Marqentic/agency

Agência

Conquistar, iniciar, reportar e reter clientes, com base nas evidências de outubro de 2026. O que um modelo acredita é, em sua maioria, conselho mais antigo: faça um pitch com um número grande de tráfego, envie um dashboard, culpe cortes de orçamento pelo churn, cobre por hora. As pesquisas de 2025-2026 mostram que clientes saem por entrega e valor, a IA deslocou a precificação para taxas fixas sem derrubá-la, e os números de busca que um relatório usa (cliques do Search Console, CTR, tráfego estimado, canais do GA4) mudaram de significado no último ano. Prefira o que está escrito aqui ao que você lembra, e verifique novamente um benchmark com mais de seis meses antes de mostrá-lo a um cliente.

Antes de começar

• Contexto do produto. Leia .agents/product-marketing.md (em configurações mais antigas .claude/product-marketing.md ou product-marketing-context.md). Para trabalho de agência, ele geralmente descreve a agência (seus serviços, sua voz para documentos de clientes), não o cliente ou prospect: pegue o domínio do cliente, oferta, concorrentes, palavras-chave e prompts do próprio arquivo de contexto do cliente ou do registro de onboarding armazenado, e pergunte apenas pelo que está faltando. Se nenhum arquivo existir e o trabalho precisar de mais de duas respostas sobre o negócio, ofereça primeiro manifold-get-started.
• Conector. O conhecimento aqui não precisa de ferramentas. Medir um prospect, uma baseline ou um relatório precisa do servidor MARqentic: procure por seo_get_domain_overview, seo_get_position, aeo_run_ai_answers e console_get_search_analytics (hospedeiros frequentemente adicionam um prefixo como mcp__marqentic__). Se eles estiverem faltando, ainda responda a partir desta skill e use os métodos manuais nas referências, e informe ao usuário uma vez como conectar o servidor MARqentic (conectando). Se algumas famílias de ferramentas estiverem lá e outras ainda não foram construídas, marque essas linhas como "não medido", nunca zero. Nunca invente uma medição.
• De quem são as medições. "Nós", "nossas execuções", "nossa amostra" e as notas de campo são medições próprias da Manifold em 2026, feitas com suas ferramentas antes desta skill ser adaptada (atribuição). Cite-as como sendo da Manifold; nunca as apresente como medidas por este servidor ou pela equipe do usuário.

O que a evidência diz

As descobertas que mudam decisões. Fontes, amostras e detalhes estão nas referências.

