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swift-protocol-di-testing

Protokollbasierte Abhängigkeitsinjektion für testbaren Swift-Code – mocke Dateisystem, Netzwerk und externe APIs mit fokussierten Protokollen und Swift Testing. Verwende dies, wenn Swift-Code getestet werden muss und Dateisystem, Netzwerk oder externe APIs gemockt werden müssen.

Was ist swift-protocol-di-testing?

Diese Fähigkeit beschreibt ein Entwurfsmuster für Swift, um Code testbar zu machen, indem externe Abhängigkeiten (Dateisystem, Netzwerk, iCloud) hinter kleinen, fokussierten Protokollen abstrahiert werden. Dadurch werden deterministische Tests ohne echte Ein-/Ausgabe ermöglicht. Das Muster ist besonders nützlich für Entwickler, die mit Swift Concurrency (Actors, Sendable) arbeiten, da es die Erstellung von Mocks für Fehlerpfade und die saubere Trennung von Produktions- und Testcode unterstützt. Es wird durch konkrete Codebeispiele für die Definition von Protokollen, deren Standardimplementierungen und Mock-Implementierungen sowie die Integration in Swift Testing veranschaulicht.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/swift-protocol-di-testing

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Dokumentation

Swift-Protokollbasierte Abhängigkeitsinjektion für Tests

Muster, um Swift-Code testbar zu machen, indem externe Abhängigkeiten (Dateisystem, Netzwerk, iCloud) hinter kleinen, fokussierten Protokollen abstrahiert werden. Ermöglicht deterministische Tests ohne E/A.

Wann zu aktivieren

  • Schreiben von Swift-Code, der auf Dateisystem, Netzwerk oder externe APIs zugreift
  • Notwendigkeit, Fehlerbehandlungspfade zu testen, ohne echte Fehler auszulösen
  • Erstellen von Modulen, die in verschiedenen Umgebungen funktionieren (App, Test, SwiftUI-Vorschau)
  • Entwerfen einer testbaren Architektur mit Swift Concurrency (Actors, Sendable)

Kernmuster

1. Kleine, fokussierte Protokolle definieren

Jedes Protokoll behandelt genau ein externes Anliegen.

// Dateisystemzugriff
public protocol FileSystemProviding: Sendable {
    func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL?
}

// Datei-Lese-/Schreiboperationen
public protocol FileAccessorProviding: Sendable {
    func read(from url: URL) throws -> Data
    func write(_ data: Data, to url: URL) throws
    func fileExists(at url: URL) -> Bool
}

// Lesezeichenspeicherung (z.B. für Sandbox-Apps)
public protocol BookmarkStorageProviding: Sendable {
    func saveBookmark(_ data: Data, for key: String) throws
    func loadBookmark(for key: String) throws -> Data?
}

2. Standard- (Produktions-) Implementierungen erstellen

public struct DefaultFileSystemProvider: FileSystemProviding {
    public init() {}

    public func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL? {
        FileManager.default.url(forUbiquityContainerIdentifier: nil)
    }
}

public struct DefaultFileAccessor: FileAccessorProviding {
    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        try Data(contentsOf: url)
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        try data.write(to: url, options: .atomic)
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        FileManager.default.fileExists(atPath: url.path)
    }
}

3. Mock-Implementierungen für Tests erstellen

public final class MockFileAccessor: FileAccessorProviding, @unchecked Sendable {
    public var files: [URL: Data] = [:]
    public var readError: Error?
    public var writeError: Error?

    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        if let error = readError { throw error }
        guard let data = files[url] else {
            throw CocoaError(.fileReadNoSuchFile)
        }
        return data
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        if let error = writeError { throw error }
        files[url] = data
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        files[url] != nil
    }
}

4. Abhängigkeiten mit Standardparametern injizieren

Produktionscode verwendet Standardwerte; Tests injizieren Mocks.

public actor SyncManager {
    private let fileSystem: FileSystemProviding
    private let fileAccessor: FileAccessorProviding

    public init(
        fileSystem: FileSystemProviding = DefaultFileSystemProvider(),
        fileAccessor: FileAccessorProviding = DefaultFileAccessor()
    ) {
        self.fileSystem = fileSystem
        self.fileAccessor = fileAccessor
    }

    public func sync() async throws {
        guard let containerURL = fileSystem.containerURL(for: .sync) else {
            throw SyncError.containerNotAvailable
        }
        let data = try fileAccessor.read(
            from: containerURL.appendingPathComponent("data.json")
        )
        // Daten verarbeiten...
    }
}

5. Tests mit Swift Testing schreiben

import Testing

@Test("SyncManager behandelt fehlenden Container")
func testMissingContainer() async {
    let mockFileSystem = MockFileSystemProvider(containerURL: nil)
    let manager = SyncManager(fileSystem: mockFileSystem)

    await #expect(throws: SyncError.containerNotAvailable) {
        try await manager.sync()
    }
}

@Test("SyncManager liest Daten korrekt")
func testReadData() async throws {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.files[testURL] = testData

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)
    let result = try await manager.loadData()

    #expect(result == expectedData)
}

@Test("SyncManager behandelt Lesefehler ordnungsgemäß")
func testReadError() async {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.readError = CocoaError(.fileReadCorruptFile)

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)

    await #expect(throws: SyncError.self) {
        try await manager.sync()
    }
}

Best Practices

  • Einzelverantwortung: Jedes Protokoll sollte ein Anliegen behandeln – erstelle keine "God-Protokolle" mit vielen Methoden
  • Sendable-Konformität: Erforderlich, wenn Protokolle über Aktorengrenzen hinweg verwendet werden
  • Standardparameter: Lasse den Produktionscode standardmäßig echte Implementierungen verwenden; nur Tests müssen Mocks angeben
  • Fehlersimulation: Entwerfe Mocks mit konfigurierbaren Fehlereigenschaften zum Testen von Fehlerpfaden
  • Nur Grenzen mocken: Mocke externe Abhängigkeiten (Dateisystem, Netzwerk, APIs), nicht interne Typen

Anti-Patterns, die vermieden werden sollten

  • Ein einzelnes, großes Protokoll zu erstellen, das den gesamten externen Zugriff abdeckt
  • Interne Typen zu mocken, die keine externen Abhängigkeiten haben
  • #if DEBUG-Bedingungen anstelle einer ordnungsgemäßen Abhängigkeitsinjektion zu verwenden
  • Sendable-Konformität zu vergessen, wenn mit Actors verwendet
  • Über-Engineering: Wenn ein Typ keine externen Abhängigkeiten hat, braucht er kein Protokoll

Wann zu verwenden

  • Jeder Swift-Code, der auf Dateisystem, Netzwerk oder externe APIs zugreift
  • Testen von Fehlerbehandlungspfaden, die in realen Umgebungen schwer auszulösen sind
  • Erstellen von Modulen, die in App-, Test- und SwiftUI-Vorschaukontexten funktionieren müssen
  • Apps, die Swift Concurrency (Actors, strukturierte Nebenläufigkeit) verwenden und eine testbare Architektur benötigen

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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