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Orquestração de Agentes em Equipe

Execute orquestração baseada em equipe para esquadrões de agentes usando itens de trabalho, propriedade, Kanban de agente, portões de merge e transferências via painel de controle. Use ao coordenar um esquadrão de agentes com itens de trabalho, propriedade, Kanban e portões de merge.

O que é Orquestração de Agentes em Equipe?

Esta skill define um framework de orquestração para equipes de agentes de IA, tratando cada agente como um membro da equipe com um contrato estreito e responsabilidades claras. Ela é útil para qualquer cenário multiagente onde confiabilidade, visibilidade e capacidade de merge são críticas, como ao usar ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex, Devin ou Hermes. A skill opera com base em itens de trabalho, propriedade explícita, um quadro Kanban de agente (com colunas como Backlog, Ready, Running, Review, Blocked, Merged e Archived), e portões de merge definidos (condições exatas para integração). O fluxo de orquestração envolve modelar um quadro, atribuir limites, executar agentes (que produzem evidências e notas de transferência, não apenas código), revisar em sequência (testes, diff, segurança) e fazer merge deliberadamente. A skill também especifica requisitos para um painel de controle útil, modos de falha a serem evitados (como 'sopa de agentes' ou 'trabalho invisível') e um padrão de saída que inclui alterações no quadro, branches, evidências de teste e candidatos a novas skills compartilhadas.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/team-agent-orchestration

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Documentação

O que Orquestração de Agentes em Equipe faz?

Use esta skill quando os agentes estão sendo gerenciados como uma equipe, e não como um assistente único. O objetivo é tornar a orquestração baseada em equipe confiável: itens de trabalho claros, propriedade explícita, estado Kanban do agente, isolamento de branch, visibilidade no painel de controle e portões de merge.

Quando Ativar

  • A tarefa abrange múltiplos agentes, ferramentas, harnesses, branches ou worktrees.
  • O usuário menciona orquestração de equipe, Kanban de agente, esquadrão, condutor, painel de controle, gerente, aplicativo desktop, Zellij, tmux, Hermes, Devin, Codex, Claude Code ou trabalho multiagente.
  • Um projeto precisa de estado de workflow compartilhado entre pessoas e agentes.
  • O fan-out de agentes existente está produzindo saída, mas não um produto que possa ser mergeado.

Modelo Operacional

Trate cada agente como um colega de equipe com um contrato estreito:

  • Proprietário: a pessoa ou agente responsável pelo item de trabalho.
  • Escopo: arquivos, branch, superfície da ferramenta e áreas proibidas.
  • Estado: backlog, pronto, executando, revisão, bloqueado, mergeado ou arquivado.
  • Evidência: testes, screenshots, logs, notas de revisão ou relatórios de avaliação.
  • Portão de merge: a condição exata que permite a integração.

Kanban do Agente

Use o Kanban do agente quando o trabalho precisa ser visível entre sessões.

ColunaSignificadoCritérios de Saída
BacklogItem de trabalho candidato, ainda não modeladoCritérios de aceitação escritos
ProntoModelado e atribuívelProprietário e branch/worktree atribuídos
ExecutandoAgente está trabalhando ativamenteArtefato de transferência e arquivos alterados existem
RevisãoTrabalho completo, mas não mergeadoTestes, revisão de diff e verificação de risco aprovados
BloqueadoPrecisa de entrada externa ou falhou no portãoBloqueador tem proprietário e próxima ação
MergeadoIntegrado ao tronco principalPR mergeado ou main local atualizada
ArquivadoNão é mais relevanteMotivo registrado

Cada cartão deve se encaixar neste esquema:

{
  "id": "agent-card-001",
  "title": "Construir skill de workflow dinâmico",
  "proprietario": "codex",
  "estado": "executando",
  "branch": "product/dynamic-workflow-team-orchestration",
  "worktree": ".",
  "aceitacao": [
    "Skill existe",
    "Testes cobrem conceitos necessários",
    "Artefato de conteúdo contém ângulos de vídeo e artigo"
  ],
  "portao_merge": "lint, testes focados e verificação de catálogo passam",
  "transferencia": "caminho/para/handoff.md"
}

Fluxo de Orquestração Baseada em Equipe

  1. Modelar o quadro: converter ambição difusa em itens de trabalho com proprietários e portões de merge.
  2. Escolher o modo de execução: agente único, modo de workflow dinâmico, dmux/tmux, fan-out de worktree ou orquestrador desktop externo.
  3. Atribuir limites: um proprietário por cartão, escopo de arquivo claro e sem escritas sobrepostas sem um integrador.
  4. Executar agentes: cada agente escreve evidências e notas de transferência, não apenas código.
  5. Revisar em sequência: testes primeiro, depois revisão de diff, depois verificações de segurança/risco, depois polimento de conteúdo/produto.
  6. Fazer merge deliberadamente: um integrador resolve conflitos e atualiza o painel de controle ou artefato de status.
  7. Extrair skill reutilizável: se o padrão do cartão se repetir, promova-o para skills/.

Requisitos do Painel de Controle

Um painel de controle útil para orquestração de equipe deve mostrar:

  • Itens de trabalho ativos e seu estado Kanban de agente.
  • Proprietário, harness, branch, worktree e último heartbeat.
  • Links para artefatos de transferência, testes, screenshots e PRs.
  • Bloqueadores agrupados por proprietário e ação de desbloqueio.
  • Prontidão para merge por portão, não por intuição.
  • Candidatos a workflow reutilizáveis que devem se tornar skills compartilhadas.

Não adicione mais automação até que o operador possa responder: quem é o proprietário disso, o que mudou, que portão falhou e o que pode ser mergeado com segurança?

Compatibilidade com Workflow Dinâmico

Quando um cartão precisar do modo de workflow dinâmico:

  • Coloque o harness local da tarefa sob o proprietário do cartão.
  • Armazene entradas e saídas no cartão.
  • Exija uma avaliação antes de passar de Executando para Revisão.
  • Promova o harness para uma skill compartilhada somente após uso repetido.

Modos de Falha a Observar

  • Sopa de agentes: muitos agentes em execução, sem proprietário ou portão de merge.
  • Trabalho invisível: saída útil existe apenas em uma transcrição de chat.
  • Teatro de quadro: um quadro Kanban existe, mas os cartões não têm critérios de aceitação.
  • Escritas sobrepostas: agentes paralelos editam os mesmos arquivos sem worktrees.
  • Sem artefato de produto: o processo produz documentos, mas nenhuma superfície executável ou publicável.

Padrão de Saída

Finalize cada passada de orquestração com:

  • Alterações no quadro/cartões.
  • Branches mergeados ou pendentes.
  • Testes e evidências de avaliação.
  • Bloqueadores com proprietário e próxima ação.
  • Novos candidatos a skill compartilhada.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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