Communitygithub.com

repo-scan

Bootstrap-Pointer, der das externe repo-scan-Skill aus einem gepinnten, überprüfbaren Commit installiert. Verwenden Sie dies, wenn repo-scan installiert werden muss, bevor Sie sein stackübergreifendes Quellcode-Asset-Audit durchführen; dieser ECC-Pointer führt das Audit selbst nicht durch.

Was ist repo-scan?

repo-scan ist ein Agenten-Skill, der eine detaillierte, stackübergreifende Analyse von Quellcode-Assets durchführt. Es klassifiziert jede Datei in einem Projekt als eigenen Code, Drittanbieter-Code oder Build-Artefakt, erkennt über 50 bekannte Bibliotheken (wie FFmpeg, Boost, OpenSSL) und weist Module anhand von Metriken wie Eigentümerschaft, Duplizierung und Wartungskosten einer von vier Bewertungsstufen zu (Kern-Asset / Extrahieren & Zusammenführen / Neuerstellen / Einstellen). Der Skill unterstützt C/C++, Java/Android, iOS (ObjC/Swift) und Web (TS/JS/Vue) in einem einzigen Durchlauf und kann auf verschiedenen Detailtiefen ausgeführt werden (fast, standard, deep, full). Für große Monorepos mit 100+ Modulen liefert er einen schnellen Überblick mit interaktiven HTML-Berichten, die eine asynchrone Überprüfung mit Drill-Down-Navigation ermöglichen. Der Enabler-Code (ECC) in SKILL.md ist ein Bootstrap-Pointer, der das eigentliche repo-scan-Skill aus einem gepinnten Commit installiert – er läuft keine Scans, er installiert nur das externe Skill.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/repo-scan

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht repo-scan?

Jedes Ökosystem hat seinen eigenen Dependency-Manager, aber kein Tool blickt über C++, Android, iOS und Web hinweg und sagt dir: Wie viel Code gehört tatsächlich dir, was ist Drittanbieter-Code und was ist Ballast.

Wann verwenden

  • Übernahme einer großen Legacy-Codebasis und Notwendigkeit eines strukturellen Überblicks
  • Vor einer großen Refaktorisierung – identifizieren, was Kern ist, was doppelt ist, was tot ist
  • Prüfung von Drittanbieter-Abhängigkeiten, die direkt im Quellcode eingebettet sind (nicht in Paketmanagern deklariert)
  • Vorbereitung von Architekturentscheidungsdokumentationen für die Neuorganisation von Monorepos

Installation

# Zuerst klonen, damit der gepinnte Commit vor der Installation überprüft werden kann
set -euo pipefail

REPO_SCAN_COMMIT=2742664ebcad1450c208eda0ae45d3c17fad5dd8
REPO_SCAN_INSTALL_DIR="${CLAUDE_CONFIG_DIR:-$HOME/.claude}/skills/repo-scan"
REPO_SCAN_INSTALL_PARENT="$(dirname "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR")"
mkdir -p "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT"
REPO_SCAN_TMP="$(mktemp -d "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.XXXXXX")"
REPO_SCAN_TOKEN="${REPO_SCAN_TMP##*.}"
REPO_SCAN_STAGE="$REPO_SCAN_TMP/stage-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_BACKUP="$REPO_SCAN_TMP/backup-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_LOCK="$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.lock"
REPO_SCAN_KEEP_TMP=0
REPO_SCAN_LOCK_HELD=0
REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=0
cleanup_repo_scan_install() {
  if [ "$REPO_SCAN_KEEP_TMP" -eq 0 ]; then
    rm -rf -- "$REPO_SCAN_TMP"
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_LOCK_HELD" -eq 1 ] && ! rmdir -- "$REPO_SCAN_LOCK"; then
    printf 'Konnte Installationssperre bei %s nicht freigeben\n' "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  fi
}
trap cleanup_repo_scan_install EXIT
mkdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
if mv -T -- "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source" \
  "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination" 2>/dev/null; then
  REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=1
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination"
else
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
fi
move_repo_scan_dir() {
  REPO_SCAN_MOVE_SOURCE=$1
  REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION=$2
  REPO_SCAN_MOVE_NAME=${REPO_SCAN_MOVE_SOURCE##*/}
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ] || [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ]; then
    return 1
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET" -eq 1 ]; then
    mv -T -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"
    return
  fi
  if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"; then
    return 1
  fi
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ] || \
    [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ]; then
    if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" \
      "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Wiederherstellung nach Verschiebungskonflikt fehlgeschlagen; bereitgestellte Daten verbleiben bei %s\n' \
        "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" >&2
    fi
    return 1
  fi
}

git clone --filter=blob:none --no-checkout \
  https://github.com/haibindev/repo-scan.git "$REPO_SCAN_TMP/source"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" checkout --detach "$REPO_SCAN_COMMIT"
mkdir -p "$REPO_SCAN_STAGE"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" archive "$REPO_SCAN_COMMIT" | \
  tar -xf - -C "$REPO_SCAN_STAGE"

# Überprüfen Sie "$REPO_SCAN_TMP/source", bevor Sie die Installation genehmigen.
printf 'Geben Sie install ein, um %s nach Überprüfung des gepinnten Quellcodes zu ersetzen: ' \
  "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" >&2
read -r REPO_SCAN_CONFIRM
if [ "$REPO_SCAN_CONFIRM" != install ]; then
  printf 'Installation abgebrochen.\n' >&2
  exit 1
fi
if ! mkdir -- "$REPO_SCAN_LOCK" 2>/dev/null; then
  printf 'Eine andere repo-scan-Installation hält die Sperre bei %s\n' \
    "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  exit 1
fi
REPO_SCAN_LOCK_HELD=1

if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
  move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" "$REPO_SCAN_BACKUP"
fi
if ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_STAGE" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
  if [ -e "$REPO_SCAN_BACKUP" ] || [ -L "$REPO_SCAN_BACKUP" ]; then
    if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Ersetzung fehlgeschlagen und Ziel wurde neu erstellt; vorherige Installation unter %s erhalten\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    elif ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_BACKUP" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Ersetzung und Rollback fehlgeschlagen; vorherige Installation unter %s erhalten\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    fi
  fi
  exit 1
fi

Überprüfen Sie den Quellcode, bevor Sie ein Agenten-Skill installieren.

Die Installation schließt nur den Bootstrap ab. Laden Sie Ihre Agenten-Umgebung neu und rufen Sie repo-scan erneut auf. Dieser ECC-Pointer installiert das externe Skill, führt aber selbst keinen Scan durch.

Kernfunktionen

FunktionBeschreibung
Stackübergreifende AnalyseC/C++, Java/Android, iOS (OC/Swift), Web (TS/JS/Vue) in einem Durchlauf
DateiklassifizierungJede Datei wird als Projektcode, Drittanbieter-Code oder Build-Artefakt getaggt
Bibliothekserkennung50+ bekannte Bibliotheken (FFmpeg, Boost, OpenSSL…) mit Versionsextraktion
Vierstufige BewertungenKern-Asset / Extrahieren & Zusammenführen / Neuerstellen / Einstellen
HTML-BerichteInteraktive Dunkelthema-Seiten mit Drill-Down-Navigation
Monorepo-UnterstützungHierarchisches Scannen mit Zusammenfassung + Unterprojektberichten

Analyse-Tiefenstufen

StufeGelesene DateienAnwendungsfall
fast1-2 pro ModulSchnelle Inventur riesiger Verzeichnisse
standard2-5 pro ModulStandard-Audit mit vollständigen Abhängigkeits- und Architekturprüfungen
deep5-10 pro ModulFügt Thread-Sicherheit, Speicherverwaltung, API-Konsistenz hinzu
fullAlle DateienUmfassende Überprüfung vor dem Zusammenführen

Funktionsweise

  1. Oberfläche des Repos klassifizieren: Dateien aufzählen, dann jede als eigenen Code, eingebetteten Drittanbieter-Code oder Build-Artefakt taggen.
  2. Eingebettete Bibliotheken erkennen: Verzeichnisnamen, Header, Lizenzdateien und Versionsmarkierungen untersuchen, um gebündelte Abhängigkeiten und wahrscheinliche Versionen zu identifizieren.
  3. Jedes Modul bewerten: Dateien nach Modul oder Subsystem gruppieren, dann basierend auf Eigentümerschaft, Duplizierung und Wartungskosten eine der vier Bewertungen zuweisen.
  4. Strukturelle Risiken hervorheben: Ballast-Artefakte, duplizierte Wrapper, veralteten vendored Code und Module, die extrahiert, neu erstellt oder eingestellt werden sollten, benennen.
  5. Den Bericht erstellen: Eine prägnante Zusammenfassung plus die interaktive HTML-Ausgabe mit Drill-Down pro Modul zurückgeben, damit das Audit asynchron überprüft werden kann.

Beispiele

In einem C++-Monorepo mit 50.000 Dateien:

  • FFmpeg 2.x (Jahrgang 2015) noch in Produktion gefunden
  • Denselben SDK-Wrapper dreifach dupliziert entdeckt
  • 636 MB an committeden Debug/ipch/obj-Build-Artefakten identifiziert
  • Klassifiziert: 3 MB Projektcode vs. 596 MB Drittanbieter-Code

Best Practices

  • Beginnen Sie bei Erst-Audits mit der Tiefe standard
  • Verwenden Sie fast für Monorepos mit 100+ Modulen, um eine schnelle Inventur zu erhalten
  • Führen Sie deep inkrementell auf Modulen aus, die für die Refaktorisierung markiert wurden
  • Überprüfen Sie die modulübergreifende Analyse auf Duplikaterkennung in Unterprojekten

Links

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills