Marqentic/app-store

App Store

Wie Apps im Apple App Store und bei Google Play gefunden und installiert werden – Stand Oktober 2026 – und wie man Store-Daten liest, ohne sie zu überschätzen. Das Gedächtnis eines Modells zur App-Store-Optimierung stammt meist aus 2023 und ist stellenweise falsch: Apple erzeugt Such-Tags aus den Einträgen mit einem LLM, benutzerdefinierte Produktseiten ranken in der organischen Suche, beide Stores schreiben eine KI-Zusammenfassung der Bewertungen über diesen, Play beantwortet Fragen zu einer App mit Gemini, und die App Store-Suche zeigt seit März 2026 mehrere Anzeigen. Es wird außerdem dazu neigen, Drittanbieter-Keyword-Volumen als Suchanfragen zu zitieren; kein Store veröffentlicht Zählungen. Bevorzugen Sie das hier Geschriebene gegenüber dem, woran Sie sich erinnern, und überprüfen Sie jede ältere Zahl als sechs Monate erneut, bevor Sie sie einem Kunden nennen.

Vor dem Start

• Produktkontext. Lesen Sie .agents/product-marketing.md (in älteren Setups .claude/product-marketing.md oder product-marketing-context.md) und entnehmen Sie die App, ihre Store-Links und -IDs, die Plattformen, die Kategorie, den ICP, die Konkurrenten und die Wörter, die Kunden verwenden; fragen Sie nur nach dem, was fehlt. Wenn es nicht existiert und die Arbeit mehr als zwei Antworten zum Geschäft erfordert, bieten Sie zuerst manifold-get-started an. Fragen Sie den Benutzer nach dem, was kein öffentliches Tool zeigt: das App Store Keyword-Feld, App Store Connect- oder Play Console-Analysen und Apple Ads-Daten.
• Connector. Das Wissen hier benötigt keine Tools. Das Lesen von Einträgen, Store-Keywords, Konkurrenten, Bewertungen und Charts benötigt den MARqentic-Server: suchen Sie nach apps_get_app, apps_get_keywords, apps_get_competitors und apps_get_reviews (Hosts fügen oft ein Präfix hinzu, z. B. mcp__marqentic__). Wenn sie fehlen, antworten Sie dennoch mit diesem Skill und verwenden Sie die manuelle Methode in keywords, und teilen Sie dem Benutzer einmal mit, wie der MARqentic-Server verbunden wird (connecting). Wenn einige Tool-Familien vorhanden sind und andere noch nicht erstellt wurden: nennen Sie welche und markieren Sie diese Zeilen als „nicht geprüft“. Erfinden Sie niemals eine Messung.
• Wessen Messungen. „Wir“, „unsere Läufe“, „unsere Stichprobe“ und die Feldnotizen sind Manifolds eigene Messungen aus 2026, die mit seinen Tools vor der Anpassung dieses Skills erstellt wurden (attribution). Zitieren Sie sie als Manifolds; präsentieren Sie sie niemals als gemessen von diesem Server oder vom Team des Benutzers.

Was die Belege sagen

Die Erkenntnisse, die Entscheidungen ändern. Quellen und Details finden Sie in den Referenzen.

1. Apple indiziert 160 Zeichen, Play indiziert die Beschreibung. Apple rankt basierend auf Name (30), Untertitel (30), Keyword-Feld (100) und Kategorien, plus Downloads, Bewertungen und Rezensionen; Werbetext und Beschreibung zählen nicht (Apples Suchdokumentation, 2026), und Praktikertests zeigen, dass Wörter aus den drei Feldern kombiniert werden. Play hat kein Keyword-Feld: Titel (30), Kurzbeschreibung (80) und vollständige Beschreibung (4.000) tragen die Begriffe, und Google bezeichnet Keyword-Listen und Wiederholungen als Verstoß gegen die Richtlinien (stores).
2. Store-Suchvolumen sind Modelle. Apple veröffentlicht nur einen Popularitätsindex von 5 bis 100 in Apple Ads; Google veröffentlicht nichts; das Volumen jedes Tools, einschließlich dieser Tools, ist eine Schätzung mit einer undokumentierten Methode und keinem unabhängigen Genauigkeitstest. Ordnen Sie Begriffe in einer Quelle und einem Store gegeneinander; zitieren Sie niemals eine als Suchanfragen. In unserem Test gab der App Store „habit“ 980 und die Play-Zahlen kamen in 10er-Schritten, zwei Skalen, die nicht vergleichbar sind (keywords).
3. Apples Ranking-Oberfläche wuchs 2025. LLM-generierte App Store-Tags (USA, aus den Metadaten, nur abwählen); benutzerdefinierte Produktseiten, die die Standardseite in der organischen Suche für Keyword-Feld-Begriffe ersetzen (ab Juli 2025, 70 pro App ab Oktober 2025). Screenshot-Beschriftungen als Ranking-Faktor sind nicht belegt: in ConsultMyApps Test von 64 Beschriftungsphrasen auf 8 Apps rankte eine ohne andere Metadaten, die es erklären.
4. KI sitzt jetzt zwischen Suche und Installation. Apples Bewertungszusammenfassungen (April 2025), Plays „Users are saying“ (Oktober 2025), Ask Play antwortet aus Beschreibung, Bewertungen und Website (ab Dezember 2025), Guided Search und Gemini empfiehlt Apps außerhalb von Play (Juli 2026). Eine wiederkehrende Beschwerde wird in den Absatz geschrieben, den jeder Besucher liest; vager Text erzeugt vage Antworten (reviews).
5. Der organische erste Platz liegt jetzt tiefer. Apple hat ab März 2026 Anzeigenplätze unterhalb der Suchergebnisse hinzugefügt (Großbritannien und Japan am 3. März, andere Märkte bis Monatsende), und App Store Connect zählt Apple Ads-Installationen innerhalb der Suchquelle. Trennen Sie bezahlt von organisch, bevor Sie einen Trend lesen. Keine Studie hat den organischen Verlust gemessen (Apple Ads).
6. Conversion-Benchmarks unterscheiden sich nach Nenner. US App Store Such-Installationen pro Impression lagen zwischen 2,6% (Spiele) und 12,4% (Essen & Trinken) im August 2026 (AppFollow); Seitenaufruf zu Installation durchschnittlich 8,56% im App Store und 16,15% bei Play im Jahr 2025 (AppTweak). Die eigenen Perzentile des Benutzers in App Store Connect schlagen jede veröffentlichte Tabelle (listing audit).
7. Der Bewertungs-Prompt ist systemseitig und wird rationiert. Apple zeigt ihn maximal dreimal in 365 Tagen jemandem, der nicht bewertet hat, und verbietet benutzerdefinierte Prompts (5.6.1); Play verbietet jede Frage vor dem Prompt und jede Belohnung. Antworten helfen: Google berichtete durchschnittlich +0,7 Sterne für Benutzer, die eine Antwort erhielten (2019), aber nur 24,5 % von 92,9 Mio. Bewertungen erhielten eine (AppFollow, 20.700 Apps, Juli 2025 bis Juli 2026).
8. Tests brauchen Traffic. Apples Produktseitenoptimierung läuft bis zu drei Varianten für bis zu 90 Tage mit einem 90%-Konfidenzlabel; Plays Experimente zielen auf wiederkehrende Erstinstallierer mit einem 90%-Intervall ab. Eine kleine App erreicht selten Signifikanz: testen Sie mutige Änderungen oder nennen Sie es ein Vorher-Nachher.
9. Store-Einträge füttern KI-Antworten über Apps, meist wenn die Plattform genannt wird. Einträge waren 47,5 % der ChatGPT-Zitationen bei App-Prompts (AppTweak, 125.000+ US-Antworten, Mai 2026, Anbieter). In unserem Sechs-Engine-Lauf waren sie insgesamt 11 %, fast alle bei „for iPhone“- und „for Android“-Prompts; Listen, viele von App-Entwicklern geschrieben, waren zwei Drittel der Zitationen (AI answers).

Hält nicht: „die App Store-Beschreibung wird indiziert“; „wiederhole das Keyword in Name und Keyword-Feld für Gewicht“ (ein Wort zählt einmal); „Konkurrenznamen im Keyword-Feld“ (Ablehnungsrisiko unter 2.3.7); „Screenshot-Beschriftungen sind das neue Keyword-Feld“; „fragen Sie, ob ihnen die App gefällt, und prompten Sie dann nur die Zufriedenen“ (bei Play verboten); „ein In-App-Event steigert die Downloads um 50 %“ (ein Kunde 2021).

Unbekannt: die Gewichtung der einzelnen Felder in beiden Stores; ob App Store-Tags das Ranking ändern oder nur das Durchsuchen; wie stark Apples zusätzliche Anzeigenplätze organische Installationen reduzieren; ob bezahlte Installationen das organische Ranking (Halo) um einen messbaren Betrag steigern; wie DataForSEO Store-Volumen ableitet.

Referenzen

Öffnen Sie diejenige, die die Frage benötigt.

Der Benutzer fragt	Lesen Sie
Wie rankt jeder Store Apps? Was wird indiziert? Was hat sich 2025 und 2026 geändert?	Stores
Welche Keywords sollten wir anvisieren? Titel, Untertitel, Keyword-Feld, Play Beschreibungstext	Keywords
Prüfen Sie unseren Eintrag. Screenshots, Icon, Conversion-Benchmarks, A/B-Tests	Listing audit
Wer konkurriert mit unserer App? Vergleichen Sie uns mit Rivalen, Top-Charts, beobachten Sie Konkurrenten	Competitors
Worüber beschweren sich Benutzer? Auf Bewertungen antworten, Bewertung verbessern, Prompt-Regeln	Reviews
Hilft oder schadet Apple Ads organisch? Marken-Gebote, Popularitätswerte	Apple Ads
Empfiehlt ChatGPT unsere App? Ask Play, Apps in KI-Antworten	AI answers
App-Entwickler in einer Kategorie finden, um Kontakt aufzunehmen	App makers
Wir wollen einen 90-Tage-ASO-Plan	Strategy
Was hat Manifold in eigenen Läufen gesehen?	Field notes

Verwendung der Tools

Gutschriften unten folgen dem veröffentlichten Tarif; dry_run: true gibt das Live-Angebot zurück, das gewinnt, wenn sie abweichen. Es existieren nur die Familien, die connecting als erstellt auflistet, auf diesem Server: für jedes andere hier genannte Tool sagen Sie, dass es noch nicht erstellt ist, und verwenden Sie die manuelle Methode.

Am 16. Oktober 2026 live auf beiden Stores getestet (field notes). Ein wiederholter Aufruf innerhalb des Cache-Fensters kam kostenlos zurück.

