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springboot-patterns

Architekturmuster für Spring Boot, REST-API-Design, geschichtete Dienste, Datenzugriff, Caching, asynchrone Verarbeitung und Logging. Verwenden Sie dies für Java Spring Boot Backend-Arbeiten.

Was ist springboot-patterns?

Diese Spring Boot Development Patterns Skill bietet eine umfassende Referenz für die Erstellung skalierbarer, produktionsreifer Backend-Dienste mit Java Spring Boot. Sie deckt wesentliche Architekturmuster ab, darunter REST-API-Struktur mit Spring MVC oder WebFlux, das Repository-Muster mit Spring Data JPA, geschichtete Dienste mit Transaktionsverwaltung sowie DTOs und Validierung. Die Skill enthält praktische Codebeispiele für zentrale Fehlerbehandlung, Caching mit @Cacheable, asynchrone Verarbeitung mit @Async, Logging mit SLF4J und Middleware/Filter für Anforderungen wie Request-Logging und Ratenbegrenzung. Besonders hervorzuheben ist die detaillierte Anleitung zur sicheren Ratenbegrenzung mit Bucket4j und zur korrekten Handhabung von Forwarded-Headern hinter Reverse-Proxys. Zusätzlich werden Produktionsstandards wie Micrometer-Metriken und strukturiertes Logging empfohlen. Diese Skill ist ideal für Entwickler, die Spring Boot Backends entwerfen oder überprüfen und sich auf Wartbarkeit, Testbarkeit und bewährte Praktiken konzentrieren möchten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-patterns

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Dokumentation

Spring Boot Development Patterns

Architektur- und API-Muster für Spring Boot für skalierbare, produktionsreife Dienste.

Wann aktivieren

  • Erstellen von REST-APIs mit Spring MVC oder WebFlux
  • Strukturieren von Controller → Service → Repository Schichten
  • Konfigurieren von Spring Data JPA, Caching oder asynchroner Verarbeitung
  • Hinzufügen von Validierung, Fehlerbehandlung oder Paginierung
  • Einrichten von Profilen für Entwicklung/Staging/Produktion
  • Implementieren von ereignisgesteuerten Mustern mit Spring Events oder Kafka

REST-API-Struktur

@RestController
@RequestMapping("/api/markets")
@Validated
class MarketController {
  private final MarketService marketService;

  MarketController(MarketService marketService) {
    this.marketService = marketService;
  }

  @GetMapping
  ResponseEntity<Page<MarketResponse>> list(
      @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
      @RequestParam(defaultValue = "20") int size) {
    Page<Market> markets = marketService.list(PageRequest.of(page, size));
    return ResponseEntity.ok(markets.map(MarketResponse::from));
  }

  @PostMapping
  ResponseEntity<MarketResponse> create(@Valid @RequestBody CreateMarketRequest request) {
    Market market = marketService.create(request);
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(MarketResponse.from(market));
  }
}

Repository-Muster (Spring Data JPA)

public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {
  @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status order by m.volume desc")
  List<MarketEntity> findActive(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);
}

Service-Schicht mit Transaktionen

@Service
public class MarketService {
  private final MarketRepository repo;

  public MarketService(MarketRepository repo) {
    this.repo = repo;
  }

  @Transactional
  public Market create(CreateMarketRequest request) {
    MarketEntity entity = MarketEntity.from(request);
    MarketEntity saved = repo.save(entity);
    return Market.from(saved);
  }
}

DTOs und Validierung

public record CreateMarketRequest(
    @NotBlank @Size(max = 200) String name,
    @NotBlank @Size(max = 2000) String description,
    @NotNull @FutureOrPresent Instant endDate,
    @NotEmpty List<@NotBlank String> categories) {}

public record MarketResponse(Long id, String name, MarketStatus status) {
  static MarketResponse from(Market market) {
    return new MarketResponse(market.id(), market.name(), market.status());
  }
}

Fehlerbehandlung

@ControllerAdvice
class GlobalExceptionHandler {
  @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleValidation(MethodArgumentNotValidException ex) {
    String message = ex.getBindingResult().getFieldErrors().stream()
        .map(e -> e.getField() + ": " + e.getDefaultMessage())
        .collect(Collectors.joining(", "));
    return ResponseEntity.badRequest().body(ApiError.validation(message));
  }

  @ExceptionHandler(AccessDeniedException.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleAccessDenied() {
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.FORBIDDEN).body(ApiError.of("Forbidden"));
  }

  @ExceptionHandler(Exception.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleGeneric(Exception ex) {
    // Protokolliere unerwartete Fehler mit Stack-Traces
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
        .body(ApiError.of("Internal server error"));
  }
}

Caching

Erfordert @EnableCaching auf einer Konfigurationsklasse.

@Service
public class MarketCacheService {
  private final MarketRepository repo;

  public MarketCacheService(MarketRepository repo) {
    this.repo = repo;
  }

  @Cacheable(value = "market", key = "#id")
  public Market getById(Long id) {
    return repo.findById(id)
        .map(Market::from)
        .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market not found"));
  }

  @CacheEvict(value = "market", key = "#id")
  public void evict(Long id) {}
}

Asynchrone Verarbeitung

Erfordert @EnableAsync auf einer Konfigurationsklasse.

