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Team-Agent-Orchestrierung

Führe teamgestützte Orchestrierung für Agenten-Squads durch, mit Arbeitspaketen, Besitzverhältnissen, Agenten-Kanban, Merge-Gates und Steuerungspaneel-Übergaben. Verwende dies bei der Koordination eines Agenten-Squads mit Arbeitspaketen, Besitzverhältnissen, Kanban und Merge-Gates.

Was ist Team-Agent-Orchestrierung?

Diese Fähigkeit ermöglicht die zuverlässige Orchestrierung mehrerer KI-Agenten als Team, nicht als einzelner Assistent. Sie definiert klare Arbeitspakete (Work Items) mit Besitzern, Zuständigkeiten und Merge-Bedingungen. Kernstück ist ein Agenten-Kanban-Board, das den Zustand jedes Arbeitspakets (Backlog, Ready, Running, Review, Blocked, Merged, Archived) sichtbar macht. Die Fähigkeit beschreibt einen vollständigen Ablauf von der Aufgabenformung über die Ausführung bis zur Integration und Extraktion wiederverwendbarer Komponenten. Sie ist kompatibel mit verschiedenen Plattformen wie Claude Code, Codex, Devin, Hermes und unterstützt dynamische Workflows, Worktree-Fan-Out und externe Orchestratoren wie Zellij oder tmux. Die Implementierung umfasst einen detaillierten Kontrollpaneel-Ansatz, der Besitzer, Änderungen, Merge-Reife und Fehlerquellen wie Agent-Suppe, unsichtbare Arbeit und überlappende Schreibvorgänge überwacht.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/team-agent-orchestration

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Team-Agent-Orchestrierung?

Nutze diese Fähigkeit, wenn Agenten eher als Team denn als einzelner Assistent verwaltet werden. Ziel ist es, die teamgestützte Orchestrierung zuverlässig zu gestalten: klare Arbeitspakete, explizite Besitzverhältnisse, Agenten-Kanban-Zustand, Branch-Isolation, Steuerungspaneel-Transparenz und Merge-Gates.

Wann zu aktivieren

  • Die Aufgabe erstreckt sich über mehrere Agenten, Tools, Harness, Branches oder Worktrees.
  • Der Benutzer erwähnt Team-Orchestrierung, Agenten-Kanban, Squad, Conductor, Steuerungspaneel, Manager, Desktop-App, Zellij, tmux, Hermes, Devin, Codex, Claude Code oder Multi-Agenten-Arbeit.
  • Ein Projekt benötigt einen gemeinsamen Workflow-Zustand über Personen und Agenten hinweg.
  • Die bestehende Agenten-Aufteilung erzeugt zwar Output, aber kein mergebares Produkt.

Betriebsmodell

Behandle jeden Agenten als Teammitglied mit einem engen Aufgabenbereich:

  • Besitzer: die Person oder der Agent, der für das Arbeitspaket verantwortlich ist.
  • Umfang: Dateien, Branch, Tool-Oberfläche und verbotene Bereiche.
  • Zustand: Backlog, Ready, Running, Review, Blocked, Merged oder Archived.
  • Nachweise: Tests, Screenshots, Logs, Überprüfungsnotizen oder Evaluierungsberichte.
  • Merge-Gate: die genaue Bedingung, die eine Integration erlaubt.

Agenten-Kanban

Verwende das Agenten-Kanban, wenn die Arbeit über Sitzungen hinweg sichtbar sein muss.

SpalteBedeutungAustrittskriterien
BacklogKandidat für Arbeitspaket, noch nicht ausgestaltetAbnahmekriterien sind geschrieben
ReadyAusgestaltet und zuweisbarBesitzer und Branch/Worktree zugewiesen
RunningAgent arbeitet aktivÜbergabe-Artefakt und geänderte Dateien vorhanden
ReviewArbeit abgeschlossen, aber nicht gemergtTests, Diff-Überprüfung und Risikoprüfung bestanden
BlockedBenötigt externen Input oder hat Gate nicht bestandenBlocker hat Besitzer und nächste Aktion
MergedIn Hauptlinie integriertPR gemergt oder lokaler Main aktualisiert
ArchivedNicht mehr relevantGrund aufgezeichnet

Jede Karte sollte diesem Schema folgen:

{
  "id": "agent-card-001",
  "title": "Dynamische Workflow-Fähigkeit erstellen",
  "owner": "codex",
  "state": "running",
  "branch": "product/dynamic-workflow-team-orchestration",
  "worktree": ".",
  "acceptance": [
    "Fähigkeit existiert",
    "Tests decken erforderliche Konzepte ab",
    "Inhaltsartefakt enthält Video- und Artikelperspektiven"
  ],
  "merge_gate": "Lint, fokussierte Tests und Katalogprüfung bestehen",
  "handoff": "pfad/zu/handoff.md"
}

Teamgestützter Orchestrierungsablauf

  1. Board formen: Vage Ambitionen in Arbeitspakete mit Besitzern und Merge-Gates umwandeln.
  2. Ausführungsmodus wählen: Einzelagent, dynamischer Workflow-Modus, dmux/tmux, Worktree-Fan-Out oder externer Desktop-Orchestrator.
  3. Grenzen zuweisen: Ein Besitzer pro Karte, klarer Dateiumfang und keine überlappenden Schreibvorgänge ohne Integrator.
  4. Agenten ausführen: Jeder Agent hinterlässt Nachweise und Übergabenotizen, nicht nur Code.
  5. Sequenziell überprüfen: Tests zuerst, dann Diff-Überprüfung, dann Sicherheits-/Risikoprüfungen, dann Inhalts-/Produktpolish.
  6. Bewusst mergen: Ein Integrator löst Konflikte und aktualisiert das Steuerungspaneel oder das Status-Artefakt.
  7. Wiederverwendbare Fähigkeit extrahieren: Wenn sich das Kartenmuster wiederholt, in skills/ hochstufen.

Anforderungen an das Steuerungspaneel

Ein nützliches Steuerungspaneel für die Team-Orchestrierung sollte Folgendes anzeigen:

  • Aktive Arbeitspakete und ihren Agenten-Kanban-Zustand.
  • Besitzer, Harness, Branch, Worktree und letzter Heartbeat.
  • Links zu Übergabe-Artefakten, Tests, Screenshots und PRs.
  • Blocker, gruppiert nach Besitzer und Maßnahme zur Aufhebung.
  • Merge-Reife nach Gate, nicht nach Gefühl.
  • Wiederverwendbare Workflow-Kandidaten, die zu gemeinsamen Fähigkeiten werden sollten.

Füge erst dann mehr Automatisierung hinzu, wenn der Betreiber beantworten kann: Wer besitzt dies, was wurde geändert, welches Gate ist fehlgeschlagen und was kann sicher gemergt werden?

Kompatibilität mit dynamischen Workflows

Wenn eine Karte den dynamischen Workflow-Modus benötigt:

  • Lege das aufgabenspezifische Harness unter den Kartenbesitzer.
  • Speichere Eingaben und Ausgaben auf der Karte.
  • Fordere eine Evaluierung an, bevor du von Running zu Review wechselst.
  • Stufe das Harness erst nach wiederholter Nutzung zu einer gemeinsamen Fähigkeit hoch.

Zu beachtende Fehlermodi

  • Agentensuppe: Viele Agenten laufen, kein Besitzer oder Merge-Gate.
  • Unsichtbare Arbeit: Nützlicher Output existiert nur in einem Chat-Transkript.
  • Board-Theater: Ein Kanban-Board existiert, aber Karten haben keine Abnahmekriterien.
  • Überlappende Schreibvorgänge: Parallele Agenten bearbeiten dieselben Dateien ohne Worktrees.
  • Kein Produktartefakt: Der Prozess erzeugt Dokumente, aber keine ausführbare oder veröffentlichbare Oberfläche.

Ausgabestandard

Beende jeden Orchestrierungsdurchlauf mit:

  • Board-/Kartenänderungen.
  • Gemergten oder ausstehenden Branches.
  • Tests und Evaluierungsnachweisen.
  • Blockern mit Besitzer und nächster Aktion.
  • Neuen Kandidaten für gemeinsame Fähigkeiten.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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