应用商店 (App Store)
应用程序如何在 Apple App Store 和 Google Play 上被发现和安装（截至 2026 年 10 月的证据），以及如何解读商店数据而不夸大其词。模型对应用商店优化的记忆大部分来自 2023 年，现在在多个方面已经过时：Apple 使用 LLM 从列表生成搜索标签，自定义产品页面在自然搜索中排名，两个商店都在评论上方撰写 AI 摘要，Play 使用 Gemini 回答关于应用的问题，以及自 2026 年 3 月以来 App Store 搜索携带多个广告。模型也可能会引用第三方关键词量作为搜索次数；没有任何商店发布这些数据。请优先采用此处所述内容而非您的记忆，并在向客户引用任何超过六个月的数据前重新核实。
开始之前
- 产品上下文。 请阅读
.agents/product-marketing.md（在较旧设置中为.claude/product-marketing.md或product-marketing-context.md），并从其中获取应用、其商店链接和 ID、平台、类别、ICP、竞争对手以及客户使用的词汇；如果缺少信息则询问。如果该文件不存在且工作需要超过两个关于业务的问答，请先推荐 manifold-get-started。就公开工具无法显示的内容向用户提问：App Store 关键词字段、App Store Connect 或 Play Console 分析数据以及 Apple Ads 数据。 - 连接器。 此处知识不需要工具。读取列表、商店关键词、竞争对手、评论和排行榜需要 MARqentic 服务器：请查找
apps_get_app、apps_get_keywords、apps_get_competitors和apps_get_reviews（主机通常添加前缀如mcp__marqentic__）。如果缺失，仍然根据此技能回答并使用 关键词 中的手动方法，并一次性地告诉用户如何连接 MARqentic 服务器（连接）。如果某些工具族存在而其他尚未构建：请说明哪些存在，并将那些行标记为“未检查”。切勿凭空捏造测量数据。 - 谁的测量。 “我们”、“我们的运行”、“我们的样本”和现场笔记是 Manifold 自己在 2026 年使用其工具所做的测量，是在此技能改编之前进行的（归属）。请将其引用为 Manifold 的数据；切勿将其呈现为由本服务器或用户团队所测量。
证据表明的内容
改变决策的发现。来源和详情见参考文献。
- Apple 索引 160 个字符，Play 索引描述。 Apple 根据名称（30）、副标题（30）、关键词字段（100）和类别以及下载量、评分和评论进行排名；促销文本和描述不计数（Apple 搜索文档，2026），从业者测试显示词汇在三个字段中组合使用。Play 没有关键词字段：标题（30）、简短描述（80）和完整描述（4,000）承载词汇，Google 称关键词列表和重复为政策违规（商店）。
- 商店搜索量是模型。 Apple 仅在 Apple Ads 中发布 5 到 100 的流行度指数；Google 不发布任何数据；每个工具（包括这些工具）的量都是具有未记录方法的估算值，且没有独立的准确性测试。在同一个来源和同一个商店中对关键词进行排序；切勿将某一关键词量引用为搜索次数。在我们的测试中，App Store 给“habit”量是 980，而 Play 的数字以 10 为步长，两种尺度不可比较（关键词）。
- Apple 的排名表面在 2025 年扩大。 LLM 生成的 App Store 标签（美国，从元数据生成，只能取消选择）；自定义产品页面取代关键词字段词汇的自然搜索结果中的默认页面（从 2025 年 7 月开始，从 2025 年 10 月起每个应用最多 70 个）。截图标题作为排名因素尚未被证实：在 ConsultMyApp 对 8 个应用进行的 64 个标题短语测试中，只有一个在缺乏其他元数据解释的情况下获得排名。
- AI 如今介于搜索与安装之间。 Apple 的评论摘要（2025 年 4 月），Play 的“用户表示”（2025 年 10 月），Ask Play 从描述、评论和网站回答问题（从 2025 年 12 月开始），引导式搜索，以及 Gemini 在 Play 之外推荐应用（2026 年 7 月）。一个反复出现的投诉会被写进每个访问者阅读的段落；模糊的文案会产生模糊的答案（评论）。
