CommunityCodierung & Entwicklunggithub.com

Marqentic/Agency

Wenn der Nutzer eine Agentur, ein Freelancer oder Berater ist, der für Kunden arbeitet, oder einen wiederkehrenden Bericht über das eigene Marketing wünscht. Enthält Wissen, das ein Modell bis Oktober 2026 noch nicht haben wird (warum Kunden wirklich Agenturen verlassen und wie Agenturen dies falsch interpretieren, Retentions- und Pitch-Benchmarks mit ihren Methoden, wie KI die Agenturpreise verändert hat, wie man organischen und KI-Suchverkehr ehrlich reportet, nachdem KI-Übersichten Klicks reduzieren und die Search Console KI-Klicks in die Websuche mischt, warum Traffic-Schätzungen in Pitches irreführen) sowie die Kosten der einzelnen Messungen. Auch verwenden, wenn der Nutzer Onboarding eines neuen Kunden, eine Kickoff-Baseline, die ersten 90 Tage eines Kunden, ein Prospect-Audit, ein kostenloses SEO-Audit zur Kundengewinnung, ein Mini-Audit für Cold Outreach, Pitch-Daten für ein Deck, Neukundenrecherche, einen monatlichen Kundenreport, einen White-Label-Report, einen wöchentlichen Marketingreport, einen Monday-Digest oder eine Zusammenfassung der letzten Woche erwähnt. Die Kanalarbeit geht an ihr Thema (seo, ai-search, paid-ads und andere), Erwähnungen an brand-monitoring, Wettbewerber an competitor-intel.

Was ist Agency?

Diese Skill ist speziell für Agenturen, Freelancer und Berater konzipiert, die Kunden gewinnen, betreuen und reporten. Sie basiert auf aktuellen Erkenntnissen aus den Jahren 2025-2026 und korrigiert veraltete Annahmen, die in KI-Modellen noch vorherrschen. Die Kerninhalte umfassen: warum Kunden tatsächlich Agenturen verlassen (nicht Budgetkürzungen, sondern mangelnde Lieferqualität und fehlender Wert), wie sich KI auf die Preisgestaltung ausgewirkt hat (hin zu Festpreisen, nicht zu Null), und wie sich die Berichterstattung über organischen und KI-Suchverkehr geändert hat (Klicks sind aufgrund von KI-Übersichten gesunken, die Search Console zählt KI-Klicks mit). Die Skill unterstützt alle typischen Agentur-Workflows: Prospect-Audits, Pitch-Decks, Kunden-Onboarding mit ersten 90 Tagen, monatliche Reportings, Weekly Digests und Wettbewerbsanalysen. Sie verweist auf spezialisierte Skills für einzelne Kanäle. Die Skill betont, dass Traffic-Schätzungen von Drittanbietern für kleine Websites oft ungenau sind und dass Agenturen mit messbaren Ergebnissen und branchenspezifischer Expertise pitchen sollten, nicht mit großen, aber unbelegten Zahlen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Marqentic/marketing-skills/tree/HEAD/skills/agency

Installed? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Agentur

Kunden gewinnen, starten, reporten und halten – basierend auf dem Erkenntnisstand von Oktober 2026. Was ein Modell glaubt, ist meist älterer Rat: mit einer großen Traffic-Zahl pitchen, ein Dashboard senden, Budgetkürzungen für Kündigungen verantwortlich machen, stundenweise abrechnen. Die Erhebungen von 2025-2026 zeigen: Kunden kündigen wegen Lieferqualität und Wert, KI hat die Preise in Richtung Festpreise verschoben (ohne sie zu stürzen), und die Suchzahlen, auf die ein Report sich stützt (Search Console Klicks, CTR, geschätzter Traffic, GA4-Kanäle), haben im letzten Jahr ihre Bedeutung verändert. Bevorzugen Sie, was hier steht, gegenüber dem, was Sie sich merken, und überprüfen Sie einen Benchmark, der älter als sechs Monate ist, bevor Sie ihn einem Kunden zeigen.

