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repo-scan

Instalador bootstrap que despliega la skill externa repo-scan desde un commit fijo y revisable. Úsalo cuando sea necesario instalar repo-scan antes de ejecutar su auditoría de activos de código fuente entre stacks; este puntero ECC no realiza la auditoría en sí.

¿Qué es repo-scan?

repo-scan es una skill de agente de IA diseñada para auditar activos de código fuente en múltiples ecosistemas (C++, Android, iOS, Web) en una sola pasada. Su propósito es identificar exactamente cuánto código es propio, cuánto es de terceros y qué partes son peso muerto, especialmente en bases de código grandes o heredadas. La skill se instala mediante un script bootstrap que descarga un commit específico y revisable desde un repositorio externo, permitiendo al usuario revisar el código antes de confirmar la instalación. Una vez instalada, ofrece análisis en cuatro niveles de profundidad (rápido, estándar, profundo y completo) y produce informes HTML interactivos con desglose por módulo. Está optimizada para monorepos y puede detectar más de 50 librerías conocidas, asignando veredictos como Activo Central, Extraer y Fusionar, Reconstruir o Deprecar. Es útil antes de refactorizaciones importantes, para tomar control de código heredado o para auditar dependencias de terceros incrustadas directamente en el código fuente.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/repo-scan

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Documentación

¿Qué hace repo-scan?

Cada ecosistema tiene su propio gestor de dependencias, pero ninguna herramienta abarca C++, Android, iOS y Web para decirte: cuánto código es realmente tuyo, qué es de terceros y qué es peso muerto.

Cuándo usarlo

  • Al asumir una base de código grande y heredada y necesitar una visión estructural
  • Antes de una refactorización importante — identificar qué es esencial, qué está duplicado, qué es código muerto
  • Auditar dependencias de terceros incrustadas directamente en el código fuente (no declaradas en gestores de paquetes)
  • Preparar registros de decisiones de arquitectura para reorganización de monorepos

Instalación

# Clonar primero para que el commit fijo pueda ser revisado antes de la instalación
set -euo pipefail

REPO_SCAN_COMMIT=2742664ebcad1450c208eda0ae45d3c17fad5dd8
REPO_SCAN_INSTALL_DIR="${CLAUDE_CONFIG_DIR:-$HOME/.claude}/skills/repo-scan"
REPO_SCAN_INSTALL_PARENT="$(dirname "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR")"
mkdir -p "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT"
REPO_SCAN_TMP="$(mktemp -d "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.XXXXXX")"
REPO_SCAN_TOKEN="${REPO_SCAN_TMP##*.}"
REPO_SCAN_STAGE="$REPO_SCAN_TMP/stage-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_BACKUP="$REPO_SCAN_TMP/backup-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_LOCK="$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.lock"
REPO_SCAN_KEEP_TMP=0
REPO_SCAN_LOCK_HELD=0
REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=0
cleanup_repo_scan_install() {
  if [ "$REPO_SCAN_KEEP_TMP" -eq 0 ]; then
    rm -rf -- "$REPO_SCAN_TMP"
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_LOCK_HELD" -eq 1 ] && ! rmdir -- "$REPO_SCAN_LOCK"; then
    printf 'No se pudo liberar el bloqueo de instalación en %s\n' "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  fi
}
trap cleanup_repo_scan_install EXIT
mkdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
if mv -T -- "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source" \
  "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination" 2>/dev/null; then
  REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=1
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination"
else
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
fi
move_repo_scan_dir() {
  REPO_SCAN_MOVE_SOURCE=$1
  REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION=$2
  REPO_SCAN_MOVE_NAME=${REPO_SCAN_MOVE_SOURCE##*/}
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ] || [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ]; then
    return 1
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET" -eq 1 ]; then
    mv -T -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"
    return
  fi
  if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"; then
    return 1
  fi
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ] || \
    [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ]; then
    if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" \
      "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'La recuperación por conflicto de movimiento falló; los datos temporales permanecen en %s\n' \
        "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" >&2
    fi
    return 1
  fi
}

git clone --filter=blob:none --no-checkout \
  https://github.com/haibindev/repo-scan.git "$REPO_SCAN_TMP/source"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" checkout --detach "$REPO_SCAN_COMMIT"
mkdir -p "$REPO_SCAN_STAGE"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" archive "$REPO_SCAN_COMMIT" | \
  tar -xf - -C "$REPO_SCAN_STAGE"

