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nestjs-patterns

NestJS-Architekturmuster für Module, Controller, Provider, DTO-Validierung, Guards, Interceptors, Konfiguration und TypeScript-Backends in Produktionsqualität. Verwenden Sie dies, wenn Sie ein NestJS-Backend erstellen oder überprüfen – Module, Provider, DTO-Validierung, Guards oder Interceptors.

Was ist nestjs-patterns?

Dieses Skill bietet eine umfassende Sammlung von NestJS-Architekturmustern für die Entwicklung von TypeScript-Backends in Produktionsqualität. Es deckt die gesamte Bandbreite der NestJS-Entwicklung ab: von der Projektstruktur über Module, Controller und Provider bis hin zu DTO-Validierung mit class-validator, Authentifizierung und Berechtigungen mittels Guards, Exception-Filtern für konsistente Fehlerantworten, Umgebungskonfiguration und Persistenz. Das Skill wurde für Entwickler konzipiert, die NestJS-APIs oder -Services erstellen, warten oder überprüfen. Es unterstützt die gängigsten NestJS-Plattformen und Datenbanken wie Prisma und TypeORM. Die Muster sind praxisbewährt und folgen den Best Practices des NestJS-Ökosystems, inklusive globaler Validierung, Modularisierung von Cross-Cutting Concerns und Isolation von Geschäftslogik in Services. Auch das Testen von Einheiten und HTTP-Endpunkten wird mit konkreten Beispielen für die NestJS-Test-Utilities adressiert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/nestjs-patterns

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Dokumentation

NestJS-Entwicklungsmuster

Produktionsreife NestJS-Muster für modulare TypeScript-Backends.

Wann aktivieren

  • Erstellen von NestJS-APIs oder -Services
  • Strukturieren von Modulen, Controllern und Providern
  • Hinzufügen von DTO-Validierung, Guards, Interceptors oder Exception-Filtern
  • Konfigurieren von umgebungsabhängigen Einstellungen und Datenbankintegrationen
  • Testen von NestJS-Einheiten oder HTTP-Endpunkten

Projektstruktur

src/
├── app.module.ts
├── main.ts
├── common/
│   ├── filters/
│   ├── guards/
│   ├── interceptors/
│   └── pipes/
├── config/
│   ├── configuration.ts
│   └── validation.ts
├── modules/
│   ├── auth/
│   │   ├── auth.controller.ts
│   │   ├── auth.module.ts
│   │   ├── auth.service.ts
│   │   ├── dto/
│   │   ├── guards/
│   │   └── strategies/
│   └── users/
│       ├── dto/
│       ├── entities/
│       ├── users.controller.ts
│       ├── users.module.ts
│       └── users.service.ts
└── prisma/ or database/
  • Halten Sie Domain-Code in den Feature-Modulen.
  • Platzieren Sie moduleübergreifende Filter, Dekorateure, Guards und Interceptors in common/.
  • Halten Sie DTOs in der Nähe des Moduls, das sie besitzt.

Bootstrap und globale Validierung

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule, { bufferLogs: true });

  app.useGlobalPipes(
    new ValidationPipe({
      whitelist: true,
      forbidNonWhitelisted: true,
      transform: true,
      transformOptions: { enableImplicitConversion: true },
    }),
  );

  app.useGlobalInterceptors(new ClassSerializerInterceptor(app.get(Reflector)));
  app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter());

  await app.listen(process.env.PORT ?? 3000);
}
bootstrap();
  • Aktivieren Sie immer whitelist und forbidNonWhitelisted bei öffentlichen APIs.
  • Bevorzugen Sie eine globale Validierungspipe anstelle wiederholter Validierungskonfiguration pro Route.

Module, Controller und Provider

@Module({
  controllers: [UsersController],
  providers: [UsersService],
  exports: [UsersService],
})
export class UsersModule {}

@Controller('users')
export class UsersController {
  constructor(private readonly usersService: UsersService) {}

  @Get(':id')
  getById(@Param('id', ParseUUIDPipe) id: string) {
    return this.usersService.getById(id);
  }

  @Post()
  create(@Body() dto: CreateUserDto) {
    return this.usersService.create(dto);
  }
}

@Injectable()
export class UsersService {
  constructor(private readonly usersRepo: UsersRepository) {}

  async create(dto: CreateUserDto) {
    return this.usersRepo.create(dto);
  }
}
  • Controller sollten schlank bleiben: HTTP-Eingaben parsen, einen Provider aufrufen und Antwort-DTOs zurückgeben.
  • Geschäftslogik gehört in injizierbare Services, nicht in Controller.
  • Exportieren Sie nur die Provider, die andere Module tatsächlich benötigen.