Vor dem Start

  • Produktkontext. Lesen Sie .agents/product-marketing.md (in älteren Setups .claude/product-marketing.md oder product-marketing-context.md). Für Agenturarbeit beschreibt dies normalerweise die Agentur (ihre Dienstleistungen, ihren Ton für Kundendokumente), nicht den Kunden oder Interessenten: Übernehmen Sie die Domain des Kunden, sein Angebot, seine Wettbewerber, Keywords und Prompts aus der eigenen Kontextdatei des Kunden oder dem gespeicherten Onboarding-Datensatz und fragen Sie nur nach dem, was fehlt. Wenn keine Datei existiert und die Arbeit mehr als zwei Antworten über das Unternehmen erfordert, bieten Sie zuerst manifold-get-started an.
  • Connector. Das Wissen hier benötigt keine Tools. Das Messen eines Interessenten, einer Baseline oder eines Reports benötigt den MARqentic-Server: Suchen Sie nach seo_get_domain_overview, seo_get_position, aeo_run_ai_answers und console_get_search_analytics (Hosts fügen oft ein Präfix wie mcp__marqentic__ hinzu). Wenn sie fehlen, antworten Sie dennoch aus dieser Skill und verwenden Sie die manuellen Methoden in den Referenzen, und teilen Sie dem Benutzer einmal mit, wie der MARqentic-Server verbunden wird (Verbinden). Wenn einige Tool-Familien vorhanden sind und andere noch nicht gebaut wurden, markieren Sie diese Zeilen mit „nicht gemessen“, niemals mit Null. Erfinden Sie niemals eine Messung.
  • Wessen Messungen. „Wir“, „unsere Durchläufe“, „unsere Stichprobe“ und die Feldnotizen sind Manifolds eigene Messungen von 2026, die mit seinen Tools durchgeführt wurden, bevor diese Skill adaptiert wurde (Zuschreibung). Zitieren Sie sie als Manifolds; präsentieren Sie sie niemals als von diesem Server oder vom Team des Benutzers gemessen.

Was die Evidenz sagt

Die Erkenntnisse, die Entscheidungen ändern. Quellen, Stichproben und Details finden Sie in den Referenzen.

