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App Store

Cómo se encuentran e instalan las aplicaciones en la App Store de Apple y Google Play, según la evidencia de octubre de 2026, y cómo leer los datos de la tienda sin hacer afirmaciones exageradas. La memoria de un modelo sobre la optimización en tiendas de aplicaciones es principalmente de 2023 y ahora está equivocada en varios puntos: Apple genera etiquetas de búsqueda a partir de los listados con un LLM, las páginas de producto personalizadas aparecen en la búsqueda orgánica, ambas tiendas escriben un resumen de IA de las reseñas encima de ellas, Play responde preguntas sobre una aplicación con Gemini, y la búsqueda de la App Store muestra varios anuncios desde marzo de 2026. También es probable que cite volúmenes de palabras clave de terceros como si fueran búsquedas; ninguna tienda publica recuentos. Prefiere lo que está escrito aquí a lo que recuerdes, y vuelve a verificar cualquier cifra de más de seis meses antes de citarla a un cliente.

Antes de comenzar

• Contexto del producto. Lee .agents/product-marketing.md (en configuraciones antiguas .claude/product-marketing.md o product-marketing-context.md) y toma de ahí la aplicación, sus enlaces e identificadores en las tiendas, las plataformas, la categoría, el ICP, los competidores y las palabras que usan los clientes; pregunta solo por lo que falte. Si no existe y el trabajo necesita más de dos respuestas sobre el negocio, ofrece primero manifold-get-started. Pregunta al usuario por lo que ninguna herramienta pública muestra: el campo de palabras clave de la App Store, los análisis de App Store Connect o Play Console, y los datos de Apple Ads.
• Conector. El conocimiento aquí no necesita herramientas. Leer listados, palabras clave de la tienda, competidores, reseñas y gráficos necesita el servidor MARqentic: busca apps_get_app, apps_get_keywords, apps_get_competitors y apps_get_reviews (los hosts a menudo añaden un prefijo como mcp__marqentic__). Si faltan, responde igualmente usando esta skill y el método manual en keywords, e informa al usuario una vez sobre cómo conectar el servidor MARqentic (connecting). Si algunas familias de herramientas están y otras no están construidas aún: di cuáles, y marca esas filas como "no verificado". Nunca inventes una medición.
• De quién son las mediciones. "Nosotros", "nuestras ejecuciones", "nuestra muestra" y las notas de campo son mediciones propias de Manifold de 2026, realizadas con sus herramientas antes de que esta skill fuera adaptada (atribución). Cítalas como de Manifold; nunca las presentes como medidas por este servidor o por el equipo del usuario.

Lo que dice la evidencia

Los hallazgos que cambian las decisiones. Las fuentes y los detalles están en las referencias.

1. Apple indexa 160 caracteres, Play indexa la descripción. Apple clasifica por nombre (30), subtítulo (30), campo de palabras clave (100) y categorías, además de descargas, calificaciones y reseñas; el texto promocional y la descripción no cuentan (documentos de búsqueda de Apple, 2026), y las pruebas de profesionales muestran que las palabras se combinan entre los tres campos. Play no tiene campo de palabras clave: el título (30), la descripción corta (80) y la descripción completa (4.000) contienen los términos, y Google considera que las listas de palabras clave y la repetición son una violación de la política (stores).
2. Los volúmenes de búsqueda en las tiendas son modelos. Apple publica solo un índice de popularidad de 5 a 100 en Apple Ads; Google no publica nada; el volumen de cada herramienta, incluida esta, es una estimación con un método no documentado y sin prueba de precisión independiente. Clasifica los términos entre sí en una sola fuente y una sola tienda; nunca cites uno como búsquedas. En nuestra prueba, la App Store le dio a "hábito" 980 y las cifras de Play venían en incrementos de 10, dos escalas que no se comparan (keywords).
3. La superficie de clasificación de Apple creció en 2025. Etiquetas de App Store generadas por LLM (EE. UU., a partir de los metadatos, solo deseleccionar); páginas de producto personalizadas que reemplazan la página predeterminada en la búsqueda orgánica para términos del campo de palabras clave (desde julio de 2025, 70 por aplicación desde octubre de 2025). Los pies de foto de las capturas de pantalla como factor de clasificación no están probados: en la prueba de ConsultMyApp de 64 frases de pie de foto en 8 aplicaciones, una clasificó sin otros metadatos que lo explicaran.
4. La IA ahora se sitúa entre la búsqueda y la instalación. Los resúmenes de reseñas de Apple (abril de 2025), "Los usuarios dicen" de Play (octubre de 2025), Ask Play respondiendo desde la descripción, reseñas y sitio web (desde diciembre de 2025), Búsqueda guiada y Gemini recomendando aplicaciones fuera de Play (julio de 2026). Una queja recurrente se escribe en el párrafo que cada visitante lee; un texto vago produce respuestas vagas (reviews).
5. El primer lugar orgánico está más abajo ahora. Apple agregó espacios publicitarios debajo de la parte superior de los resultados de búsqueda desde marzo de 2026 (Reino Unido y Japón el 3 de marzo, otros mercados a fin de mes), y App Store Connect cuenta las instalaciones de Apple Ads dentro de la fuente de búsqueda. Separa lo pagado de lo orgánico antes de leer una tendencia. Ningún estudio ha medido la pérdida orgánica (Apple Ads).
6. Los puntos de referencia de conversión difieren según el denominador. Las instalaciones por impresión en la búsqueda de la App Store de EE. UU. oscilaron entre el 2,6 % (Juegos) y el 12,4 % (Comida y Bebida) en agosto de 2026 (AppFollow); la vista de página a instalación promedió 8,56 % en la App Store y 16,15 % en Play en 2025 (AppTweak). Los percentiles de pares del propio usuario en App Store Connect superan cualquier tabla publicada (listing audit).
7. El aviso de calificación es del sistema y está racionado. Apple lo muestra como máximo tres veces en 365 días a alguien que no ha calificado y no permite avisos personalizados (5.6.1); Play prohíbe cualquier pregunta antes del aviso y cualquier recompensa. Las respuestas ayudan: Google informó de +0,7 estrellas en promedio para los usuarios que recibieron una respuesta (2019), pero solo el 24,5 % de 92,9 millones de reseñas recibieron una (AppFollow, 20.700 aplicaciones, julio de 2025 a julio de 2026).
8. Las pruebas necesitan tráfico. La optimización de la página de producto de Apple ejecuta hasta tres tratamientos durante un máximo de 90 días con una etiqueta de confianza del 90 %; los experimentos de Play se dirigen a instaladores primerizos retenidos en un intervalo del 90 %. Una aplicación pequeña rara vez alcanza significancia: prueba cambios audaces o llámalo un antes y después.
9. Los listados de las tiendas alimentan las respuestas de IA sobre las aplicaciones, sobre todo cuando se nombra la plataforma. Los listados fueron el 47,5 % de las citas de ChatGPT en avisos de aplicaciones (AppTweak, más de 125.000 respuestas en EE. UU., mayo de 2026, proveedor). En nuestra ejecución de seis motores fueron el 11 % en general, casi todos en avisos "para iPhone" y "para Android"; las listas, muchas escritas por los creadores de aplicaciones, fueron dos tercios de las citas (AI answers).

No se sostiene: "la descripción de la App Store está indexada"; "repite la palabra clave en el nombre y el campo de palabras clave para darle peso" (una palabra cuenta una vez); "nombres de competidores en el campo de palabras clave" (riesgo de rechazo según 2.3.7); "los pies de foto de las capturas de pantalla son el nuevo campo de palabras clave"; "pregunta si les gusta la aplicación, luego avisa solo a los contentos" (prohibido en Play); "un evento dentro de la aplicación aumenta las descargas un 50%" (un cliente de 2021).

Desconocido: los pesos de cada campo en cada tienda; si las etiquetas de App Store cambian la clasificación o solo la navegación; cuánto redujeron las instalaciones orgánicas los espacios publicitarios adicionales de Apple; si las instalaciones pagadas aumentan el rango orgánico (el halo) en alguna cantidad mensurable; cómo DataForSEO deriva los volúmenes de la tienda.

Referencias

Abre la que la pregunta necesite.

El usuario pregunta	Lee
¿Cómo clasifica cada tienda las aplicaciones? ¿Qué se indexa? ¿Qué cambió en 2025 y 2026?	Tiendas
¿A qué palabras clave deberíamos apuntar? Título, subtítulo, campo de palabras clave, redacción de la descripción de Play	Palabras clave
Audita nuestro listado. Capturas de pantalla, icono, puntos de referencia de conversión, pruebas A/B	Auditoría de listado
¿Quién compite con nuestra aplicación? Compáranos con rivales, listas principales, vigila competidores	Competidores
¿De qué se quejan los usuarios? Responde a reseñas, sube la calificación, reglas de avisos	Reseñas
¿Apple Ads ayuda o perjudica lo orgánico? Pujas por marca, puntuaciones de popularidad	Apple Ads
¿Recomienda ChatGPT nuestra aplicación? Ask Play, aplicaciones en respuestas de IA	Respuestas de IA
Encuentra creadores de aplicaciones en una categoría para contactar	Creadores de aplicaciones
Queremos un plan de ASO de 90 días	Estrategia
¿Qué ha visto Manifold en sus propias ejecuciones?	Notas de campo

Uso de las herramientas

Los créditos a continuación siguen la tarifa publicada; dry_run: true devuelve la cotización en vivo, que prevalece cuando difieren. Solo las familias que connecting enumera como construidas existen en este servidor: para cualquier otra herramienta nombrada aquí, di que aún no está construida y usa el método manual.

Probado en vivo en ambas tiendas el 16 de octubre de 2026 (notas de campo). Una llamada repetida dentro de la ventana de caché regresó gratis.

• Una aplicación: apps_get_app (1 crédito, almacenado en caché un día) con store y app_id (un nombre de paquete de Play, sensible a mayúsculas, o el número de la App Store de la URL) y location para la tienda. En Play, installs es un recuento exacto (8.369.496), no el grupo de 5M+ que muestra la tienda, y el correo electrónico y la dirección del desarrollador están completos; Play deja content_rating y size vacíos y a menudo version. La App Store no envía el sitio web, correo electrónico o dirección del desarrollador (abre la página para el sitio web), category a veces es nulo, y description comienza con el texto promocional cuando lo hay. El price de una aplicación gratuita es 0, y una aplicación de la App Store sin subtítulo tiene subtitle nulo. Sin campo de palabras clave, eventos ni icono.
• Palabras clave y competidores: apps_get_keywords, apps_get_competitors y apps_get_shared_keywords (5 más 5 por cada 100 filas, 10 por defecto, almacenados en caché 7 días). Solo en inglés de EE. UU.; los datos de palabras clave tenían de dos a cuatro semanas de antigüedad. apps_get_keywords ahora pone el nombre de la propia aplicación primero (mejor rango, luego volumen). Los listados de la App Store contienen términos irrelevantes que comparten una palabra con el nombre; los listados de Play se leen como búsquedas web con volúmenes en incrementos de 10. results_count cuenta como máximo unos 250 aplicaciones en la App Store y está vacío en Play: solo una cifra muy inferior a 250 dice algo (una búsqueda escasa). apps_get_shared_keywords devuelve solo términos para los que todas las aplicaciones clasifican: las brechas provienen de comparar listas de palabras clave. Los competidores son solo identificadores, incluidos los gigantes; nómbralos con apps_get_app.
• Reseñas: apps_get_reviews (1 crédito por cada 100, almacenado en caché 6 horas), las más recientes o más relevantes, por location; como máximo 500 en la App Store. developer_reply y helpful_count solo se devuelven en Play, title solo en la App Store. ratings_count cuenta las calificaciones de estrellas, no las reseñas que se pueden obtener; rows_available se establece solo cuando una llamada llega al final. Cien reseñas recientes cubrieron 16 meses de una aplicación de iOS con 27.000 calificaciones y 35 días de una aplicación de Play con 63.000 calificaciones; las más relevantes de Play llegan a años atrás.
• Gráficos y listas: apps_get_top_charts (1 por cada 100 filas; hasta 100 en la App Store, 200 en Play), con category como el identificador de la tienda en minúsculas con guiones bajos (health_and_fitness, food_and_drink; la descripción de la herramienta los enumera, y un nombre como "Health & Fitness" se convierte). Clasifica por velocidad o ingresos, no por calidad; las filas de Play carecen de ratings_count, las filas de la App Store carecen de developer. apps_search_apps (31 más 31 por cada 100 filas, 33 por cinco) coincide con cualquier palabra de la consulta en los títulos y devuelve las aplicaciones más grandes primero, por lo que "rastreador de hábitos" trajo rastreadores de períodos, tránsito y vuelos. Busca una palabra distintiva, con category.
• Respuestas de IA sobre aplicaciones: aeo_run_ai_answers, 27 créditos por aviso en cinco motores (Respuestas de IA).
• Créditos: di primero la estimación, precio con dry_run: true, y pasa max_credits cuando el usuario establezca un presupuesto. Una entrada rechazada (un identificador de categoría incorrecto) no cuesta nada. Una línea de base de una sola tienda es de aproximadamente 70 créditos.
• Nunca publiques una respuesta, envíes un listado, contactes a un desarrollador o compres reseñas. Redacta; el usuario actúa.

Habilidades relacionadas

• Búsqueda web, Search Console y datos de palabras clave para el sitio web de la aplicación: seo. Ser nombrado en ChatGPT, Gemini y las respuestas de IA de Google en general: ai-search.
• Rivales fuera de la tienda (tráfico, anuncios, precios, battlecards): competitor-intel. Temas de reseñas convertidos en dolores, objeciones y posicionamiento: voice-of-customer.
• Presupuestos pagados en Meta, Google, TikTok y más: paid-ads. Creadores para instalaciones de aplicaciones: creators, tiktok.
• Tamaño del mercado y nuevos países para la aplicación: market-research. Contactar a creadores de aplicaciones y las reglas de datos personales: outbound. Un plan de crecimiento más allá de las tiendas: growth-strategy.