DTOs und Validierung

export class CreateUserDto {
  @IsEmail()
  email!: string;

  @IsString()
  @Length(2, 80)
  name!: string;

  @IsOptional()
  @IsEnum(UserRole)
  role?: UserRole;
}
  • Validieren Sie jedes Anfrage-DTO mit class-validator.
  • Verwenden Sie dedizierte Antwort-DTOs oder Serialisierer, anstatt ORM-Entitäten direkt zurückzugeben.
  • Vermeiden Sie das Durchsickern interner Felder wie Passwort-Hashes, Tokens oder Audit-Spalten.

Authentifizierung, Guards und Anfragekontext

@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@Roles('admin')
@Get('admin/report')
getAdminReport(@Req() req: AuthenticatedRequest) {
  return this.reportService.getForUser(req.user.id);
}
  • Halten Sie Authentifizierungsstrategien und Guards modullokal, es sei denn, sie sind wirklich gemeinsam genutzt.
  • Codieren Sie grobe Zugriffsregeln in Guards und führen Sie ressourcenspezifische Autorisierung in Services durch.
  • Bevorzugen Sie explizite Anfragetypen für authentifizierte Anforderungsobjekte.

Exception-Filter und Fehlerformat

@Catch()
export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter {
  catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {
    const response = host.switchToHttp().getResponse<Response>();
    const request = host.switchToHttp().getRequest<Request>();

    if (exception instanceof HttpException) {
      return response.status(exception.getStatus()).json({
        path: request.url,
        error: exception.getResponse(),
      });
    }

    return response.status(500).json({
      path: request.url,
      error: 'Internal server error',
    });
  }
}
  • Verwenden Sie eine einheitliche Fehlerhülle über die gesamte API hinweg.
  • Werfen Sie Framework-Ausnahmen für erwartete Client-Fehler; protokollieren und wickeln Sie unerwartete Fehler zentral ab.

Konfiguration und Umgebungsvalidierung

ConfigModule.forRoot({
  isGlobal: true,
  load: [configuration],
  validate: validateEnv,
});
  • Validieren Sie Umgebungsvariablen beim Start, nicht erst bei der ersten Anfrage.
  • Greifen Sie auf Konfiguration nur über typisierte Helfer oder Konfigurations-Services zu.
  • Teilen Sie Anliegen von Entwicklungs-/Staging-/Produktionsumgebungen in Konfigurationsfabriken, nicht durch Verzweigungen im Feature-Code.

Persistenz und Transaktionen

  • Halten Sie Repository-/ORM-Code hinter Providern, die in der Domänensprache sprechen.
  • Isolieren Sie für Prisma oder TypeORM transaktionale Workflows in Services, die die Arbeitseinheit besitzen.
  • Lassen Sie Controller keine mehrschrittigen Schreibvorgänge direkt koordinieren.

Testen

describe('UsersController', () => {
  let app: INestApplication;

  beforeAll(async () => {
    const moduleRef = await Test.createTestingModule({
      imports: [UsersModule],
    }).compile();

    app = moduleRef.createNestApplication();
    app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ whitelist: true, transform: true }));
    await app.init();
  });
});
  • Testen Sie Provider isoliert mit simulierten Abhängigkeiten.
  • Fügen Sie anfragebezogene Tests für Guards, Validierungspipes und Exception-Filter hinzu.
  • Verwenden Sie in Tests dieselben globalen Pipes/Filter wie in der Produktion.

Produktionsstandards

  • Aktivieren Sie strukturierte Protokollierung und Anfragekorrelations-IDs.
  • Beenden Sie bei ungültigen Umgebungsvariablen/Konfiguration, anstatt teilweise zu starten.
  • Bevorzugen Sie asynchrone Provider-Initialisierung für DB/Cache-Clients mit expliziten Health Checks.
  • Halten Sie Hintergrundjobs und Event-Consumer in eigenen Modulen, nicht in HTTP-Controllern.
  • Machen Sie Ratenbegrenzung, Authentifizierung und Audit-Protokollierung für öffentliche Endpunkte explizit.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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