- 自然排名第一位现在位置更低。 Apple 自 2026 年 3 月起在搜索结果顶部下方添加了广告位（英国和日本于 3 月 3 日，其他市场在月底前），并且 App Store Connect 将 Apple Ads 安装量计入搜索来源。在解读趋势前请拆分付费安装与自然安装。尚无研究衡量自然流量的损失（Apple Ads）。
- 转化基准因分母而异。 2026 年 8 月美国 App Store 搜索每次展示的安装率从 2.6%（游戏）到 12.4%（餐饮）不等（AppFollow）；2025 年页面浏览到安装的平均转化率在 App Store 为 8.56%，在 Play 为 16.15%（AppTweak）。用户在 App Store Connect 中的同行百分位数据胜过任何已发布的表格（列表审核）。
- 评分提示由系统控制，并且是定量配给的。 Apple 对 365 天内未评分的人最多显示三次提示，且不允许自定义提示（5.6.1）；Play 禁止在提示前出现任何问题以及任何奖励。回复评论有所帮助：Google 报告称获得回复的用户平均增加 +0.7 星（2019 年），然而在 9290 万条评论中只有 24.5% 获得回复（AppFollow，20,700 个应用，2025 年 7 月至 2026 年 7 月）。
- 测试需要流量。 Apple 的产品页面优化最多运行三个处理，最长 90 天，置信度标签为 90%；Play 的实验针对在 90% 置信区间上保留的首次安装者。小型应用很少能达到统计显著性：测试大胆的更改，否则将其视为前后对比。
- 商店列表为关于应用的 AI 答案提供信息，主要是在提到平台名称时。 列表占 ChatGPT 在应用提示上的引用的 47.5%（AppTweak，125,000 多条美国回复，2026 年 5 月，供应商）。在我们的六引擎运行中，它们总体占引用的 11%，几乎全部出现在“for iPhone”和“for Android”提示上；由应用制作者编写的列表占引用的三分之二（AI 回答）。
不成立的说法： “App Store 描述被索引”；“在名称和关键词字段中重复关键词以增加权重”（一个词只计数一次）；“在关键词字段中使用竞争对手名称”（违反 2.3.7 条有被拒风险）；“截图标题是新的关键词字段”；“询问用户是否喜欢应用，然后只提示喜欢的人”（在 Play 上被禁止）；“应用内活动使下载量提升 50%”（一个 2021 年的客户案例）。
未知因素： 每个商店中各个字段的权重；App Store 标签是否改变排名还是仅影响浏览；Apple 增加的广告位在多大程度上减少了自然安装；付费安装是否以及以多大程度提升自然排名（光环效应）；DataForSEO 如何推导出商店量级。
参考文献
打开问题所需的那个。
| 用户询问 | 阅读 |
|---|---|
| 每个商店如何对应用进行排名？索引哪些内容？2025 年和 2026 年发生了什么变化？ | 商店 |
| 我们应该瞄准哪些关键词？标题、副标题、关键词字段、Play 描述措辞 | 关键词 |
| 审核我们的列表。截图、图标、转化基准、A/B 测试 | 列表审核 |
| 谁与我们的应用竞争？将我们与竞争对手、排行榜、监测竞争对手进行比较 | 竞争对手 |
| 用户在抱怨什么？回复评论、提升评分、提示规则 | 评论 |
| Apple Ads 是有助于还是损害自然排名？品牌竞价、流行度分数 | Apple Ads |
| ChatGPT 推荐我们的应用吗？Ask Play、AI 回答中的应用 | AI 回答 |
| 寻找某个类别中可联系的应用制作者 | 应用制作者 |
| 我们需要一个 90 天的 ASO 方案 | 策略 |
| Manifold 在其自己的运行中看到了什么？ | 现场笔记 |
使用工具
以下积分遵循已发布的费率表；dry_run: true 返回实时报价，当两者不同时以实时报价为准。只有 连接 中列出的已构建工具族在此服务器上存在：对于此处命名的任何其他工具，请说明其尚未构建并使用手动方法。
已于 2026 年 10 月 16 日在两个商店上进行了实时测试（现场笔记）。缓存窗口内的重复调用免费。
- 单个应用：
