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안전 가드 — 파괴적 작업 방지

프로덕션 시스템에서 작업하거나 에이전트를 자율적으로 실행할 때 파괴적인 작업을 방지하는 스킬입니다.

안전 가드 — 파괴적 작업 방지란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(예: Codex, Claude Code)가 프로덕션 시스템이나 자율 모드에서 실행될 때 실수로 인한 파괴적 작업을 방지합니다. '주의 모드', '고정 모드', '보호 모드'의 세 가지 보호 수준을 제공하며, 위험한 명령어(rm -rf, git push --force 등)를 가로채서 경고하고, 특정 디렉토리 외부 쓰기를 차단하며, 두 기능을 결합한 최대 보호도 지원합니다. PreToolUse 훅을 사용하여 Bash, Write, Edit 등의 도구 호출을 실시간으로 검사하며, 모든 차단 동작은 ~/.claude/safety-guard.log에 기록됩니다. codex -a never 세션에서 기본 활성화하거나 ECC 2.0 리스크 점수와 연동할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/safety-guard

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문서

안전 가드 — 파괴적 작업 방지은(는) 무엇을 하나요?

사용 시점

  • 프로덕션 시스템에서 작업할 때
  • 에이전트가 자율적으로 실행될 때(완전 자동 모드)
  • 특정 디렉토리로 편집을 제한하려는 경우
  • 민감한 작업(마이그레이션, 배포, 데이터 변경) 중일 때

작동 방식

세 가지 보호 모드:

모드 1: 주의 모드

실행 전에 파괴적 명령어를 가로채 경고합니다:

감시 패턴:
- rm -rf (특히 /, ~, 또는 프로젝트 루트)
- git push --force
- git reset --hard
- git checkout . (모든 변경 사항 폐기)
- DROP TABLE / DROP DATABASE
- docker system prune
- kubectl delete
- chmod 777
- sudo rm
- npm publish (실수로 인한 게시)
- --no-verify가 포함된 모든 명령어

감지 시: 명령어가 무엇을 하는지 표시하고, 확인을 요청하며, 더 안전한 대안을 제안합니다.

모드 2: 고정 모드

파일 편집을 특정 디렉토리 트리로 잠급니다:

/safety-guard freeze src/components/

src/components/ 외부의 쓰기/편집은 설명과 함께 차단됩니다. 에이전트가 관련 없는 코드를 건드리지 않고 한 영역에 집중하도록 할 때 유용합니다.

모드 3: 보호 모드 (주의 모드 + 고정 모드 결합)

두 보호 기능이 모두 활성화됩니다. 자율 에이전트를 위한 최대 안전.

/safety-guard guard --dir src/api/ --allow-read-all

에이전트는 모든 내용을 읽을 수 있지만 src/api/에만 쓸 수 있습니다. 파괴적 명령어는 모든 곳에서 차단됩니다.

잠금 해제

/safety-guard off

구현

PreToolUse 훅을 사용하여 Bash, Write, Edit, MultiEdit 도구 호출을 가로챕니다. 실행을 허용하기 전에 명령어/경로를 활성 규칙과 대조합니다.

통합

  • codex -a never 세션에서 기본 활성화
  • ECC 2.0의 관찰 가능성 리스크 점수와 연동
  • 모든 차단 동작을 ~/.claude/safety-guard.log에 기록

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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