@Service
public class NotificationService {
  @Async
  public CompletableFuture<Void> sendAsync(Notification notification) {
    // E-Mail/SMS senden
    return CompletableFuture.completedFuture(null);
  }
}

Logging (SLF4J)

@Service
public class ReportService {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ReportService.class);

  public Report generate(Long marketId) {
    log.info("generate_report marketId={}", marketId);
    try {
      // Logik
    } catch (Exception ex) {
      log.error("generate_report_failed marketId={}", marketId, ex);
      throw ex;
    }
    return new Report();
  }
}

Middleware / Filter

@Component
public class RequestLoggingFilter extends OncePerRequestFilter {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RequestLoggingFilter.class);

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
    long start = System.currentTimeMillis();
    try {
      filterChain.doFilter(request, response);
    } finally {
      long duration = System.currentTimeMillis() - start;
      log.info("req method={} uri={} status={} durationMs={}",
          request.getMethod(), request.getRequestURI(), response.getStatus(), duration);
    }
  }
}

Paginierung und Sortierung

PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());
Page<Market> results = marketService.list(page);

Fehlertolerante externe Aufrufe

public <T> T withRetry(Supplier<T> supplier, int maxRetries) {
  int attempts = 0;
  while (true) {
    try {
      return supplier.get();
    } catch (Exception ex) {
      attempts++;
      if (attempts >= maxRetries) {
        throw ex;
      }
      try {
        Thread.sleep((long) Math.pow(2, attempts) * 100L);
      } catch (InterruptedException ie) {
        Thread.currentThread().interrupt();
        throw ex;
      }
    }
  }
}

Ratenbegrenzung (Filter + Bucket4j)

Sicherheitshinweis: Der X-Forwarded-For-Header ist standardmäßig nicht vertrauenswürdig, da Clients ihn fälschen können. Verwenden Sie Forwarded-Header nur, wenn:

  1. Ihre Anwendung hinter einem vertrauenswürdigen Reverse-Proxy (nginx, AWS ALB, usw.) läuft
  2. Sie ForwardedHeaderFilter als Bean registriert haben
  3. Sie server.forward-headers-strategy=NATIVE oder FRAMEWORK in den Anwendungseigenschaften konfiguriert haben
  4. Ihr Proxy so konfiguriert ist, dass er den X-Forwarded-For-Header überschreibt (nicht anhängt)

Wenn ForwardedHeaderFilter ordnungsgemäß konfiguriert ist, gibt request.getRemoteAddr() automatisch die korrekte Client-IP aus den Forwarded-Headern zurück. Ohne diese Konfiguration verwenden Sie direkt request.getRemoteAddr() – es gibt die IP der unmittelbaren Verbindung zurück, den einzigen vertrauenswürdigen Wert.

@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  /*
   * SICHERHEIT: Dieser Filter verwendet request.getRemoteAddr(), um Clients für die Ratenbegrenzung zu identifizieren.
   *
   * Wenn Ihre Anwendung hinter einem Reverse-Proxy (nginx, AWS ALB, usw.) läuft, MÜSSEN Sie
   * Spring für die ordnungsgemäße Handhabung von Forwarded-Headern konfigurieren, um die
   * korrekte Client-IP zu erkennen:
   *
   * 1. Setzen Sie server.forward-headers-strategy=NATIVE (für Cloud-Plattformen) oder FRAMEWORK in
   *    application.properties/yaml
   * 2. Bei Verwendung der FRAMEWORK-Strategie registrieren Sie ForwardedHeaderFilter:
   *
   *    @Bean
   *    ForwardedHeaderFilter forwardedHeaderFilter() {
   *        return new ForwardedHeaderFilter();
   *    }
   *
   * 3. Stellen Sie sicher, dass Ihr Proxy den X-Forwarded-For-Header überschreibt (nicht anhängt), um
   *    Fälschungen zu verhindern
   * 4. Konfigurieren Sie server.tomcat.remoteip.trusted-proxies oder entsprechendes für Ihren Container
   *
   * Ohne diese Konfiguration gibt request.getRemoteAddr() die Proxy-IP zurück, nicht die Client-IP.
   * Lesen Sie X-Forwarded-For NICHT direkt – es ist ohne vertrauenswürdige Proxy-Handhabung trivial fälschbar.
   */
  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
    // Verwenden Sie getRemoteAddr(), das die korrekte Client-IP zurückgibt, wenn ForwardedHeaderFilter
    // konfiguriert ist, oder andernfalls die IP der direkten Verbindung. Vertrauen Sie nie direkt
    // X-Forwarded-For-Headern ohne ordnungsgemäße Proxy-Konfiguration.
    String clientIp = request.getRemoteAddr();

    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp,
        k -> Bucket.builder()
            .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.greedy(100, Duration.ofMinutes(1))))
            .build());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      filterChain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
    }
  }
}

Hintergrundaufgaben

Verwenden Sie Springs @Scheduled oder integrieren Sie Warteschlangen (z. B. Kafka, SQS, RabbitMQ). Halten Sie Handler idempotent und beobachtbar.

Beobachtbarkeit

  • Strukturiertes Logging (JSON) über Logback-Encoder
  • Metriken: Micrometer + Prometheus/OTel
  • Tracing: Micrometer Tracing mit OpenTelemetry oder Brave Backend

Produktionsstandards

  • Bevorzugen Sie Konstruktor-Injektion, vermeiden Sie Feldinjektion
  • Aktivieren Sie spring.mvc.problemdetails.enabled=true für RFC 7807-Fehler (Spring Boot 3+)
  • Konfigurieren Sie HikariCP-Poolgrößen für die Arbeitslast, setzen Sie Timeouts
  • Verwenden Sie @Transactional(readOnly = true) für Abfragen
  • Erzwingen Sie Null-Sicherheit durch @NonNull und Optional wo angemessen

Denken Sie daran: Halten Sie Controller dünn, Dienste fokussiert, Repositories einfach und behandeln Sie Fehler zentral. Optimieren Sie für Wartbarkeit und Testbarkeit.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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