apps_get_app（1 积分，缓存一天）使用store和app_id（Play 包名，区分大小写，或来自 URL 的 App Store 数字）以及location指定商店前端。在 Play 上，installs是精确计数（8,369,496），而不是商店显示的 5M+ 区间，并且开发者邮箱和地址已填写；Play 将content_rating和size留空，并且经常不填version。App Store 不发送开发者网站、邮箱或地址（打开页面获取网站），category有时为 null，并且description在有促销文本时以其开头。免费应用的price为 0，没有副标题的 App Store 应用的subtitle为 null。没有关键词字段、事件或图标。 - 关键词和竞争对手：
apps_get_keywords、apps_get_competitors和apps_get_shared_keywords（5 积分加上每 100 行 5 积分，默认 10 行，缓存 7 天）。仅限美国英语；关键词数据为两到四周前。apps_get_keywords现在将应用自身的名称放在首位（最佳排名，然后是量）。App Store 列表包含与名称共享一个词的不相关词汇；Play 列表读起来像网络搜索，量级以 10 为步长。results_count在 App Store 上最多计数约 250 个应用，在 Play 上为空：只有远低于 250 的数字才有意义（一个稀疏搜索）。apps_get_shared_keywords仅返回每个应用都排名的词汇：差距来自比较关键词列表。竞争对手仅为 ID，包括巨头；使用apps_get_app获取其名称。 - 评论：
apps_get_reviews（每 100 条 1 积分，缓存 6 小时），最新或最相关，按location区分；App Store 上最多 500 条。developer_reply和helpful_count仅在 Play 上返回，title仅在 App Store 上返回。ratings_count统计星级评分，而不是您可以获取的评论；rows_available仅在调用到达末尾时设置。一百条最新评论覆盖了一个拥有 27,000 条评分的 iOS 应用 16 个月的数据，以及一个拥有 63,000 条评分的 Play 应用 35 天的数据；Play 的最相关评论可回溯数年。 - 排行榜和列表：
apps_get_top_charts（每 100 行 1 积分；App Store 最多 100 行，Play 最多 200 行），category使用商店的 ID（小写加下划线，如health_and_fitness、food_and_drink；工具描述中列出了它们，名称如“Health & Fitness”会被转换）。它按速度或收入排名，而非质量；Play 行缺少ratings_count，App Store 行缺少developer。apps_search_apps（31 积分加上每 100 行 31 积分，5 行为 33 积分）匹配查询中标题的任何词汇，并首先返回最大的应用，因此“habit tracker”会返回周期、交通和航班追踪器。搜索一个独特的词，并指定category。 - 关于应用的 AI 回答：
aeo_run_ai_answers，每个提示 27 积分，在五个引擎上运行（AI 回答）。 - 积分： 首先说明估算，使用
dry_run: true获取价格，并在用户设置预算时传递max_credits。拒绝的输入（如错误的类别 ID）不消耗积分。一个商店的基线大约为 70 积分。 - 切勿： 发布回复、提交列表、联系开发者或购买评论。可以起草；用户负责执行操作。
相关技能
- 针对应用网站的网络搜索、Search Console 和关键词数据：seo。应用在 ChatGPT、Gemini 和 Google 的 AI 回答中一般性地被提及：ai-search。
- 商店之外的竞争对手（流量、广告、定价、对标卡）：competitor-intel。将评论主题转化为痛点、异议和定位：voice-of-customer。
- 跨 Meta、Google、TikTok 等平台的付费预算：paid-ads。应用安装的创作者：creators、tiktok。
- 应用的市场规模和新的国家/地区：market-research。联系应用制作者及个人数据规则：outbound。超越商店的增长计划：growth-strategy。