# Revisa "$REPO_SCAN_TMP/source" antes de aprobar la instalación.
printf 'Escribe install para reemplazar %s después de revisar el código fuente fijo: ' \
  "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" >&2
read -r REPO_SCAN_CONFIRM
if [ "$REPO_SCAN_CONFIRM" != install ]; then
  printf 'Instalación cancelada.\n' >&2
  exit 1
fi
if ! mkdir -- "$REPO_SCAN_LOCK" 2>/dev/null; then
  printf 'Otra instalación de repo-scan mantiene el bloqueo en %s\n' \
    "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  exit 1
fi
REPO_SCAN_LOCK_HELD=1

if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
  move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" "$REPO_SCAN_BACKUP"
fi
if ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_STAGE" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
  if [ -e "$REPO_SCAN_BACKUP" ] || [ -L "$REPO_SCAN_BACKUP" ]; then
    if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'El reemplazo falló y el destino fue recreado; la instalación anterior se conservó en %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    elif ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_BACKUP" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'El reemplazo y la reversión fallaron; la instalación anterior se conservó en %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    fi
  fi
  exit 1
fi

Revisa el código fuente antes de instalar cualquier skill de agente.

La instalación completa solo el bootstrap. Recarga tu entorno de agente y luego invoca repo-scan de nuevo. Este puntero ECC instala la skill externa pero no ejecuta un análisis por sí mismo.

Capacidades principales

CapacidadDescripción
Escaneo entre stacksC/C++, Java/Android, iOS (OC/Swift), Web (TS/JS/Vue) en una sola pasada
Clasificación de archivosCada archivo etiquetado como código del proyecto, de terceros o artefacto de compilación
Detección de libreríasMás de 50 librerías conocidas (FFmpeg, Boost, OpenSSL…) con extracción de versión
Veredictos de cuatro nivelesActivo Central / Extraer y Fusionar / Reconstruir / Deprecar
Informes HTMLPáginas interactivas con tema oscuro y navegación jerárquica
Soporte para monoreposEscaneo jerárquico con informes de resumen + subproyectos

Niveles de profundidad de análisis

NivelArchivos leídosCaso de uso
fast1-2 por móduloInventario rápido de directorios enormes
standard2-5 por móduloAuditoría predeterminada con verificaciones completas de dependencias y arquitectura
deep5-10 por móduloAñade seguridad de hilos, gestión de memoria, consistencia de API
fullTodos los archivosRevisión exhaustiva previa a fusión

Cómo funciona

  1. Clasificar la superficie del repo: enumerar archivos y etiquetar cada uno como código del proyecto, código de terceros incrustado o artefacto de compilación.
  2. Detectar librerías incrustadas: inspeccionar nombres de directorios, cabeceras, archivos de licencia y marcadores de versión para identificar dependencias empaquetadas y sus posibles versiones.
  3. Puntuar cada módulo: agrupar archivos por módulo o subsistema, luego asignar uno de los cuatro veredictos basándose en propiedad, duplicación y costo de mantenimiento.
  4. Destacar riesgos estructurales: señalar artefactos de peso muerto, wrappers duplicados, código empaquetado obsoleto y módulos que deberían ser extraídos, reconstruidos o deprecados.
  5. Generar el informe: devolver un resumen conciso junto con la salida HTML interactiva con desglose por módulo para que la auditoría pueda ser revisada de forma asíncrona.

Ejemplos

En un monorepo C++ de 50,000 archivos:

  • Se encontró FFmpeg 2.x (versión 2015) aún en producción
  • Se descubrió el mismo wrapper de SDK duplicado 3 veces
  • Se identificaron 636 MB de artefactos de compilación Debug/ipch/obj confirmados
  • Clasificación: 3 MB de código del proyecto vs 596 MB de terceros

Mejores prácticas

  • Comienza con profundidad standard para auditorías iniciales
  • Usa fast para monorepos con 100+ módulos para obtener un inventario rápido
  • Ejecuta deep de forma incremental en módulos marcados para refactorización
  • Revisa el análisis entre módulos para detección de duplicados en subproyectos

Enlaces

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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