Verwendet CSS @keyframes-Animationen, die Frame für Frame über Playwright und die Web Animations API erfasst werden (Option A, Standard), oder eine KI-Bild-zu-Video-Pipeline über Kling (Option B).


Wichtige Regeln (vor jeder Generierung lesen)

  1. Standard ist css-animiert. Verwende niemals ai-generated, es sei denn, es wird explizit angefordert.
  2. Canvas ist 800×800px quadratisch. Alle clamp()-Werte werden bei 800px berechnet (1vw = 8px).
  3. Einzelne eigenständige HTML-Datei. Sämtliches CSS inline in <style>. Nur externer Font-CD-<link> als Abhängigkeit erlaubt.
  4. HTML niemals in den Chat dumpen. In Datei speichern, nur Zusammenfassung anzeigen.
  5. Frame-Erfassung verwendet Web Animations API-Seeking. KEINE setTimeout-Schleifen, KEINE animation-delay-Tricks.
  6. Exakte Frame-Anzahl: Math.floor(dauer_sekunden * fps) Frames. Der Frame bei t=dauer_ms DARF NICHT erfasst werden – er dupliziert t=0 und verursacht ein sichtbares Ruckeln am Loop-Punkt.
  7. Keine Platzhalter-Boxen. Nur CSS-generierte visuelle Elemente. Keine „Bild kommt hier hin“-Elemente.
  8. Einfachere Paletten = kleinere Dateien. Verwende: clean-slate, terminal, electric-burst, brutalist.
  9. Kein animation-delay für Staffelung. Staffelung in @keyframes-Prozentsätze einbauen – Frame-Seeking übernimmt das Timing.
  10. Vor dem Schreiben des CSS auf eine Designrichtung festlegen. Ton, charakteristisches Element, Bewegungsstil, unvergessliches Detail – alles vor der ersten Codezeile entschieden.

Schritt 1: Aufnahme

Erforderlich: prompt (Inhaltsbeschreibung UND Bewegungskonzept)

Optional mit Standardwerten:

ParameterStandardOptionen
animation_typecss-animatedcss-animated / ai-generated
duration3.0Sekunden
fps12Bilder pro Sekunde
looptruetrue / false
styleclean-slateclean-slate / terminal / electric-burst / brutalist
dimensions800x800BxH in Pixeln
optimizationbalancedquality / balanced / filesize

Wenn prompt fehlt oder keine Bewegungsbeschreibung enthält, genau so fragen:

„Was soll das GIF zeigen? Beschreibe den Inhalt UND die Bewegung (z. B.: 'Statistiken zählen hoch: 73% der Käufer lesen 3+ Inhalte vor dem Kauf. Schreibmaschineneffekt, Zeichen für Zeichen. Stil: Terminal. 3 Sekunden, 12fps.')

Wichtige Einstellungen (alle optional, Standardwerte angezeigt):

  • animation_type: css-animated (Standard) oder ai-generated
  • duration: 3.0 Sekunden
  • fps: 12
  • loop: true
  • style: clean-slate (Optionen: clean-slate / terminal / electric-burst / brutalist)
  • dimensions: 800x800
  • optimization: balanced (Optionen: quality / balanced / filesize)"

Wenn alle erforderlichen Informationen vorhanden sind → direkt zu Schritt 2 springen.


Schritt 2: Interne Architektur (dem Benutzer niemals zeigen)

Für css-animiert:

  1. Animationstyp auswählen aus: fade-in, slide-in, typewriter, counter, pulse, loop-scroll
  2. references/animation-library.md lesen – die komplette HTML/CSS-Spezifikation des gewählten Typs finden
  3. references/style-presets.md lesen – den CSS-Token-Block des gewählten Stils laden
  4. Frame-Anzahl berechnen: Math.floor(dauer_sekunden * fps) – diese Zahl notieren
  5. Auf Designrichtung festlegen:
EntscheidungAbleitung von
TonEmotionale Tonlage für die Zielgruppe (mechanisch / warm / elektrisch / professionell)
Charakteristisches ElementEIN visuelles Gestaltungsmittel, das konsistent verwendet wird (Cursor-Blinken, Geisterzahl, Zeilenüberlagerung, Akzentrahmen)
BewegungsstilEasing-Kurven-Philosophie für diesen Typ (Feder / linear / schrittweise / ease-in-out)
Unvergessliches DetailDas EINE, woran sich ein Betrachter von diesem GIF erinnern wird

Für ki-generiert:

  1. Basis-Standbild-HTML generieren (Plakat-Stil-Layout für die Leinwand)
  2. Als PNG per Screenshot exportieren
  3. Kling-API aufrufen: POST https://api.klingai.com/v1/videos/image2video mit image_url und prompt, der die Bewegung beschreibt
  4. Auf Abschluss des Auftrags warten
  5. Video herunterladen → mit ffmpeg in GIF konvertieren:
    # Zwei-Durchgang-Palette für beste Farbqualität
    ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=12,scale=800:800:flags=lanczos,palettegen=stats_mode=diff" palette.png
    ffmpeg -i input.mp4 -i palette.png -vf "fps=12,scale=800:800:flags=lanczos,paletteuse=dither=bayer:bayer_scale=5" output.gif
    

Schritt 3: HTML-Generierung (css-animierter Pfad)

Vor der Generierung references/animation-library.md und references/style-presets.md lesen.

Canvas-Basis – für jedes GIF erforderlich:

*, *::before, *::after { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }

body {
  width: 800px;
  height: 800px;
  overflow: hidden;
  background: var(--bg);
  font-family: var(--font-body);
}

.canvas {
  width: 800px;
  height: 800px;
  position: relative;
  overflow: hidden;
  display: flex;
  align-items: center;
  justify-content: center;
}

Animationsregeln:

  • animation-fill-mode: forwards (oder both) bei ALLEN animierten Elementen
  • Timing-Funktionen pro Typ:
    • typewriter → steps(N, end) wobei N = exakte Zeichenanzahl
    • counter → linear
    • fade-in → cubic-bezier(0.22, 1, 0.36, 1) (ease-out)
    • slide-in → cubic-bezier(0.34, 1.56, 0.64, 1) (Feder-Überschwinger)
    • pulse → ease-in-out mit animation-iteration-count: infinite
    • loop-scroll → linear mit animation-iteration-count: infinite
  • Für Einmal-Animationen (fade-in, slide-in, typewriter, counter): animation-iteration-count: 1 – Looping erfolgt auf GIF-Ebene
  • Kein animation-delay – Staffelung wird in @keyframes-Prozentsätze eingebaut

Berechnung der Typwriter-Zeichenanzahl N: Jedes Zeichen zählen, einschließlich Leerzeichen, Satzzeichen, Zahlen:

  • „73% of buyers“ = 14 Zeichen → steps(14, end)
  • „Hello, World!“ = 13 Zeichen → steps(13, end)

Counter CSS @property (für Counter-Typ erforderlich):

@property --num {
  syntax: '<integer>';
  inherits: false;
  initial-value: 0;
}
.counter {
  animation: countUp var(--duration) linear forwards;
  counter-reset: num var(--num);
}
.counter::after { content: counter(num); }
@keyframes countUp {
  from { --num: 0; }
  to   { --num: var(--target); }
}

Loop-Scroll: Inhalt MUSS dupliziert werden:

<!-- 4 Original-Elemente + 4 Duplikat-Elemente -->
<div class="ticker-track" style="--item-count: 4;">
  [Element1][Element2][Element3][Element4][Element1][Element2][Element3][Element4]
</div>

translateX(0 → -50%) mit linear infinite.

Designqualitätsregeln (aus Festlegung in Schritt 2):

  • Das benannte charakteristische Element MUSS im CSS/HTML vorhanden sein (nicht nur beschrieben)
  • Typografie: Gewichtskontrast mindestens 2:1 (z. B. 700 zu 400) zwischen Überschrift und Fließtext
  • Hintergrund: kein reines Weiß #fff für dunkle Stile – den genauen --bg-Wert der Vorlage verwenden
  • Für Terminal-Stil: Zeilenüberlagerungs-::after mit repeating-linear-gradient bei opacity: 0.03 hinzufügen
  • Für Brutalist: dicken Rand 4px solid #000 oder 4px solid var(--accent) an einem Schlüsselelement
  • Unvergessliches Detail: Wenn ein zusätzliches Element erforderlich ist – jetzt hinzufügen

Schritt 4: Selbst-QA (jeden Fehler vor Schritt 5 beheben)

Canvas:

  • body und .canvas exakt 800×800px (oder angegebene Abmessungen)
  • overflow: hidden sowohl bei body als auch bei .canvas
  • Keine Elemente ragen über die Canvas-Grenze hinaus

Animationen:

  • KEIN animation-delay irgendwo – Staffelung in @keyframes-Prozentsätzen
  • Alle Animationen beginnen bei t=0 (Web Animations API wird von dort aus suchen)
  • animation-fill-mode: forwards oder both bei allen animierten Elementen
  • Einmal-Animationen: animation-iteration-count: 1
  • Unendliche Animationen (pulse, loop-scroll): animation-iteration-count: infinite

Typspezifische Prüfungen:

  • Typewriter: N in steps(N, end) = exakte Zeichenanzahl der Textzeichenfolge
  • Counter: @property --num deklariert mit syntax: '<integer>' und initial-value: 0
  • Counter: counter-reset: num var(--num) und ::after { content: counter(num) }
  • Loop-Scroll: Inhalt genau einmal im HTML dupliziert

Design:

  • Keine Platzhalter-Boxen
  • Stil-Vorlagen-Tokens aus references/style-presets.md angewendet – keine frei schwebenden Hex-Farben
  • Das in Schritt 2 benannte charakteristische Element ist tatsächlich im HTML/CSS vorhanden
  • Das unvergessliche Detail aus Schritt 2 ist tatsächlich implementiert
  • Font-CD-<link> für die Schriftart des gewählten Stils vorhanden

Schritt 5: Export

Slug aus prompt ermitteln (Kebab-Case, ≤30 Zeichen). Ausgabeverzeichnis erstellen:

mkdir -p [slug]

HTML speichern:

[slug]/animation.html

Im Browser zur schnellen visuellen Prüfung öffnen:

open [slug]/animation.html

Export-Skript ausführen (ersetze [skill-root] mit dem tatsächlichen Pfad zu diesem Skill):

bash [skill-root]/scripts/export-gif.sh \
  [slug]/animation.html \
  [slug]/animation.gif \
  --duration [duration] \
  --fps [fps] \
  [--no-loop if loop=false] \
  --optimization [optimization] \
  --width [W] \
  --height [H]

Das Skript:

  1. Installiert gifenc, sharp (oder jimp) und playwright in einem temporären Verzeichnis
  2. Lädt Chromium herunter, falls nicht im Cache
  3. Führt capture-and-encode.mjs aus – pausiert Animationen, sucht jeden Frame, erstellt Screenshots, setzt GIF zusammen
  4. Führt gifsicle-Optimierungsdurchlauf aus, falls verfügbar
  5. Gibt Dateigröße aus und öffnet das Ergebnis

Wenn Export-Skript nicht gefunden unter [skill-root]/scripts/export-gif.sh, überprüfen, ob der Skill mit seinem vollständigen scripts/-Ordner installiert wurde.


Schritt 6: Ausgabe-Zusammenfassung

Nach erfolgreichem Export anzeigen:

## GIF: [1-zeilige Beschreibung]
Datum: [YYYY-MM-DD] | Stil: [style] | Animation: [type] | [duration]s @ [fps]fps
Abmessungen: [WxH] | Frames: [N] | Loop: [true/false]

Dateien
  Quelle:   [slug]/animation.html
  Ausgabe:  [slug]/animation.gif
  Größe:    [X] KB

Checkliste
- [ ] Vorschau läuft am Start-/Endpunkt sauber durch (kein Ruckler)
- [ ] Text bei vorgesehener Anzeigegröße lesbar
- [ ] Dateigröße angemessen: E-Mail <500KB / Social Media <3MB

KI-Generierter Pfad (Option B)

Nur verwenden, wenn animation_type: ai-generated explizit angegeben ist.

Voraussetzungen:

  • Kling-API-Schlüssel in der Umgebung: KLING_API_KEY (66 kostenlose Credits/Tag, keine Kreditkarte für den kostenlosen Tarif erforderlich)
  • ffmpeg lokal installiert für Video→GIF-Konvertierung

Arbeitsablauf:

  1. Ein Basis-Standbild-HTML generieren, das dem prompt entspricht (Plakat-/Grafik-Stil in den angegebenen Abmessungen)
  2. Standbild als PNG exportieren:
    # Schneller Screenshot per Playwright
    node -e "
      const { chromium } = require('playwright');
      (async () => {
        const browser = await chromium.launch();
        const page = await browser.newPage({ viewport: { width: W, height: H } });
        await page.goto('file://[slug]/animation.html');
        await page.screenshot({ path: '[slug]/base-frame.png' });
        await browser.close();
      })();
    "
    
  3. An den Kling-Bild-zu-Video-Endpunkt hochladen
  4. Ergebnis mit ffmpeg-Zwei-Durchgang-Palette in GIF konvertieren
  5. gifsicle-Optimierung anwenden

Wenn Kling nicht verfügbar ist: Auf css-animiert zurückgreifen mit einem Hinweis an den Benutzer: „KI-Generierung erfordert einen Kling-API-Schlüssel (KLING_API_KEY). Fallback auf css-animiert. Setze den Schlüssel, um KI-Generierung zu aktivieren.“


Tipps für Eingabeaufforderungen (zeigen, wenn der Benutzer um Anleitung bittet)

„Beschreibe Bewegung, nicht nur Inhalt. ‚Statistiken zählen einen nach dem anderen hoch‘ ist besser als ‚zeige Statistiken‘.“

„Halte es einfach für die Dateigröße. 1–3 animierte Elemente und ein solider Hintergrund.“

„Denke in Schleifen. Die Animation sollte unsichtbar vom Ende zum Anfang zurückfließen.“

„Gib den Animationstyp explizit an. typewriter und counter sind am effektivsten für soziale Medien.“

✅ Gut: „Erstelle ein animiertes GIF, css-animiert, Typewriter-Effekt. Text: ‚73% der B2B-Käufer lesen 3+ Inhalte, bevor sie den Vertrieb kontaktieren.‘ Jedes Zeichen wird nacheinander getippt. Stil: Terminal. 3 Sekunden, 12fps, loop=true."

❌ Schlecht: „Erstelle ein animiertes GIF mit Marketing-Tipps“

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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