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repo-scan

Pointeur d'amorçage qui installe la compétence externe repo-scan à partir d'un commit épinglé et vérifiable. À utiliser lorsque repo-scan doit être installé avant d'exécuter son audit d'actifs de code source multi-pile ; ce pointeur ECC n'effectue pas l'audit lui-même.

Qu'est-ce que repo-scan ?

repo-scan est un outil d'audit de code source multi-pile qui analyse l'ensemble d'un dépôt pour déterminer quelle part du code vous appartient réellement, ce qui provient de tiers, et ce qui est superflu. Il prend en charge les écosystèmes C/C++, Java/Android, iOS (Objective-C/Swift) et Web (TypeScript/JavaScript/Vue) en un seul passage. L'outil classe chaque fichier comme code projet, code tiers ou artefact de build, détecte plus de 50 bibliothèques connues (FFmpeg, Boost, OpenSSL, etc.) avec extraction de version, et attribue un verdict parmi quatre niveaux (Actif Cœur / Extraire & Fusionner / Reconstruire / Déprécier). Il génère des rapports HTML interactifs avec navigation descendante, prend en charge les monorepos avec analyse hiérarchique, et propose quatre niveaux de profondeur d'analyse (fast, standard, deep, full). L'installation se fait via un script shell robuste qui clone un commit épinglé, demande une confirmation avant de remplacer l'installation existante, et gère les échecs avec rollback. Le skill est conçu pour les environnements Claude Code et similaires via un pointeur ECC (External Capability Component) qui ne fait que l'installation—l'analyse doit être lancée séparément après rechargement du harness de l'agent.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/repo-scan

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Documentation

Que fait repo-scan ?

Chaque écosystème a son propre gestionnaire de dépendances, mais aucun outil ne parcourt le C++, Android, iOS et le Web pour vous dire : combien de code est réellement le vôtre, ce qui provient de tiers et ce qui est superflu.

Quand l'utiliser

  • Lors de la reprise d'une grande base de code legacy et besoin d'un aperçu structurel
  • Avant une refactorisation majeure — identifier ce qui est essentiel, ce qui est dupliqué, ce qui est mort
  • Auditer les dépendances tierces intégrées directement dans le code source (non déclarées dans les gestionnaires de paquets)
  • Préparer des enregistrements de décisions d'architecture pour la réorganisation d'un monorepo

Installation

# Clonez d'abord pour que le commit épinglé puisse être examiné avant l'installation
set -euo pipefail

REPO_SCAN_COMMIT=2742664ebcad1450c208eda0ae45d3c17fad5dd8
REPO_SCAN_INSTALL_DIR="${CLAUDE_CONFIG_DIR:-$HOME/.claude}/skills/repo-scan"
REPO_SCAN_INSTALL_PARENT="$(dirname "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR")"
mkdir -p "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT"
REPO_SCAN_TMP="$(mktemp -d "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.XXXXXX")"
REPO_SCAN_TOKEN="${REPO_SCAN_TMP##*.}"
REPO_SCAN_STAGE="$REPO_SCAN_TMP/stage-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_BACKUP="$REPO_SCAN_TMP/backup-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_LOCK="$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.lock"
REPO_SCAN_KEEP_TMP=0
REPO_SCAN_LOCK_HELD=0
REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=0
cleanup_repo_scan_install() {
  if [ "$REPO_SCAN_KEEP_TMP" -eq 0 ]; then
    rm -rf -- "$REPO_SCAN_TMP"
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_LOCK_HELD" -eq 1 ] && ! rmdir -- "$REPO_SCAN_LOCK"; then
    printf 'Impossible de libérer le verrou d'installation à %s\n' "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  fi
}
trap cleanup_repo_scan_install EXIT
mkdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
if mv -T -- "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source" \
  "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination" 2>/dev/null; then
  REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=1
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination"
else
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
fi
move_repo_scan_dir() {
  REPO_SCAN_MOVE_SOURCE=$1
  REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION=$2
  REPO_SCAN_MOVE_NAME=${REPO_SCAN_MOVE_SOURCE##*/}
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ] || [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ]; then
    return 1
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET" -eq 1 ]; then
    mv -T -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"
    return
  fi
  if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"; then
    return 1
  fi
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ] || \
    [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ]; then
    if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" \
      "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'La récupération après conflit de déplacement a échoué ; les données préparées restent dans %s\n' \
        "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" >&2
    fi
    return 1
  fi
}

git clone --filter=blob:none --no-checkout \
  https://github.com/haibindev/repo-scan.git "$REPO_SCAN_TMP/source"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" checkout --detach "$REPO_SCAN_COMMIT"
mkdir -p "$REPO_SCAN_STAGE"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" archive "$REPO_SCAN_COMMIT" | \
  tar -xf - -C "$REPO_SCAN_STAGE"

# Examinez "$REPO_SCAN_TMP/source" avant d'approuver l'installation.
printf 'Tapez install pour remplacer %s après avoir examiné la source épinglée : ' \
  "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" >&2
read -r REPO_SCAN_CONFIRM
if [ "$REPO_SCAN_CONFIRM" != install ]; then
  printf 'Installation annulée.\n' >&2
  exit 1
fi
if ! mkdir -- "$REPO_SCAN_LOCK" 2>/dev/null; then
  printf 'Une autre installation de repo-scan détient le verrou %s\n' \
    "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  exit 1
fi
REPO_SCAN_LOCK_HELD=1

if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
  move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" "$REPO_SCAN_BACKUP"
fi
if ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_STAGE" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
  if [ -e "$REPO_SCAN_BACKUP" ] || [ -L "$REPO_SCAN_BACKUP" ]; then
    if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Le remplacement a échoué et la cible a été recréée ; l'installation précédente est conservée dans %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    elif ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_BACKUP" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Le remplacement et le rollback ont échoué ; l'installation précédente est conservée dans %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    fi
  fi
  exit 1
fi

Examinez la source avant d'installer toute compétence d'agent.

L'installation ne fait que l'amorçage. Rechargez le harness de votre agent, puis invoquez à nouveau repo-scan. Ce pointeur ECC installe la compétence externe mais n'exécute pas d'analyse elle-même.

Capacités principales

CapacitéDescription
Analyse multi-pileC/C++, Java/Android, iOS (OC/Swift), Web (TS/JS/Vue) en un seul passage
Classification des fichiersChaque fichier étiqueté comme code projet, code tiers ou artefact de build
Détection de bibliothèques50+ bibliothèques connues (FFmpeg, Boost, OpenSSL…) avec extraction de version
Verdicts à quatre niveauxActif Cœur / Extraire & Fusionner / Reconstruire / Déprécier
Rapports HTMLPages interactives en thème sombre avec navigation descendante
Support MonorepoAnalyse hiérarchique avec résumé + rapports de sous-projets

Niveaux de profondeur d'analyse

NiveauFichiers lusCas d'utilisation
fast1-2 par moduleInventaire rapide de très grands répertoires
standard2-5 par moduleAudit par défaut avec vérifications de dépendances et d'architecture
deep5-10 par moduleAjoute la sécurité des threads, la gestion mémoire, la cohérence des API
fullTous les fichiersRevue complète avant fusion

Comment ça fonctionne

  1. Classifier la surface du dépôt : énumérer les fichiers, puis étiqueter chacun comme code projet, code tiers intégré ou artefact de build.
  2. Détecter les bibliothèques intégrées : inspecter les noms de répertoires, les en-têtes, les fichiers de licence et les marqueurs de version pour identifier les dépendances groupées et leurs versions probables.
  3. Noter chaque module : regrouper les fichiers par module ou sous-système, puis attribuer un des quatre verdicts basés sur la propriété, la duplication et le coût de maintenance.
  4. Mettre en évidence les risques structurels : signaler les artefacts superflus, les wrappers dupliqués, le code obsolète vendu et les modules qui devraient être extraits, reconstruits ou dépréciés.
  5. Produire le rapport : retourner un résumé concis ainsi que la sortie HTML interactive avec exploration descendante par module pour que l'audit puisse être examiné de manière asynchrone.

Exemples

Sur un monorepo C++ de 50 000 fichiers :

  • Trouvé FFmpeg 2.x (millésime 2015) toujours en production
  • Découvert le même wrapper SDK dupliqué 3 fois
  • Identifié 636 Mo d'artefacts de build (Debug/ipch/obj) commités
  • Classifié : 3 Mo de code projet contre 596 Mo de code tiers

Bonnes pratiques

  • Commencez avec la profondeur standard pour les premiers audits
  • Utilisez fast pour les monorepos avec 100+ modules afin d'obtenir un inventaire rapide
  • Exécutez deep de manière incrémentielle sur les modules signalés pour refactorisation
  • Examinez l'analyse inter-modules pour la détection de doublons entre sous-projets

Liens

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés