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springboot-patterns

Patrons d'architecture Spring Boot, conception d'API REST, services en couches, accès aux données, mise en cache, traitement asynchrone et journalisation. À utiliser pour le développement backend Java Spring Boot.

Qu'est-ce que springboot-patterns ?

Ce skill fournit un ensemble complet de patrons de conception et de bonnes pratiques pour le développement d'applications backend Spring Boot en Java. Il couvre l'architecture REST, la structuration des couches contrôleur → service → repository, la configuration de Spring Data JPA, la mise en cache avec `@Cacheable`, le traitement asynchrone avec `@Async`, la gestion centralisée des exceptions, la pagination, la journalisation structurée et la limitation de débit. Il est utile pour les développeurs qui construisent ou révisent des services Spring Boot destinés à la production, en garantissant scalabilité, maintenabilité et sécurité (notamment via la gestion fiable des en-têtes proxy). Le skill est conçu pour les agents IA travaillant avec Java et Spring Boot, quel que soit l'outil (Claude Code, Cursor, Codex) et fournit des extraits de code prêts à l'emploi.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-patterns

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Documentation

Patrons de Développement Spring Boot

Patrons d'architecture et d'API Spring Boot pour des services évolutifs et de qualité production.

Quand Activer

  • Construction d'API REST avec Spring MVC ou WebFlux
  • Structuration des couches contrôleur → service → repository
  • Configuration de Spring Data JPA, mise en cache ou traitement asynchrone
  • Ajout de validation, gestion des exceptions ou pagination
  • Mise en place de profils pour les environnements de développement, staging et production
  • Implémentation de patrons orientés événements avec Spring Events ou Kafka

Structure d'une API REST

@RestController
@RequestMapping("/api/markets")
@Validated
class MarketController {
  private final MarketService marketService;

  MarketController(MarketService marketService) {
    this.marketService = marketService;
  }

  @GetMapping
  ResponseEntity<Page<MarketResponse>> list(
      @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
      @RequestParam(defaultValue = "20") int size) {
    Page<Market> markets = marketService.list(PageRequest.of(page, size));
    return ResponseEntity.ok(markets.map(MarketResponse::from));
  }

  @PostMapping
  ResponseEntity<MarketResponse> create(@Valid @RequestBody CreateMarketRequest request) {
    Market market = marketService.create(request);
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(MarketResponse.from(market));
  }
}

Patron Repository (Spring Data JPA)

public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {
  @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status order by m.volume desc")
  List<MarketEntity> findActive(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);
}

Couche Service avec Transactions

@Service
public class MarketService {
  private final MarketRepository repo;

  public MarketService(MarketRepository repo) {
    this.repo = repo;
  }

  @Transactional
  public Market create(CreateMarketRequest request) {
    MarketEntity entity = MarketEntity.from(request);
    MarketEntity saved = repo.save(entity);
    return Market.from(saved);
  }
}

DTOs et Validation

public record CreateMarketRequest(
    @NotBlank @Size(max = 200) String name,
    @NotBlank @Size(max = 2000) String description,
    @NotNull @FutureOrPresent Instant endDate,
    @NotEmpty List<@NotBlank String> categories) {}

public record MarketResponse(Long id, String name, MarketStatus status) {
  static MarketResponse from(Market market) {
    return new MarketResponse(market.id(), market.name(), market.status());
  }
}

Gestion des Exceptions

@ControllerAdvice
class GlobalExceptionHandler {
  @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleValidation(MethodArgumentNotValidException ex) {
    String message = ex.getBindingResult().getFieldErrors().stream()
        .map(e -> e.getField() + ": " + e.getDefaultMessage())
        .collect(Collectors.joining(", "));
    return ResponseEntity.badRequest().body(ApiError.validation(message));
  }

  @ExceptionHandler(AccessDeniedException.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleAccessDenied() {
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.FORBIDDEN).body(ApiError.of("Forbidden"));
  }

  @ExceptionHandler(Exception.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleGeneric(Exception ex) {
    // Enregistrer les erreurs inattendues avec les piles d'appels
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
        .body(ApiError.of("Erreur interne du serveur"));
  }
}

Mise en Cache

Nécessite @EnableCaching sur une classe de configuration.

@Service
public class MarketCacheService {
  private final MarketRepository repo;

  public MarketCacheService(MarketRepository repo) {
    this.repo = repo;
  }

  @Cacheable(value = "market", key = "#id")
  public Market getById(Long id) {
    return repo.findById(id)
        .map(Market::from)
        .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Marché non trouvé"));
  }

  @CacheEvict(value = "market", key = "#id")
  public void evict(Long id) {}
}

Traitement Asynchrone

Nécessite @EnableAsync sur une classe de configuration.

@Service
public class NotificationService {
  @Async
  public CompletableFuture<Void> sendAsync(Notification notification) {
    // envoyer un email/SMS
    return CompletableFuture.completedFuture(null);
  }
}

Journalisation (SLF4J)

@Service
public class ReportService {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ReportService.class);

  public Report generate(Long marketId) {
    log.info("generate_report marketId={}", marketId);
    try {
      // logique
    } catch (Exception ex) {
      log.error("generate_report_failed marketId={}", marketId, ex);
      throw ex;
    }
    return new Report();
  }
}

Middleware / Filtres

@Component
public class RequestLoggingFilter extends OncePerRequestFilter {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RequestLoggingFilter.class);

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
    long start = System.currentTimeMillis();
    try {
      filterChain.doFilter(request, response);
    } finally {
      long duration = System.currentTimeMillis() - start;
      log.info("req method={} uri={} status={} durationMs={}",
          request.getMethod(), request.getRequestURI(), response.getStatus(), duration);
    }
  }
}

Pagination et Tri

PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());
Page<Market> results = marketService.list(page);

Appels Externes Résilients aux Erreurs

public <T> T withRetry(Supplier<T> supplier, int maxRetries) {
  int attempts = 0;
  while (true) {
    try {
      return supplier.get();
    } catch (Exception ex) {
      attempts++;
      if (attempts >= maxRetries) {
        throw ex;
      }
      try {
        Thread.sleep((long) Math.pow(2, attempts) * 100L);
      } catch (InterruptedException ie) {
        Thread.currentThread().interrupt();
        throw ex;
      }
    }
  }
}

Limitation de Débit (Filtre + Bucket4j)

Note de Sécurité : L'en-tête X-Forwarded-For n'est pas fiable par défaut car les clients peuvent l'usurper. Utilisez les en-têtes transmis uniquement lorsque :

  1. Votre application se trouve derrière un proxy inverse de confiance (nginx, AWS ALB, etc.)
  2. Vous avez enregistré ForwardedHeaderFilter en tant que bean
  3. Vous avez configuré server.forward-headers-strategy=NATIVE ou FRAMEWORK dans les propriétés de l'application
  4. Votre proxy est configuré pour écraser (et non ajouter) l'en-tête X-Forwarded-For

Lorsque ForwardedHeaderFilter est correctement configuré, request.getRemoteAddr() retournera automatiquement l'adresse IP client correcte à partir des en-têtes transmis. Sans cette configuration, utilisez request.getRemoteAddr() directement — elle retourne l'adresse IP de la connexion immédiate, qui est la seule valeur digne de confiance.

@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  /*
   * SÉCURITÉ : Ce filtre utilise request.getRemoteAddr() pour identifier les clients
   * à des fins de limitation de débit.
   *
   * Si votre application se trouve derrière un proxy inverse (nginx, AWS ALB, etc.),
   * vous DEVEZ configurer Spring pour gérer correctement les en-têtes transmis afin
   * d'obtenir une détection IP client précise :
   *
   * 1. Définir server.forward-headers-strategy=NATIVE (pour les plateformes cloud) ou
   *    FRAMEWORK dans application.properties/yaml
   * 2. Si vous utilisez la stratégie FRAMEWORK, enregistrer ForwardedHeaderFilter :
   *
   *    @Bean
   *    ForwardedHeaderFilter forwardedHeaderFilter() {
   *        return new ForwardedHeaderFilter();
   *    }
   *
   * 3. Assurez-vous que votre proxy écrase (et n'ajoute pas) l'en-tête X-Forwarded-For
   *    pour empêcher l'usurpation
   * 4. Configurez server.tomcat.remoteip.trusted-proxies ou l'équivalent pour votre
   *    conteneur
   *
   * Sans cette configuration, request.getRemoteAddr() retourne l'adresse IP du proxy,
   * et non celle du client. Ne lisez PAS X-Forwarded-For directement — il est
   * trivialement usurpable sans gestion de proxy de confiance.
   */
  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
    // Utilisez getRemoteAddr() qui retourne l'adresse IP correcte du client lorsque
    // ForwardedHeaderFilter est configuré, ou l'adresse IP de la connexion directe
    // sinon. Ne faites jamais confiance aux en-têtes X-Forwarded-For directement sans
    // configuration de proxy appropriée.
    String clientIp = request.getRemoteAddr();

    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp,
        k -> Bucket.builder()
            .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.greedy(100, Duration.ofMinutes(1))))
            .build());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      filterChain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
    }
  }
}

Tâches de Fond

Utilisez @Scheduled de Spring ou intégrez des files d'attente (par exemple, Kafka, SQS, RabbitMQ). Gardez les gestionnaires idempotents et observables.

Observabilité

  • Journalisation structurée (JSON) via un encoder Logback
  • Métriques : Micrometer + Prometheus/OTel
  • Traçage : Micrometer Tracing avec backend OpenTelemetry ou Brave

Valeurs par Défaut de Production

  • Préférez l'injection par constructeur, évitez l'injection de champ
  • Activez spring.mvc.problemdetails.enabled=true pour les erreurs RFC 7807 (Spring Boot 3+)
  • Configurez les tailles de pool HikariCP pour la charge de travail, définissez des délais d'attente
  • Utilisez @Transactional(readOnly = true) pour les requêtes
  • Appliquez la null-safety via @NonNull et Optional lorsque c'est approprié

Rappelez-vous : Gardez les contrôleurs légers, les services ciblés, les repositories simples et les erreurs gérées de manière centralisée. Optimisez pour la maintenabilité et la testabilité.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés