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Orchestration d'équipe d'agents

Coordonnez des équipes d'agents à l'aide d'éléments de travail, de propriétaires, d'un Kanban d'agents, de barrières de fusion et de transferts de panneau de contrôle. Utilisez ceci lorsque vous coordonnez une équipe d'agents avec des éléments de travail, de la propriété, un Kanban et des barrières de fusion.

Qu'est-ce que Orchestration d'équipe d'agents ?

Cette compétence permet de gérer plusieurs agents comme une équipe collaborative plutôt que comme des assistants individuels. Elle structure le travail en éléments clairs avec des propriétaires explicites, un tableau Kanban partagé pour suivre l'état de chaque tâche (en attente, prêt, en cours, en revue, bloqué, fusionné, archivé), et des barrières de fusion (merge gates) pour garantir que l'intégration n'est effectuée que lorsque des critères précis sont remplis (tests, révision de code, vérifications de sécurité). La compétence est compatible avec les outils d'orchestration multi-agents comme Claude Code, Codex, Devin, Hermes, ou dmux/tmux, et impose un standard de documentation : chaque carte d'agent doit inclure un propriétaire, un scope de fichiers, un état, des preuves (tests, captures d'écran, logs), et une condition de fusion. L'objectif est d'éviter l'« agent soup » (trop d'agents sans coordination), le travail invisible dans des transcriptions de chat, et les écritures concurrentes sur les mêmes fichiers. Un panneau de contrôle centralisé affiche les éléments actifs, leur propriétaire, leur état Kanban, les artefacts de transfert (handoff), et la préparation à la fusion, permettant à l'opérateur de savoir à tout moment ce qui peut être fusionné en toute sécurité.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/team-agent-orchestration

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Documentation

Que fait Orchestration d'équipe d'agents ?

Utilisez cette compétence lorsque les agents sont gérés comme une équipe plutôt que comme un assistant unique. L'objectif est de rendre l'orchestration d'équipe fiable : éléments de travail clairs, propriété explicite, état Kanban des agents, isolation des branches, visibilité du panneau de contrôle et barrières de fusion.

Quand activer

  • La tâche implique plusieurs agents, outils, harnais, branches ou arbres de travail.
  • L'utilisateur mentionne l'orchestration d'équipe, le Kanban d'agents, l'escouade, le chef d'orchestre, le panneau de contrôle, le gestionnaire, l'application de bureau, Zellij, tmux, Hermes, Devin, Codex, Claude Code, ou le travail multi-agents.
  • Un projet nécessite un état de flux de travail partagé entre personnes et agents.
  • Le déploiement d'agents existant produit des résultats mais pas un produit fusionnable.

Modèle opérationnel

Traitez chaque agent comme un coéquipier avec un contrat restreint :

  • Propriétaire : la personne ou l'agent responsable de l'élément de travail.
  • Périmètre : fichiers, branche, surface d'outil et zones interdites.
  • État : en attente, prêt, en cours, en revue, bloqué, fusionné ou archivé.
  • Preuves : tests, captures d'écran, logs, notes de revue ou rapports d'évaluation.
  • Barrière de fusion : la condition exacte qui permet l'intégration.

Kanban d'agents

Utilisez le Kanban d'agents lorsque le travail doit être visible entre les sessions.

ColonneSignificationCritères de sortie
En attenteÉlément de travail candidat, pas encore façonnéCritères d'acceptation rédigés
PrêtFaçonné et assignablePropriétaire et branche/arbre de travail assignés
En coursL'agent travaille activementArtefact de transfert et fichiers modifiés existent
En revueLe travail est terminé mais pas fusionnéTests, révision de diff et vérification des risques réussis
BloquéNécessite une entrée externe ou a échoué à la barrièreLe bloqueur a un propriétaire et une prochaine action
FusionnéIntégré dans la ligne principalePR fusionné ou main local mis à jour
ArchivéN'est plus pertinentRaison enregistrée

Chaque carte doit correspondre à ce schéma :

{
  "id": "agent-card-001",
  "title": "Développer une compétence de flux de travail dynamique",
  "owner": "codex",
  "state": "running",
  "branch": "product/dynamic-workflow-team-orchestration",
  "worktree": ".",
  "acceptance": [
    "La compétence existe",
    "Les tests couvrent les concepts requis",
    "L'artefact de contenu contient des angles vidéo et article"
  ],
  "merge_gate": "lint, tests ciblés et vérification du catalogue réussis",
  "handoff": "path/to/handoff.md"
}

Flux d'orchestration basé sur l'équipe

  1. Façonner le tableau : convertir l'ambition floue en éléments de travail avec propriétaires et barrières de fusion.
  2. Choisir le mode d'exécution : agent unique, mode flux de travail dynamique, dmux/tmux, déploiement d'arbre de travail, ou orchestrateur de bureau externe.
  3. Assigner les limites : un propriétaire par carte, périmètre de fichiers clair, et aucune écriture concurrente sans intégrateur.
  4. Exécuter les agents : chaque agent écrit des preuves et des notes de transfert, pas seulement du code.
  5. Réviser en séquence : tests d'abord, puis révision de diff, puis vérifications de sécurité/risques, puis polissage contenu/produit.
  6. Fusionner délibérément : un intégrateur résout les conflits et met à jour le panneau de contrôle ou l'artefact d'état.
  7. Extraire une compétence réutilisable : si le modèle de carte se répète, promouvez-le dans skills/.

Exigences du panneau de contrôle

Un panneau de contrôle utile pour l'orchestration d'équipe doit afficher :

  • Les éléments de travail actifs et leur état Kanban d'agents.
  • Propriétaire, harnais, branche, arbre de travail et dernière impulsion.
  • Liens vers les artefacts de transfert, tests, captures d'écran et PRs.
  • Bloqueurs regroupés par propriétaire et action de déblocage.
  • Préparation à la fusion par barrière, pas par intuition.
  • Candidats de flux de travail réutilisables qui devraient devenir des compétences partagées.

N'ajoutez pas plus d'automatisation tant que l'opérateur ne peut pas répondre à : qui possède ceci, qu'est-ce qui a changé, quelle barrière a échoué, et qu'est-ce qui peut être fusionné en toute sécurité ?

Compatibilité avec le flux de travail dynamique

Lorsqu'une carte nécessite un mode flux de travail dynamique :

  • Mettez le harnais local à la tâche sous le propriétaire de la carte.
  • Stockez les entrées et sorties sur la carte.
  • Exigez une évaluation avant de passer de En cours à En revue.
  • Promouvez le harnais en compétence partagée seulement après une utilisation répétée.

Modes d'échec à surveiller

  • Soupe d'agents : de nombreux agents en cours d'exécution, aucun propriétaire ni barrière de fusion.
  • Travail invisible : une sortie utile existe uniquement dans une transcription de chat.
  • Théâtre de tableau : un tableau Kanban existe mais les cartes n'ont pas de critères d'acceptation.
  • Écritures concurrentes : des agents parallèles modifient les mêmes fichiers sans arbres de travail.
  • Aucun artefact produit : le processus produit des docs mais aucune surface exécutable ou publiable.

Standard de sortie

Terminez chaque passe d'orchestration avec :

  • Modifications du tableau/des cartes.
  • Branches fusionnées ou en attente.
  • Preuves de tests et d'évaluation.
  • Bloqueurs avec propriétaire et prochaine action.
  • Nouveaux candidats de compétences partagées.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés