Communitygithub.com

swift-protocol-di-testing

Injeção de dependência baseada em protocolos para código Swift testável — simule sistema de arquivos, rede e APIs externas usando protocolos focados e Swift Testing. Use quando o código Swift precisa de teste e o sistema de arquivos, rede ou APIs externas devem ser simulados.

O que é swift-protocol-di-testing?

Este skill fornece um padrão de design estrutural para tornar o código Swift testável, abstraindo dependências externas (sistema de arquivos, rede, iCloud) por trás de protocolos pequenos e focados. Ele permite que os desenvolvedores escrevam testes determinísticos sem realizar operações reais de I/O, garantindo previsibilidade e velocidade nos testes. O skill é particularmente útil para desenvolvedores que constroem módulos que precisam funcionar em diferentes ambientes, como aplicativo, teste e preview do SwiftUI, e que utilizam concorrência do Swift com atores e tipos Sendable. O padrão central envolve definir protocolos Sendable para cada preocupação externa, criar implementações padrão para produção e implementações simuladas (mocks) para testes, injetar essas dependências com parâmetros padrão no código de produção e, finalmente, escrever testes usando Swift Testing que verificam caminhos de sucesso e erro. O conteúdo do SKILL.md inclui exemplos completos de código Swift e orientações sobre boas práticas para evitar anti-padrões comuns em injeção de dependência.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/swift-protocol-di-testing

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Injeção de Dependência Baseada em Protocolos Swift para Testes

Padrões para tornar o código Swift testável, abstraindo dependências externas (sistema de arquivos, rede, iCloud) por trás de protocolos pequenos e focados. Permite testes determinísticos sem E/S.

Quando Ativar

  • Escrevendo código Swift que acessa sistema de arquivos, rede ou APIs externas
  • Necessidade de testar caminhos de tratamento de erros sem acionar falhas reais
  • Construindo módulos que funcionam em vários ambientes (app, teste, preview SwiftUI)
  • Projetando arquitetura testável com concorrência Swift (atores, Sendable)

Padrão Central

1. Definir Protocolos Pequenos e Focados

Cada protocolo lida com exatamente uma preocupação externa.

// Acesso ao sistema de arquivos
public protocol FileSystemProviding: Sendable {
    func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL?
}

// Operações de leitura/escrita de arquivos
public protocol FileAccessorProviding: Sendable {
    func read(from url: URL) throws -> Data
    func write(_ data: Data, to url: URL) throws
    func fileExists(at url: URL) -> Bool
}

// Armazenamento de favoritos (ex.: para aplicativos em sandbox)
public protocol BookmarkStorageProviding: Sendable {
    func saveBookmark(_ data: Data, for key: String) throws
    func loadBookmark(for key: String) throws -> Data?
}

2. Criar Implementações Padrão (Produção)

public struct DefaultFileSystemProvider: FileSystemProviding {
    public init() {}

    public func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL? {
        FileManager.default.url(forUbiquityContainerIdentifier: nil)
    }
}

public struct DefaultFileAccessor: FileAccessorProviding {
    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        try Data(contentsOf: url)
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        try data.write(to: url, options: .atomic)
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        FileManager.default.fileExists(atPath: url.path)
    }
}

3. Criar Implementações Simuladas para Testes

public final class MockFileAccessor: FileAccessorProviding, @unchecked Sendable {
    public var files: [URL: Data] = [:]
    public var readError: Error?
    public var writeError: Error?

    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        if let error = readError { throw error }
        guard let data = files[url] else {
            throw CocoaError(.fileReadNoSuchFile)
        }
        return data
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        if let error = writeError { throw error }
        files[url] = data
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        files[url] != nil
    }
}

4. Injetar Dependências com Parâmetros Padrão

O código de produção usa padrões; os testes injetam mocks.

public actor SyncManager {
    private let fileSystem: FileSystemProviding
    private let fileAccessor: FileAccessorProviding

    public init(
        fileSystem: FileSystemProviding = DefaultFileSystemProvider(),
        fileAccessor: FileAccessorProviding = DefaultFileAccessor()
    ) {
        self.fileSystem = fileSystem
        self.fileAccessor = fileAccessor
    }

    public func sync() async throws {
        guard let containerURL = fileSystem.containerURL(for: .sync) else {
            throw SyncError.containerNotAvailable
        }
        let data = try fileAccessor.read(
            from: containerURL.appendingPathComponent("data.json")
        )
        // Processar dados...
    }
}

5. Escrever Testes com Swift Testing

import Testing

@Test("Gerenciador de sincronização lida com contêiner ausente")
func testMissingContainer() async {
    let mockFileSystem = MockFileSystemProvider(containerURL: nil)
    let manager = SyncManager(fileSystem: mockFileSystem)

    await #expect(throws: SyncError.containerNotAvailable) {
        try await manager.sync()
    }
}

@Test("Gerenciador de sincronização lê dados corretamente")
func testReadData() async throws {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.files[testURL] = testData

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)
    let result = try await manager.loadData()

    #expect(result == expectedData)
}

@Test("Gerenciador de sincronização lida com erros de leitura graciosamente")
func testReadError() async {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.readError = CocoaError(.fileReadCorruptFile)

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)

    await #expect(throws: SyncError.self) {
        try await manager.sync()
    }
}

Melhores Práticas

  • Responsabilidade Única: Cada protocolo deve lidar com uma preocupação — não crie "protocolos gigantes" com muitos métodos
  • Conformidade com Sendable: Necessária quando protocolos são usados através de fronteiras de atores
  • Parâmetros Padrão: Deixe o código de produção usar implementações reais por padrão; apenas os testes precisam especificar mocks
  • Simulação de Erros: Projete mocks com propriedades de erro configuráveis para testar caminhos de falha
  • Simular apenas fronteiras: Simule dependências externas (sistema de arquivos, rede, APIs), não tipos internos

Anti-Padrões a Evitar

  • Criar um único protocolo grande que cobre todo o acesso externo
  • Simular tipos internos que não têm dependências externas
  • Usar condicionais #if DEBUG em vez de injeção de dependência adequada
  • Esquecer a conformidade com Sendable quando usado com atores
  • Excesso de engenharia: se um tipo não tem dependências externas, não precisa de um protocolo

Quando Usar

  • Qualquer código Swift que toque em sistema de arquivos, rede ou APIs externas
  • Testar caminhos de tratamento de erros que são difíceis de acionar em ambientes reais
  • Construir módulos que precisam funcionar em contextos de app, teste e preview SwiftUI
  • Aplicativos usando concorrência Swift (atores, concorrência estruturada) que precisam de arquitetura testável

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Habilidades Relacionadas