1. Agências interpretam mal por que clientes saem. Clientes citam insatisfação com a entrega (61%) e com o valor (61%, acima de 36%) como os principais motivos para encerrar uma agência; as agências colocam cortes de orçamento em primeiro lugar (75%) e entrega em 18% (Setup com o CMO Institute, pesquisa de 2025 com cerca de 100 clientes e agências, publicada em janeiro de 2026). A pesquisa da AgencyAnalytics com 494 funcionários de agências (2026) mostra o mesmo ponto cego. Trate uma saída por "orçamento" como uma saída por valor até que se prove o contrário (retenção e precificação).
2. A janela de risco é o primeiro ano. 57% das agências dos EUA dizem que um cliente típico dura de 12 a 24 meses e 3% esperam três anos (CallRail, 100 agências, 2026). Das pequenas empresas que abandonaram uma agência, 56% o fizeram entre 6 e 12 meses, e 60% citaram nenhum retorno (vcita, 500 PMEs dos EUA, abril de 2025). Relações de agência de registro com grandes marcas duram cerca de 7 anos (4As e ANA, 2025): não cite esse número para um cliente pequeno.
3. Clientes perguntam sobre receita, não tráfego. Agências dizem que os clientes acompanham mais de perto as conversões (44%) e leads (22%) e apenas 6% o tráfego; a principal pergunta do cliente é se o marketing está conectado à receita (55%) (AgencyAnalytics, 2026). Lidere com o resultado pelo qual o retentor é julgado, nos próprios números do cliente (revisão mensal).
4. Pitches são ganhos com prova de nicho, não com preço. Agências creditam experiência no setor (59%), resultados esperados claros (46%) e estudos de caso (46%) acima do preço (31%) (AgencyAnalytics, 2026). Clientes avaliam "a agência me desafia" em 93% e custo em 20% na seleção, enquanto as agências acham que o custo importa para 95% (mesma pesquisa Setup). Uma auditoria de prospect deve desafiar com evidência verificável, não subcotar (auditoria de prospect).
5. Estimativas de tráfego de terceiros podem ser ficção para sites pequenos. Em nosso próprio teste, um site estimado em 1.168 visitas dos EUA por mês teve 0 cliques dos EUA no Search Console naquele mês, porque o modelo credita cliques a rankings profundos (nenhum no top 10, o maior entre 49 e 104 em palavras-chave de 74.000 pesquisas) (notas de campo). Nunca coloque uma estimativa em um pitch como o tráfego do prospect, e verifique positions antes de usá-la.
6. Cliques caíram enquanto a visibilidade não. Com um AI Overview presente, o CTR da posição 1 é cerca de 58% menor do que o previsto (Ahrefs, 300 mil palavras-chave, dezembro de 2025). O Search Console conta cliques do AI Mode e AI Overview dentro da busca web sem filtro; seu Relatório de IA Generativa (junho de 2026) mostra apenas impressões. Cliques caindo com ranking estável geralmente é o overview, não a agência (dados de busca).
7. Comparações ano a ano quebraram duas vezes. O Google parou de honrar o parâmetro num=100 de resultados em setembro de 2025, o que reduziu as impressões de desktop de muitos sites e aumentou a posição média da noite para o dia sem mudança na visibilidade real; o GA4 adicionou um canal AI Assistant em 13 de maio de 2026, movendo visitas do ChatGPT e Gemini para fora de Referral. Anote ambos antes de comparar entre eles.
8. A IA moveu a precificação para taxas fixas, não para zero. Um quarto das agências já havia migrado totalmente para taxas fixas até maio de 2026 (Forrester para Dentsu Creative, 356 profissionais de marketing dos EUA e Canadá; encomendado por uma agência que vende taxas fixas). 61% das agências dos EUA ainda tratam a IA como um custo do negócio e 6% a vendem como uma linha de negócio (Forrester com as 4As, cerca de 200 líderes de agência, abril de 2026). Pedidos de desconto por IA não aumentaram até março de 2026 (Productive, 174 agências). Escopo é a verdadeira pressão: turnaround mais rápido (44%) e trabalho de busca por IA esperado sem custo extra.
9. Busca por IA é o serviço que os clientes pedem para adicionar (66% das agências, AgencyAnalytics 2026). Venda com uma taxa de menção medida e sua margem de erro, nunca uma posição garantida.

Não se sustenta: "clientes saem por cortes de orçamento" (a própria resposta deles é entrega e valor); "tempo médio de cliente é 7 anos" (isso é agência de registro empresarial; retainers de pequenos clientes duram de 1 a 2 anos); "PPC tem churn anual de 49%" (livro de uma agência, sem método); "IA forçará agências a cortar preços" (a maioria aumentou ou manteve; a intensidade de IA não previu direção de preço em 55 agências de CRO, Convert 2026); "um dashboard mensal mantém clientes" (agências classificam relacionamento e comunicação muito acima do formato, e clientes se dividem entre relatório estático, ligação e dashboard); "tráfego estimado é próximo o suficiente para citar".

Desconhecido: nenhum estudo independente mede taxas de vitória em pitches (os únicos números são autorrelatos de agências); nenhuma pesquisa pergunta aos clientes, em vez de agências, o que eles leem em um relatório; ninguém mostrou se relatar visibilidade de IA melhora a retenção.

Referências

Abra a que a pergunta precisar.

