Communitygithub.com

Varnan-Tech/opendirectory

Cria GIFs animados em loop a partir de animações CSS (padrão) ou IA de imagem para vídeo. 800x800px, 6 tipos de animação, 4 predefinições de estilo. Ative quando o usuário disser "criar um gif animado", "fazer um gif em loop", "banner animado", "gif com animação CSS", "animação para redes sociais", "fazer este loop", "gráfico animado" ou "motion graphic".

O que é opendirectory?

Esta skill gera GIFs animados em loop a partir de descrições textuais, utilizando dois caminhos possíveis: animações CSS capturadas quadro a quadro (padrão) ou uma pipeline de IA para conversão de imagem em vídeo via Kling (Option B). Ao receber um prompt do usuário, a skill analisa parâmetros como tipo de animação (fade-in, slide-in, typewriter, counter, pulse, loop-scroll), duração, FPS, estilo visual (clean-slate, terminal, electric-burst, brutalist) e dimensões. Para o caminho CSS, a skill gera um HTML autossuficiente com animações `@keyframes`, utilizando a Web Animations API para capturar cada quadro sem produzir stutter no ponto de loop. Para o caminho IA, ela gera um quadro estático, envia para a API Kling, e converte o vídeo resultante para GIF usando ffmpeg com paleta de duas passagens. A skill também realiza uma auto-verificação rigorosa (Self-QA) antes da exportação, garantindo que não haja `animation-delay`, que o conteúdo não ultrapasse o canvas, e que os elementos de design estejam corretamente implementados. O resultado é um arquivo `animation.gif` otimizado, ideal para uso em e-mails, redes sociais ou apresentações. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e requer acesso a Playwright, ffmpeg (para o caminho IA) e, opcionalmente, a chave de API da Kling.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/graphic-gif

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

graphic-gif

Gera um GIF animado em loop a partir de animações CSS ou de uma API de IA de imagem para vídeo. Saída: animation.gif.

Ao contrário de todas as outras skills graphic- que geram PNG ou PDF estáticos, esta skill gera um .gif animado. Usa animações CSS @keyframes capturadas quadro a quadro via Playwright e a Web Animations API (Opção A, padrão), ou uma pipeline de IA de imagem para vídeo via Kling (Opção B).


Regras Críticas (leia antes de cada geração)

  1. O padrão é css-animated. Nunca use ai-generated a menos que seja explicitamente solicitado.
  2. A tela é 800×800px quadrada. Todos os valores clamp() calculados em 800px (1vw = 8px).
  3. HTML autossuficiente. Todo CSS inline em <style>. Apenas CDN de fonte <link> como dependência externa.
  4. Nunca despeje HTML no chat. Salve em arquivo, mostre apenas o resumo.
  5. A captura de quadros usa a Web Animations API. NÃO loops setTimeout, NÃO truques com animation-delay.
  6. Contagem exata de quadros: Math.floor(duracao_segundos * fps) quadros. O quadro em t=duracao_ms NÃO DEVE ser capturado — ele duplica t=0 e causa uma trepidação visível no ponto de loop.
  7. Sem caixas placeholder. Apenas visuais gerados por CSS. Sem elementos "a imagem vai aqui".
  8. Paletas mais simples = arquivos menores. Use: clean-slate, terminal, electric-burst, brutalist.
  9. Sem animation-delay para escalonamento. Incorpore o escalonamento nas porcentagens dos @keyframes — a busca de quadros lida com o tempo.
  10. Comprometa-se com a direção de design antes de escrever CSS. Tom, elemento de assinatura, estilo de movimento, detalhe inesquecível — tudo decidido antes da primeira linha de código.

Passo 1: Entrada

Obrigatório: prompt (descrição do conteúdo E instrução de movimento)

Opcionais com padrões:

ParâmetroPadrãoOpções
animation_typecss-animatedcss-animated / ai-generated
duration3.0segundos
fps12quadros por segundo
looptruetrue / false
styleclean-slateclean-slate / terminal / electric-burst / brutalist
dimensions800x800LxA em pixels
optimizationbalancedquality / balanced / filesize

Se o prompt estiver ausente ou faltar descrição de movimento, pergunte exatamente:

"O que o GIF deve mostrar? Descreva o conteúdo E o movimento (ex.: 'Contagem de estatísticas: 73% dos compradores leem 3+ conteúdos antes da compra. Efeito de máquina de escrever, um caractere por vez. Estilo: terminal. 3 segundos, 12fps.')

Configurações principais (todas opcionais, padrões mostrados):

  • animation_type: css-animated (padrão) ou ai-generated
  • duration: 3.0 segundos
  • fps: 12
  • loop: true
  • style: clean-slate (opções: clean-slate / terminal / electric-burst / brutalist)
  • dimensions: 800x800
  • optimization: balanced (opções: quality / balanced / filesize)"

Se todas as informações necessárias estiverem presentes → pule diretamente para o Passo 2.


Passo 2: Arquitetura Interna (nunca mostrada ao usuário)

Para css-animated:

  1. Escolha o tipo de animação entre: fade-in, slide-in, typewriter, counter, pulse, loop-scroll
  2. Leia references/animation-library.md — encontre a especificação HTML/CSS completa do tipo escolhido
  3. Leia references/style-presets.md — carregue o bloco de tokens CSS do estilo escolhido
  4. Calcule a contagem de quadros: Math.floor(duracao_segundos * fps) — anote este número
  5. Comprometa-se com a direção de design:
DecisãoDerivar de
TomRegistro emocional para o público (mecânico / acolhedor / elétrico / profissional)
Elemento de assinaturaUM dispositivo visual usado consistentemente (piscar de cursor, número fantasma, sobreposição de linha de varredura, borda de destaque)
Estilo de movimentoFilosofia de curva de facilitação para este tipo (spring / linear / step / ease-in-out)
Detalhe inesquecívelA ÚNICA coisa que um espectador lembrará sobre este GIF

Para ai-generated:

  1. Gere o HTML do quadro estático base (layout estilo pôster para a tela)
  2. Exporte como PNG usando screenshot
  3. Chame a API Kling: POST https://api.klingai.com/v1/videos/image2video com image_url e prompt descrevendo o movimento
  4. Faça polling até a conclusão do trabalho
  5. Baixe o vídeo → converta para GIF com ffmpeg:
    # Paleta de duas passagens para melhor qualidade de cor
    ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=12,scale=800:800:flags=lanczos,palettegen=stats_mode=diff" palette.png
    ffmpeg -i input.mp4 -i palette.png -vf "fps=12,scale=800:800:flags=lanczos,paletteuse=dither=bayer:bayer_scale=5" output.gif
    

Passo 3: Geração de HTML (caminho css-animated)

Leia references/animation-library.md e references/style-presets.md antes de gerar.

Base da tela — obrigatório em todo GIF:

*, *::before, *::after { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }

body {
  width: 800px;
  height: 800px;
  overflow: hidden;
  background: var(--bg);
  font-family: var(--font-body);
}

.canvas {
  width: 800px;
  height: 800px;
  position: relative;
  overflow: hidden;
  display: flex;
  align-items: center;
  justify-content: center;
}

Regras de animação:

  • animation-fill-mode: forwards (ou both) em TODOS os elementos animados
  • Funções de temporização por tipo:
    • typewriter → steps(N, end) onde N = contagem exata de caracteres
    • counter → linear
    • fade-in → cubic-bezier(0.22, 1, 0.36, 1) (ease-out)
    • slide-in → cubic-bezier(0.34, 1.56, 0.64, 1) (spring overshoot)
    • pulse → ease-in-out com animation-iteration-count: infinite
    • loop-scroll → linear com animation-iteration-count: infinite
  • Para animações de disparo único (fade-in, slide-in, typewriter, counter): animation-iteration-count: 1 — o looping acontece no nível do GIF
  • Sem animation-delay — o escalonamento é incorporado nas porcentagens dos @keyframes