• Eine App: apps_get_app (1 Guthaben, einen Tag zwischengespeichert) mit store und app_id (ein Play-Paketname, Groß-/Kleinschreibung beachten, oder die App Store-Nummer aus der URL) und location für den Storefront. Bei Play ist installs eine genaue Anzahl (8.369.496), nicht der 5M+-Bucket, den der Store zeigt, und die E-Mail-Adresse und Adresse des Entwicklers sind ausgefüllt; Play lässt content_rating und size leer und oft version. Der App Store sendet keine Entwickler-Website, E-Mail oder Adresse (öffnen Sie die Seite für die Website), category ist manchmal null, und description beginnt mit dem Werbetext, falls vorhanden. Der price einer kostenlosen App ist 0, und eine App Store-App ohne Untertitel hat subtitle null. Kein Keyword-Feld, Ereignisse oder Icon.
• Keywords und Konkurrenten: apps_get_keywords, apps_get_competitors und apps_get_shared_keywords (5 plus 5 pro 100 Zeilen, standardmäßig 10, 7 Tage zwischengespeichert). Nur US-Englisch; Keyword-Daten waren zwei bis vier Wochen alt. apps_get_keywords setzt jetzt den eigenen Namen der App an die erste Stelle (bester Rang, dann Volumen). App Store-Listen enthalten irrelevante Begriffe, die ein Wort mit dem Namen teilen; Play-Listen lesen sich wie Websuchen mit Volumen in 10er-Schritten. results_count zählt höchstens etwa 250 Apps im App Store und ist bei Play leer: nur ein Wert deutlich unter 250 sagt etwas aus (eine dünne Suche). apps_get_shared_keywords gibt nur Begriffe zurück, für die jede App rankt: Lücken entstehen durch den Vergleich von Keyword-Listen. Konkurrenten sind nur IDs, einschließlich Giganten; nennen Sie sie mit apps_get_app.
• Bewertungen: apps_get_reviews (1 Guthaben pro 100, 6 Stunden zwischengespeichert), neueste oder relevanteste, pro location; höchstens 500 im App Store. developer_reply und helpful_count kommen nur bei Play zurück, title nur im App Store. ratings_count zählt Sternebewertungen, keine Bewertungen, die Sie abrufen können; rows_available wird nur gesetzt, wenn ein Aufruf das Ende erreicht. Einhundert neueste Bewertungen deckten 16 Monate einer iOS-App mit 27.000 Bewertungen und 35 Tage einer Play-App mit 63.000 Bewertungen ab; Plays relevanteste reichen Jahre zurück.
• Charts und Listen: apps_get_top_charts (1 pro 100 Zeilen; bis zu 100 im App Store, 200 bei Play), mit category als ID des Stores in Kleinbuchstaben mit Unterstrichen (health_and_fitness, food_and_drink; die Tool-Beschreibung listet sie auf, und ein Name wie „Health & Fitness“ wird umgewandelt). Es ordnet nach Dynamik oder Umsatz, nicht nach Qualität; Play-Zeilen fehlt ratings_count, App Store-Zeilen fehlt developer. apps_search_apps (31 plus 31 pro 100 Zeilen, 33 für fünf) matcht jedes Wort der Abfrage in Titeln und gibt die größten Apps zuerst zurück, sodass „habit tracker“ Perioden-, Transit- und Flug-Tracker brachte. Suchen Sie nach einem eindeutigen Wort, mit category.
• KI-Antworten über Apps: aeo_run_ai_answers, 27 Guthaben pro Prompt auf fünf Engines (AI answers).
• Guthaben: nennen Sie zuerst die Schätzung, Preis mit dry_run: true, und übergeben Sie max_credits, wenn der Benutzer ein Budget festlegt. Eine verweigerte Eingabe (eine falsche Kategorie-ID) kostet nichts. Eine Ein-Store-Baseline liegt bei etwa 70 Guthaben.
• Veröffentlichen Sie niemals eine Antwort, reichen Sie keinen Eintrag ein, kontaktieren Sie keinen Entwickler und kaufen Sie keine Bewertungen. Entwerfen Sie; der Benutzer handelt.

Verwandte Skills

• Websuche, Search Console und Keyword-Daten für die Website der App: seo. In ChatGPT, Gemini und Googles KI-Antworten im Allgemeinen genannt werden: ai-search.
• Konkurrenten außerhalb des Stores (Traffic, Anzeigen, Preise, Battlecards): competitor-intel. Bewertungsthemen in Schmerzpunkte, Einwände und Positionierung umgewandelt: voice-of-customer.
• Bezahlte Budgets bei Meta, Google, TikTok und mehr: paid-ads. Creator für App-Installationen: creators, tiktok.
• Marktgröße und neue Länder für die App: market-research. Kontaktaufnahme mit App-Entwicklern und die Regeln für personenbezogene Daten: outbound. Ein Wachstumsplan über die Stores hinaus: growth-strategy.