  1. Agenturen lesen falsch, warum Kunden gehen. Kunden nennen Unzufriedenheit mit der Lieferung (61%) und mit dem Wert (61%, Anstieg von 36%) als Hauptgründe für die Beendigung einer Agentur; Agenturen setzen Budgetkürzungen an erste Stelle (75%) und die Lieferung bei 18% (Setup mit dem CMO Institute, 2025er Umfrage unter etwa 100 Kunden und Agenturen, veröffentlicht Januar 2026). AgencyAnalytics' Umfrage unter 494 Agenturmitarbeitern (2026) zeigt dieselbe Blindheit. Behandeln Sie einen „Budget“-Abgang als einen Wert-Abgang, bis das Gegenteil bewiesen ist (Retention und Preise).
  2. Das Risikofenster ist das erste Jahr. 57% der US-Agenturen sagen, ein typischer Kunde bleibt 12 bis 24 Monate, und 3% erwarten drei Jahre (CallRail, 100 Agenturen, 2026). Von kleinen Unternehmen, die eine Agentur fallen ließen, taten 56% dies nach 6 bis 12 Monaten, und 60% nannten fehlende Rendite (vcita, 500 US-KMU, April 2025). Die Beziehungen von großen Marken zu ihren Lead-Agenturen dauern etwa 7 Jahre (4As und ANA, 2025): Zitieren Sie diese Zahl nicht gegenüber einem kleinen Kunden.
  3. Kunden fragen nach Umsatz, nicht nach Traffic. Agenturen sagen, Kunden verfolgen Conversions (44%) und Leads (22%) am genauesten und Traffic nur zu 6%; die häufigste Kundenfrage ist, ob Marketing mit Umsatz verbunden ist (55%) (AgencyAnalytics, 2026). Führen Sie mit dem Ergebnis, an dem der Retainer gemessen wird, in den eigenen Zahlen des Kunden (Monatliche Überprüfung).
  4. Pitches werden mit Nischenbelegen gewonnen, nicht mit dem Preis. Agenturen führen Branchenexpertise (59%), klare erwartete Ergebnisse (46%) und Fallstudien (46%) vor der Preisgestaltung (31%) an (AgencyAnalytics, 2026). Kunden bewerten „die Agentur fordert mich heraus“ mit 93% und die Kosten mit 20% bei der Auswahl, während Agenturen glauben, Kosten seien für 95% wichtig (dieselbe Setup-Umfrage). Ein Interessenten-Audit sollte mit überprüfbaren Belegen herausfordern, nicht unterbieten (Interessenten-Audit).
  5. Traffic-Schätzungen Dritter können für kleine Websites Fiktion sein. In unserem eigenen Test hatte eine auf 1.168 US-Besuche pro Monat geschätzte Seite in diesem Monat 0 US-Klicks in der Search Console, weil das Modell Klicks tiefen Rankings zuschreibt (keine in den Top 10, die größte auf Position 49 bis 104 bei 74.000 Suchanfragen) (Feldnotizen). Setzen Sie niemals eine Schätzung in einem Pitch als Traffic des Interessenten ein und überprüfen Sie positions, bevor Sie sie überhaupt verwenden.
  6. Klicks fielen, während die Sichtbarkeit dies nicht tat. Bei Vorhandensein einer KI-Übersicht ist die CTR auf Position 1 etwa 58% niedriger als prognostiziert (Ahrefs, 300.000 Keywords, Dezember 2025). Die Search Console zählt KI-Modus- und KI-Übersichts-Klicks ohne Filter innerhalb der Websuche; ihr Generative AI-Bericht (Juni 2026) zeigt nur Impressionen. Fallende Klicks bei stabilem Rang sind in der Regel die Übersicht, nicht die Agentur (Suchdaten).
  7. Jahresvergleiche brachen zweimal. Google stellte die Einhaltung des Parameters num=100 für Ergebnisse im September 2025 ein, was die Desktop-Impressionen vieler Websites reduzierte und die durchschnittliche Position über Nacht anhob, ohne dass sich die tatsächliche Sichtbarkeit änderte; GA4 fügte am 13. Mai 2026 einen KI-Assistenten-Kanal hinzu, der ChatGPT- und Gemini-Besuche aus der Referral-Quelle verschob. Kennzeichnen Sie beide Änderungen, bevor Sie darüber hinweg vergleichen.
  8. KI bewegte die Preisgestaltung in Richtung Festpreise, nicht gegen Null. Ein Viertel der Agenturen war bis Mai 2026 vollständig zu Festpreisen übergegangen (Forrester für Dentsu Creative, 356 US-amerikanische und kanadische Vermarkter; in Auftrag gegeben von einer Agentur, die Festpreise verkauft). 61% der US-Agenturen behandeln KI immer noch als Betriebskosten und 6% verkaufen sie als eigenständiges Geschäftsfeld (Forrester mit den 4As, etwa 200 Agenturleiter, April 2026). Rabattforderungen aufgrund von KI waren bis März 2026 nicht gestiegen (Productive, 174 Agenturen). Der Umfang ist der eigentliche Druck: schnellere Bearbeitung (44%) und KI-Sucharbeit wird ohne Aufpreis erwartet.
  9. KI-Suche ist der Dienst, den Kunden hinzuzufügen bitten (66% der Agenturen, AgencyAnalytics 2026). Verkaufen Sie ihn mit einer gemessenen Erwähnungsrate und ihrer Fehlermarge, niemals mit einer garantierten Position.

Hält nicht stand: „Kunden kündigen wegen Budgetkürzungen“ (ihre eigene Antwort ist Lieferung und Wert); „durchschnittliche Kundenbindung beträgt 7 Jahre“ (das ist die Unternehmens-Agentur-Beziehung; kleine Kundenretainer laufen 1 bis 2 Jahre); „PPC hat eine jährliche Abwanderung von 49%“ (Buch einer Agentur, keine Methode); „KI wird Agenturen zwingen, die Preise zu senken“ (die meisten erhöhten oder hielten sie; KI-Intensität sagte die Preisentwicklung bei 55 CRO-Agenturen nicht voraus, Convert 2026); „ein monatliches Dashboard hält Kunden“ (Agenturen stellen Beziehung und Kommunikation weit über das Format, und Kunden teilen sich zwischen statischem Report, Anruf und Dashboard in drei Lager auf); „geschätzter Traffic ist nah genug, um ihn zu zitieren“.

Unbekannt: Es gibt keine unabhängige Studie, die Pitch-Erfolgsquoten misst (die einzigen Zahlen sind Selbstauskünfte von Agenturen); keine Umfrage fragt Kunden, nicht Agenturen, was sie in einem Bericht lesen; niemand hat gezeigt, ob das Berichten von KI-Sichtbarkeit die Bindung verbessert.

Referenzen

Öffnen Sie die, die die Frage benötigt.

Der Benutzer fragtLesen Sie
Wir pitchen einen Interessenten: ein schnelles Audit, um das Gespräch zu eröffnen, oder für eine Kaltakquise-E-MailInteressenten-Audit
Wir brauchen Zahlen und Charts für ein Pitch-Deck oder einen VorschlagPitch-Daten
Wir haben gerade einen Kunden gewonnen: Was verfolgen wir, was ist die Baseline, was sind die ersten 90 Tage?Onboarding
Schreiben Sie den monatlichen Kundenreport: Was hat sich bewegt, warum, was kommt als NächstesMonatliche Überprüfung
Klicks sind runter, aber der Rang ist geblieben; wie berichten wir ehrlich über KI-Übersichten, KI-Modus, GA4s KI-Kanal und KI-Sichtbarkeit?Suchdaten
Einen wöchentlichen Report über unser eigenes Marketing: Search Console, Erwähnungen, Wettbewerber, Rankings, KIWöchentlicher Digest
Warum kündigen Kunden? Wie lange bleiben sie? Wie sollten wir jetzt bepreisen, wo KI die Arbeit macht?Retention und Preise
Was hat Manifold in seinen eigenen Daten gesehen?Feldnotizen

Verwendung der Tools

Die untenstehenden Credits folgen dem veröffentlichten Tarif; dry_run: true gibt das Live-Angebot zurück, das gewinnt, wenn sie abweichen. Nur die Familien, die connecting als gebaut auflistet, existieren auf diesem Server: Sagen Sie für jedes andere hier genannte Tool, dass es noch nicht gebaut ist, und verwenden Sie die manuelle Methode.

  • Die eigenen Zahlen des Kunden führen: console_get_search_analytics und analytics_get_report sind kostenlos, sobald der Kunde Zugriff gewährt. Verwenden Sie Perioden-Totals aus einer Länder- oder Datumsgruppe; Seiten- und Abfragezeilen lassen kleine Zeilen aus Datenschutzgründen weg.
  • Größe einer Website: seo_get_domain_overview (15 Credits, 71 mit history: true). Lesen Sie positions vor organic_traffic: wenn top_10 nahe 0 ist, ist der Traffic ein Modellartefakt. Sein meta.data_as_of ist null, und der Index kann Wochen alt sein: Datieren Sie die Zahl nach dem Aufruf.
  • Keywords: seo_get_position (6 Credits, eine Tagesmessung, mit der Ranking-url). seo_get_ranked_keywords-Zeilen kommen mit dem höchsten traffic zuerst, also enthält die erste Seite „die Top-Keywords“; rank zählt auch Anzeigen und Funktionen und kann über 100 liegen.
  • Wettbewerber: seo_get_serp_competitors gibt SERP-Wettbewerber zurück; lassen Sie Publisher und Marktplätze weg. seo_get_keyword_gap gibt die Lücke (10 Credits).
  • KI-Antworten: aeo_run_ai_answers, 27 Credits pro Prompt auf fünf Engines, nie gecached, 30 Tage aufbewahrt; melden Sie eine Erwähnungsrate. aeo_get_site_readiness ist kostenlos und erkennt ein CDN, das KI-Crawler blockiert.
  • Anzeigen und soziale Medien: ads_get_advertiser_ads (1 Credit) zeigt, was läuft und seit wann, niemals Ausgaben; Profil-Tools (1 Credit) geben Follower.
  • Kosten bei Standardeinstellungen: Interessenten-Audit ca. 134 Credits, Pitch-Daten 523 (300 ohne Verlauf), Onboarding 432, eine monatliche Überprüfung 343 pro Kunde, ein wöchentlicher Digest 217 (487 in KI-Wochen). Suchdaten werden 7 Tage pro Konto gecached, sodass ein Pitch, Onboarding und erste Überprüfung in einer Woche einmal für wiederholte Aufrufe zahlen. dry_run: true bepreist jeden Aufruf; übergeben Sie max_credits, wenn der Benutzer ein Budget nennt.
  • Niemals senden, posten oder veröffentlichen. Liefern Sie Tabellen und Dokumente; die Tools des Hosts senden sie, wenn darum gebeten wird. Der Server speichert und plant nichts: Der Host führt den Kundendatensatz und den Zeitplan.

Verwandte Skills

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Marqentic/ai-search

When the user wants their brand named or cited in AI answers on ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Overviews or AI Mode, or asks what actually works in AI search now. Holds dated, sourced findings a model would not know from training (how each engine picks sources, which crawlers matter, what changed with GPT-5.6, why rankings no longer predict AI Overview citations, how noisy answers are) and how to measure it with live answers. Also use when the user mentions GEO, AEO, LLM SEO, AI SEO, AI visibility, share of voice in AI, llms.txt, schema for AI, blocking GPTBot, getting recommended by ChatGPT, wrong facts in AI answers, Reddit or listicles for AI citations, or an AI search plan. Classic Google rankings go to seo, a technical crawl to technical-seo.

Marqentic/amazon

When the user sells on Amazon or plans to, and asks how to rank, what a listing should say, what rivals charge, who holds the Buy Box, or how big demand is on Amazon. Holds dated, sourced findings a model lacks (the 75-character title cap and Item Highlights from July 2026, Rufus renamed Alexa for Shopping and picking products that do not rank, the Buy Box eligibility gate removed, reviews split across variations, 2026 fees, Amazon blocking ChatGPT) and how to read Amazon search volume and results data without overclaiming. Also use when the user mentions Amazon SEO, A9 or A10, Amazon keyword research, backend search terms, a listing audit, product titles, bullets or main image rules, an ASIN teardown, rival listings, resellers undercutting us, Vine, getting reviews, Sponsored Products, ACoS, Brand Analytics, an Amazon launch, or a 30-60-90 day Amazon plan. Google Shopping and feeds go to google-shopping, other ad platforms to paid-ads, review mining to voice-of-customer, market sizing to market-research.

Marqentic/app-store

When the user wants more installs from Apple's App Store or Google Play search, or research on apps in a category. Holds dated, sourced findings a model lacks (what each store indexes, App Store tags, custom product pages in search, AI review summaries, more Apple Ads slots since March 2026, conversion benchmarks, rating prompt rules, why store volumes are models) and how to read the store data. Also use when the user mentions ASO, app store optimization, App Store keywords, the keyword field, app title or subtitle, Play Store description, app screenshots or icon tests, product page optimization, store listing experiments, competitor apps, app reviews, replying to reviews, raising an app rating, top charts, Apple Search Ads and organic, apps in ChatGPT, finding app developers to contact, or an ASO plan. Web search goes to seo, AI answers in general to ai-search, rivals beyond the store to competitor-intel, review themes to voice-of-customer, ad budgets to paid-ads.

Marqentic/brand-monitoring

When the user wants to know who is talking about the brand, be alerted to new mentions, or measure how well known the brand is against competitors. Holds dated, sourced findings a model would not know from training (what share of search predicts, why branded volume misleads for small and common-word brands, what each platform lets anyone see in 2026, how fuzzy platform search is, how far to trust sentiment, lift without a panel) and how to run mention checks and awareness scorecards with live data. Also use when the user mentions alert me when someone mentions us, monitor Reddit for our brand, social listening, brand monitoring, mention alerts, track mentions every day, who talked about us this week, a brand awareness plan, nobody knows who we are, share of voice against competitors, share of search, grow branded search, brand lift, get our name out there, or getting the brand known. AI answers alone go to ai-search, rivals' moves to competitor-intel, client reporting to agency.

Verwandte Skills