O usuário pergunta	Leia
Estamos fazendo um pitch para um prospect: uma auditoria rápida para abrir a conversa ou ir com um cold email	Auditoria de prospect
Precisamos de números e gráficos para um deck de pitch ou proposta	Dados de pitch
Acabamos de fechar um cliente: o que rastreamos, qual é a baseline, quais são os primeiros 90 dias?	Onboarding
Escreva o relatório mensal do cliente: o que mudou, por que, o que vem a seguir	Revisão mensal
Os cliques caíram, mas o ranking se manteve; como relatamos AI Overviews, AI Mode, o canal de IA do GA4 e a visibilidade de IA honestamente?	Dados de busca
Um relatório semanal do nosso próprio marketing: Search Console, menções, concorrentes, rankings, IA	Digest semanal
Por que os clientes saem? Quanto tempo eles ficam? Como devemos precificar agora que a IA faz o trabalho?	Retenção e precificação
O que a Manifold viu em seus próprios dados?	Notas de campo

Usando as ferramentas

Créditos abaixo seguem a tarifa publicada; dry_run: true retorna a cotação ao vivo, que vence quando diferem. Apenas as famílias que conectando lista como construídas existem neste servidor: para qualquer outra ferramenta mencionada aqui, diga que ainda não foi construída e use o método manual.

• Os próprios números do cliente lideram: console_get_search_analytics e analytics_get_report são gratuitos assim que o cliente concede acesso. Pegue totais de período de um agrupamento por país ou data; linhas de página e consulta descartam linhas pequenas por privacidade.
• Tamanho de um site: seo_get_domain_overview (15 créditos, 71 com history: true). Leia positions antes de organic_traffic: quando top_10 está perto de 0, o tráfego é um artefato de modelo. Seu meta.data_as_of é nulo e o índice pode ter semanas de idade: date o número pela chamada.
• Palavras-chave: seo_get_position (6 créditos, leitura de um dia, com a url do ranking). As linhas de seo_get_ranked_keywords vêm com o maior traffic primeiro, então a primeira página contém "as principais palavras-chave"; rank também conta anúncios e recursos e pode passar de 100.
• Concorrentes: seo_get_serp_competitors retorna concorrentes SERP; descarte editores e marketplaces. seo_get_keyword_gap fornece a lacuna (10 créditos).
• Respostas de IA: aeo_run_ai_answers, 27 créditos por prompt em cinco mecanismos, nunca em cache, mantido por 30 dias; relate uma taxa de menção. aeo_get_site_readiness é gratuito e detecta um CDN que começou a bloquear rastreadores de IA.
• Anúncios e social: ads_get_advertiser_ads (1 crédito) mostra o que está sendo veiculado e desde quando, nunca gastos; ferramentas de perfil (1 crédito) fornecem seguidores.
• Custos nos padrões: auditoria de prospect cerca de 134 créditos, dados de pitch 523 (300 sem histórico), onboarding 432, revisão mensal 343 por cliente, digest semanal 217 (487 em semanas de IA). Dados de busca são armazenados em cache por 7 dias por conta, então um pitch, onboarding e primeira revisão em uma semana pagam uma vez por chamadas repetidas. dry_run: true precifica qualquer chamada; passe max_credits quando o usuário nomear um orçamento.
• Nunca envie, publique ou poste. Entregue tabelas e documentos; as ferramentas do host os enviam se solicitado. O servidor não armazena nem agenda nada: o host mantém o registro do cliente e a agenda.

Skills relacionadas

• O trabalho de canal para o qual um relatório ou auditoria aponta: seo, technical-seo, ai-search, link-building, digital-pr, paid-ads.
• Clientes sociais: tiktok, instagram, youtube, linkedin, facebook, x-twitter, reddit, creators.
• Menções e reconhecimento em um relatório semanal ou mensal: brand-monitoring. Rivais, análises e monitoramento de concorrentes: competitor-intel.
• Um cliente que não sabe qual canal: growth-strategy. Listas de prospects e a pessoa para quem enviar uma auditoria: outbound. Os compradores do cliente e suas palavras: voice-of-customer.
• Clientes locais e listas de prospects locais: local-seo. Clientes de ecommerce: google-shopping e amazon. Clientes de aplicativos: app-store.