Cálculo de N para typewriter: Conte cada caractere, incluindo espaços, pontuação, números:

  • "73% dos compradores" = 18 caracteres → steps(18, end)
  • "Olá, Mundo!" = 11 caracteres → steps(11, end)

@property CSS para contador (obrigatório para o tipo counter):

@property --num {
  syntax: '<integer>';
  inherits: false;
  initial-value: 0;
}
.counter {
  animation: countUp var(--duration) linear forwards;
  counter-reset: num var(--num);
}
.counter::after { content: counter(num); }
@keyframes countUp {
  from { --num: 0; }
  to   { --num: var(--target); }
}

Loop-scroll: o conteúdo DEVE ser duplicado:

<!-- 4 itens originais + 4 itens duplicados -->
<div class="ticker-track" style="--item-count: 4;">
  [item1][item2][item3][item4][item1][item2][item3][item4]
</div>

translateX(0 → -50%) com linear infinite.

Regras de qualidade de design (do compromisso no Passo 2):

  • O elemento de assinatura nomeado DEVE estar presente no CSS/HTML (não apenas descrito)
  • Tipografia: contraste de peso mínimo 2:1 (ex.: 700 vs 400) entre texto de exibição e texto de suporte
  • Fundo: sem branco puro #fff para estilos escuros — use o valor exato --bg da predefinição
  • Para estilo terminal: adicione sobreposição de linha de varredura ::after com repeating-linear-gradient em opacity: 0.03
  • Para brutalist: borda grossa 4px solid #000 ou 4px solid var(--accent) no elemento-chave
  • Detalhe inesquecível: se exigir um elemento extra — adicione-o agora

Passo 4: Auto-QA (corrija todas as falhas antes do Passo 5)

Tela:

  • body e .canvas exatamente 800×800px (ou dimensões especificadas)
  • overflow: hidden em ambos body e .canvas
  • Nenhum elemento ultrapassando o limite da tela

Animações:

  • NENHUM animation-delay em lugar algum — o escalonamento está nas porcentagens dos @keyframes
  • Todas as animações começam em t=0 (a Web Animations API buscará a partir daí)
  • animation-fill-mode: forwards ou both em todos os elementos animados
  • Animações de disparo único: animation-iteration-count: 1
  • Animações infinitas (pulse, loop-scroll): animation-iteration-count: infinite

Verificações específicas de tipo:

  • Typewriter: N em steps(N, end) = contagem exata de caracteres da string de texto
  • Counter: @property --num declarado com syntax: '<integer>' e initial-value: 0
  • Counter: counter-reset: num var(--num) e ::after { content: counter(num) }
  • Loop-scroll: conteúdo duplicado exatamente uma vez no HTML

Design:

  • Sem caixas placeholder
  • Tokens de predefinição de estilo aplicados de references/style-presets.md — sem cores hexadecimais soltas
  • Elemento de assinatura nomeado no Passo 2 está realmente presente no HTML/CSS
  • Detalhe inesquecível do Passo 2 está realmente implementado
  • CDN de fonte <link> presente para a fonte do estilo escolhido

Passo 5: Exportação

Determine o slug a partir do prompt (kebab-case, ≤30 caracteres). Crie o diretório de saída:

mkdir -p [slug]

Salve o HTML:

[slug]/animation.html

Abra no navegador para uma verificação visual rápida:

open [slug]/animation.html

Execute o script de exportação (substitua [skill-root] pelo caminho real para esta skill):

bash [skill-root]/scripts/export-gif.sh \
  [slug]/animation.html \
  [slug]/animation.gif \
  --duration [duration] \
  --fps [fps] \
  [--no-loop se loop=false] \
  --optimization [optimization] \
  --width [W] \
  --height [H]

O script:

  1. Instala gifenc, sharp (ou jimp), e playwright em um diretório temporário
  2. Baixa o Chromium se não estiver em cache
  3. Executa capture-and-encode.mjs — pausa animações, busca cada quadro, tira screenshot, monta o GIF
  4. Executa a passagem de otimização gifsicle se disponível
  5. Informa o tamanho do arquivo e abre o resultado

Se o script de exportação não for encontrado em [skill-root]/scripts/export-gif.sh, verifique se a skill foi instalada com a pasta scripts/ intacta.


Passo 6: Resumo da Saída

Mostre após exportação bem-sucedida:

## GIF: [descrição em 1 linha]
Data: [AAAA-MM-DD] | Estilo: [style] | Animação: [type] | [duration]s @ [fps]fps
Dimensões: [LxA] | Quadros: [N] | Loop: [true/false]

Arquivos
  Fonte:    [slug]/animation.html
  Saída:    [slug]/animation.gif
  Tamanho:  [X] KB

Lista de verificação
- [ ] Preview faz loop limpo no ponto inicial/final (sem trepidação)
- [ ] Texto legível no tamanho de exibição pretendido
- [ ] Tamanho de arquivo apropriado: e-mail <500KB / redes sociais <3MB

Caminho de IA (Opção B)

Use apenas quando animation_type: ai-generated for explicitamente especificado.

Requisitos:

  • Chave de API Kling no ambiente: KLING_API_KEY (66 créditos gratuitos/dia, sem cartão de crédito para o nível gratuito)
  • ffmpeg instalado localmente para conversão de vídeo para GIF

Fluxo de trabalho:

  1. Gere um HTML de quadro estático base correspondente ao prompt (estilo pôster/gráfico nas dimensões especificadas)
  2. Exporte o quadro estático como PNG:
    # Screenshot rápido via Playwright
    node -e "
      const { chromium } = require('playwright');
      (async () => {
        const browser = await chromium.launch();
        const page = await browser.newPage({ viewport: { width: W, height: H } });
        await page.goto('file://[slug]/animation.html');
        await page.screenshot({ path: '[slug]/base-frame.png' });
        await browser.close();
      })();
    "
    
  3. Envie para o endpoint de imagem para vídeo da Kling
  4. Converta o resultado para GIF com paleta de duas passagens do ffmpeg
  5. Aplique otimização gifsicle

Quando a Kling estiver indisponível: Reverta para css-animated com uma nota ao usuário: "A geração por IA requer uma chave de API Kling (KLING_API_KEY). Revertendo para css-animated. Defina a chave para habilitar a geração por IA."


Dicas de Prompt (mostre quando o usuário pedir orientação)

"Descreva o movimento, não apenas o conteúdo. 'Contagem de estatísticas uma por uma' é melhor que 'mostrar estatísticas'."

"Mantenha simples para o tamanho do arquivo. 1–3 elementos animados e um fundo sólido."

"Pense em loops. A animação deve fluir invisivelmente do final de volta ao início."

"Especifique o tipo de animação explicitamente. typewriter e counter são os mais eficazes para redes sociais."

✅ Bom: "Criar um GIF animado, css-animated, efeito typewriter. Texto: '73% dos compradores B2B leem 3+ conteúdos antes de contatar vendas.' Cada caractere é digitado um por vez. Estilo: terminal. 3 segundos, 12fps, loop=true."

❌ Ruim: "fazer um gif animado de dicas de marketing"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

Varnan-Tech/opendirectory

World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

Varnan-Tech/opendirectory

Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

Varnan-Tech/opendirectory

Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

Varnan-Tech/opendirectory

Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

Varnan-Tech/opendirectory

Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

Varnan-Tech/opendirectory

Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

Varnan-Tech/opendirectory

Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

Varnan-Tech/opendirectory

Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

Varnan-Tech/opendirectory

Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

Varnan-Tech/opendirectory

Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

Varnan-Tech/opendirectory

Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

Varnan-Tech/opendirectory

Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

Varnan-Tech/opendirectory

Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

Varnan-Tech/opendirectory

SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

Varnan-Tech/opendirectory

Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

Varnan-Tech/opendirectory

Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

Varnan-Tech/opendirectory

Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

Habilidades Relacionadas