Communitygithub.com

セーフティガード

プロダクションシステムでの作業やエージェントの自動実行時に、破壊的な操作を防止するためのスキルです。

セーフティガード とは?

セーフティガードは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がプロダクション環境や自動モードで動作する際に、誤った破壊的コマンドの実行やファイルの変更を防ぐためのセキュリティスキルです。3つの保護モードを提供します。「注意モード(Careful Mode)」は、`rm -rf`、`git push --force`、`DROP TABLE`などの危険なコマンドを実行前に検出し、警告と代替案を提示します。「フリーズモード(Freeze Mode)」は、指定したディレクトリ以外への書き込みをブロックし、エージェントの編集範囲を制限します。「ガードモード(Guard Mode)」はこれらを組み合わせ、自律エージェントに最大限の安全性を提供します。PreToolUseフックを使用してBash、Write、Edit、MultiEditの各ツール呼び出しをインターセプトし、ルールに基づいて実行を制御します。すべてのブロックされたアクションは`~/.claude/safety-guard.log`に記録されます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/safety-guard

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

セーフティガード — 破壊的な操作を防止する

使用するタイミング

  • プロダクションシステムで作業するとき
  • エージェントが自動実行されているとき(フルオートモード)
  • 特定のディレクトリに編集を制限したいとき
  • 機密性の高い操作(マイグレーション、デプロイ、データ変更)を行うとき

仕組み

3つの保護モードを提供します:

モード 1: 注意モード

実行前に破壊的なコマンドをインターセプトし、警告を表示します:

監視対象パターン:
- rm -rf(特に /、~、またはプロジェクトルート)
- git push --force
- git reset --hard
- git checkout .(すべての変更を破棄)
- DROP TABLE / DROP DATABASE
- docker system prune
- kubectl delete
- chmod 777
- sudo rm
- npm publish(誤公開)
- --no-verify 付きのコマンド

検出時:コマンドの内容を表示し、確認を求め、より安全な代替案を提案します。

モード 2: フリーズモード

ファイル編集を特定のディレクトリツリーにロックします:

/safety-guard freeze src/components/

src/components/ 以外への書き込みや編集はブロックされ、その理由が説明されます。エージェントに1つの領域に集中させ、関係のないコードに触れさせたくない場合に便利です。

モード 3: ガードモード(注意モード + フリーズモードの組み合わせ)

両方の保護が有効になります。自律エージェントに最大限の安全性を提供します。

/safety-guard guard --dir src/api/ --allow-read-all

エージェントはどこでも読み取り可能ですが、書き込みは src/api/ のみ可能です。破壊的なコマンドはすべての場所でブロックされます。

ロック解除

/safety-guard off

実装

PreToolUseフックを使用して、Bash、Write、Edit、MultiEditの各ツール呼び出しをインターセプトします。実行を許可する前に、コマンドやパスをアクティブなルールと照合します。

統合

  • codex -a never セッションではデフォルトで有効にする
  • ECC 2.0 の観測可能性リスクスコアリングと組み合わせる
  • ブロックされたすべてのアクションを ~/.claude/safety-guard.log に記録する

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

関連スキル