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Safety Guard – Schützen vor destruktiven Operationen

Verwenden Sie dieses Skill, um zerstörerische Aktionen zu verhindern, wenn Sie an Produktionssystemen arbeiten oder Agenten autonom laufen lassen.

Was ist Safety Guard – Schützen vor destruktiven Operationen?

Safety Guard ist ein Sicherheitsmechanismus für KI-Agenten, der Entwickler und ihre Systeme vor versehentlichen oder unerwünschten destructiven Aktionen schützt. Es bietet drei Schutzmodi: den Vorsichtigen-Modus, der risikobehaftete Befehle wie `rm -rf`, `git push --force` oder `DROP TABLE` abfängt und vor der Ausführung eine Warnung ausgibt; den Einfrieren-Modus, der Schreiboperationen auf ein bestimmtes Verzeichnis beschränkt; sowie den Wächter-Modus, der beide Schutzebenen kombiniert – Agenten können überall lesen, aber nur im definierten Pfad schreiben. Das Skill ist besonders nützlich für den Betrieb in Produktionsumgebungen, bei vollautonomen Agenten (z.B. mit `codex -a never`) und bei sensiblen Vorgängen wie Migrationen oder Deployments. Es kann über CLI-Befehle gesteuert werden: `/safety-guard freeze <pfad>` und `/safety-guard guard --dir <pfad> --allow-read-all` aktivieren die Modi, während `/safety-guard off` alle Schutzmaßnahmen deaktiviert. Die Implementierung erfolgt über PreToolUse-Hooks, die Bash-, Write-, Edit- und MultiEdit-Tool-Aufrufe vor der Ausführung prüfen. Alle blockierten Aktionen werden in `~/.claude/safety-guard.log` protokolliert.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/safety-guard

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Dokumentation

Safety Guard – Vor destruktiven Operationen schützen

Wann verwenden

  • Bei der Arbeit an Produktionssystemen
  • Wenn Agenten autonom laufen (Full-Auto-Modus)
  • Wenn Änderungen auf ein bestimmtes Verzeichnis beschränkt werden sollen
  • Bei sensiblen Vorgängen (Migrationen, Deployments, Datenänderungen)

Funktionsweise

Drei Schutzmodi:

Modus 1: Vorsichtiger Modus

Fängt destruktive Befehle vor der Ausführung ab und warnt:

Überwachte Muster:
- rm -rf (insbesondere /, ~, oder Projektstamm)
- git push --force
- git reset --hard
- git checkout . (alle Änderungen verwerfen)
- DROP TABLE / DROP DATABASE
- docker system prune
- kubectl delete
- chmod 777
- sudo rm
- npm publish (versehentliche Veröffentlichungen)
- Jeder Befehl mit --no-verify

Bei Erkennung: zeigt an, was der Befehl tut, fordert Bestätigung an, schlägt eine sicherere Alternative vor.

Modus 2: Einfrieren-Modus

Sperrt Dateibearbeitungen auf einen bestimmten Verzeichnisbaum:

/safety-guard freeze src/components/

Jedes Schreiben/Bearbeiten außerhalb von src/components/ wird mit einer Erläuterung blockiert. Nützlich, wenn ein Agent sich auf einen Bereich konzentrieren soll, ohne anderen Code zu berühren.

Modus 3: Wächter-Modus (Vorsichtig + Einfrieren kombiniert)

Beide Schutzmaßnahmen aktiv. Maximale Sicherheit für autonome Agenten.

/safety-guard guard --dir src/api/ --allow-read-all

Agenten können alles lesen, aber nur in src/api/ schreiben. Destruktive Befehle werden überall blockiert.

Entsperren

/safety-guard off

Implementierung

Verwendet PreToolUse-Hooks, um Bash-, Write-, Edit- und MultiEdit-Tool-Aufrufe abzufangen. Überprüft den Befehl/Pfad gegen die aktiven Regeln, bevor die Ausführung erlaubt wird.

Integration

  • Standardmäßig aktivieren für codex -a never-Sitzungen
  • Kombinieren mit Risikobewertung durch Beobachtbarkeit in ECC 2.0
  • Protokolliert alle blockierten Aktionen in ~/.claude/safety-guard.log

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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