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nestjs-patterns

Patrones de arquitectura NestJS para módulos, controladores, proveedores, validación de DTO, guardias, interceptores, configuración y backends TypeScript de grado de producción. Úsalo al construir o revisar un backend NestJS: módulos, proveedores, validación de DTO, guardias o interceptores.

¿Qué es nestjs-patterns?

Esta habilidad proporciona un conjunto completo de patrones de arquitectura NestJS para construir y mantener backends TypeScript de grado de producción. Cubre principios de diseño modular, estructura de proyectos, estrategias de validación usando `class-validator`, manejo de autenticación con guardias (JWT, roles), filtros de excepción para una forma de error consistente, y gestión de configuración con validación de entorno. También incluye pautas para pruebas unitarias y de integración, así como recomendaciones para configuraciones de producción como logging estructurado y salud de conexiones. Está diseñada para desarrolladores que usan los marcos NestJS y plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, ayudándoles a escribir código limpio, mantenible y escalable siguiendo las mejores prácticas de la comunidad.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/nestjs-patterns

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Documentación

Patrones de Desarrollo NestJS

Patrones de NestJS de grado de producción para backends TypeScript modulares.

Cuándo activarlo

  • Construyendo APIs o servicios NestJS
  • Estructurando módulos, controladores y proveedores
  • Agregando validación de DTO, guardias, interceptores o filtros de excepción
  • Configurando ajustes sensibles al entorno e integraciones de bases de datos
  • Probando unidades NestJS o endpoints HTTP

Estructura del proyecto

src/
├── app.module.ts
├── main.ts
├── common/
│   ├── filters/
│   ├── guards/
│   ├── interceptors/
│   └── pipes/
├── config/
│   ├── configuration.ts
│   └── validation.ts
├── modules/
│   ├── auth/
│   │   ├── auth.controller.ts
│   │   ├── auth.module.ts
│   │   ├── auth.service.ts
│   │   ├── dto/
│   │   ├── guards/
│   │   └── strategies/
│   └── users/
│       ├── dto/
│       ├── entities/
│       ├── users.controller.ts
│       ├── users.module.ts
│       └── users.service.ts
└── prisma/ o database/
  • Mantén el código de dominio dentro de los módulos de funcionalidad.
  • Coloca filtros transversales, decoradores, guardias e interceptores en common/.
  • Mantén los DTOs cerca del módulo que los posee.

Bootstrap y validación global

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule, { bufferLogs: true });

  app.useGlobalPipes(
    new ValidationPipe({
      whitelist: true,
      forbidNonWhitelisted: true,
      transform: true,
      transformOptions: { enableImplicitConversion: true },
    }),
  );

  app.useGlobalInterceptors(new ClassSerializerInterceptor(app.get(Reflector)));
  app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter());

  await app.listen(process.env.PORT ?? 3000);
}
bootstrap();
  • Siempre habilita whitelist y forbidNonWhitelisted en APIs públicas.
  • Prefiere una tubería de validación global en lugar de repetir la configuración de validación por ruta.

Módulos, controladores y proveedores

@Module({
  controllers: [UsersController],
  providers: [UsersService],
  exports: [UsersService],
})
export class UsersModule {}

@Controller('users')
export class UsersController {
  constructor(private readonly usersService: UsersService) {}

  @Get(':id')
  getById(@Param('id', ParseUUIDPipe) id: string) {
    return this.usersService.getById(id);
  }

  @Post()
  create(@Body() dto: CreateUserDto) {
    return this.usersService.create(dto);
  }
}

@Injectable()
export class UsersService {
  constructor(private readonly usersRepo: UsersRepository) {}

  async create(dto: CreateUserDto) {
    return this.usersRepo.create(dto);
  }
}
  • Los controladores deben mantenerse delgados: analizar entrada HTTP, llamar a un proveedor, devolver DTOs de respuesta.
  • Pon la lógica de negocio en servicios inyectables, no en controladores.
  • Exporta solo los proveedores que otros módulos realmente necesiten.

DTOs y validación

export class CreateUserDto {
  @IsEmail()
  email!: string;

  @IsString()
  @Length(2, 80)
  name!: string;

  @IsOptional()
  @IsEnum(UserRole)
  role?: UserRole;
}
  • Valida cada DTO de solicitud con class-validator.
  • Usa DTOs de respuesta dedicados o serializadores en lugar de devolver directamente entidades ORM.
  • Evita filtrar campos internos como hashes de contraseñas, tokens o columnas de auditoría.

Autenticación, guardias y contexto de solicitud

@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@Roles('admin')
@Get('admin/report')
getAdminReport(@Req() req: AuthenticatedRequest) {
  return this.reportService.getForUser(req.user.id);
}
  • Mantén las estrategias y guardias de autenticación locales al módulo a menos que sean realmente compartidas.
  • Codifica reglas de acceso gruesas en guardias, luego realiza autorización específica de recursos en servicios.
  • Prefiere tipos de solicitud explícitos para objetos de solicitud autenticados.

Filtros de excepción y forma del error

@Catch()
export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter {
  catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {
    const response = host.switchToHttp().getResponse<Response>();
    const request = host.switchToHttp().getRequest<Request>();

    if (exception instanceof HttpException) {
      return response.status(exception.getStatus()).json({
        path: request.url,
        error: exception.getResponse(),
      });
    }

    return response.status(500).json({
      path: request.url,
      error: 'Error interno del servidor',
    });
  }
}
  • Mantén un envoltorio de error consistente en toda la API.
  • Lanza excepciones del framework para errores de cliente esperados; registra y envuelve fallos inesperados centralmente.

Configuración y validación del entorno

ConfigModule.forRoot({
  isGlobal: true,
  load: [configuration],
  validate: validateEnv,
});
  • Valida las variables de entorno al arrancar, no de forma perezosa en la primera solicitud.
  • Mantén el acceso a la configuración detrás de helpers tipados o servicios de configuración.
  • Divide las preocupaciones de desarrollo/staging/producción en fábricas de configuración en lugar de ramificar en todo el código de funcionalidad.

Persistencia y transacciones

  • Mantén el código de repositorio/ORM detrás de proveedores que hablen el lenguaje del dominio.
  • Para Prisma o TypeORM, aísla los flujos de trabajo transaccionales en servicios que posean la unidad de trabajo.
  • No permitas que los controladores coordinen escrituras de múltiples pasos directamente.

Pruebas

describe('UsersController', () => {
  let app: INestApplication;

  beforeAll(async () => {
    const moduleRef = await Test.createTestingModule({
      imports: [UsersModule],
    }).compile();

    app = moduleRef.createNestApplication();
    app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ whitelist: true, transform: true }));
    await app.init();
  });
});
  • Prueba unidades de proveedores de forma aislada con dependencias simuladas.
  • Agrega pruebas a nivel de solicitud para guardias, tuberías de validación y filtros de excepción.
  • Reutiliza las mismas tuberías/filtros globales en las pruebas que usas en producción.

Valores predeterminados de producción

  • Habilita logging estructurado e IDs de correlación de solicitudes.
  • Termina si la configuración/env no es válida en lugar de arrancar parcialmente.
  • Prefiere inicialización asíncrona de proveedores para clientes de BD/caché con verificaciones de salud explícitas.
  • Mantén trabajos en segundo plano y consumidores de eventos en sus propios módulos, no dentro de controladores HTTP.
  • Haz que la limitación de tasa, autenticación y logging de auditoría sean explícitos para endpoints públicos.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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