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nestjs-patterns

NestJSアーキテクチャパターン:モジュール、コントローラー、プロバイダー、DTOバリデーション、ガード、インターセプター、設定、本番環境対応TypeScriptバックエンド。NestJSバックエンドの構築やレビュー時に使用します。

nestjs-patterns とは?

このスキルは、NestJSを使用した本番環境対応のTypeScriptバックエンド開発のための包括的なアーキテクチャパターンを提供します。モジュール構成、コントローラー、プロバイダー、DTOバリデーション、ガード、インターセプター、例外フィルター、環境設定、データベース統合、テスト戦略までをカバーしており、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントがNestJSプロジェクトの構築やレビューを行う際に活用できます。スキルドキュメントでは、機能モジュールへのドメインコードの配置、共通処理のcommonディレクトリへの集約、グローバルなバリデーションパイプと例外フィルターの設定、class-validatorを使用したDTOの厳格なバリデーション、認証・認可のためのガードの実装方法などが具体的なコード例とともに説明されています。また、環境変数の起動時検証、PrismaやTypeORMを用いたトランザクション管理、単体テストやリクエストレベルのテストのベストプラクティスも含まれており、一貫性のあるエラーレスポンス形式や構造化ログ、レート制限などの本番環境でのデフォルト設定も推奨しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/nestjs-patterns

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ドキュメント

NestJS開発パターン

モジュラーなTypeScriptバックエンドのための本番環境対応NestJSパターン。

アクティベーション条件

  • NestJS APIやサービスの構築
  • モジュール、コントローラー、プロバイダーの構造化
  • DTOバリデーション、ガード、インターセプター、例外フィルターの追加
  • 環境対応設定とデータベース統合の構成
  • NestJSユニットテストやHTTPエンドポイントのテスト

プロジェクト構造

src/
├── app.module.ts
├── main.ts
├── common/
│   ├── filters/
│   ├── guards/
│   ├── interceptors/
│   └── pipes/
├── config/
│   ├── configuration.ts
│   └── validation.ts
├── modules/
│   ├── auth/
│   │   ├── auth.controller.ts
│   │   ├── auth.module.ts
│   │   ├── auth.service.ts
│   │   ├── dto/
│   │   ├── guards/
│   │   └── strategies/
│   └── users/
│       ├── dto/
│       ├── entities/
│       ├── users.controller.ts
│       ├── users.module.ts
│       └── users.service.ts
└── prisma/ または database/
  • ドメインコードは機能モジュール内に配置する。
  • 横断的フィルター、デコレーター、ガード、インターセプターは common/ に配置する。
  • DTOはそれを所有するモジュールの近くに置く。

ブートストラップとグローバルバリデーション

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule, { bufferLogs: true });

  app.useGlobalPipes(
    new ValidationPipe({
      whitelist: true,
      forbidNonWhitelisted: true,
      transform: true,
      transformOptions: { enableImplicitConversion: true },
    }),
  );

  app.useGlobalInterceptors(new ClassSerializerInterceptor(app.get(Reflector)));
  app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter());

  await app.listen(process.env.PORT ?? 3000);
}
bootstrap();
  • 公開APIでは常に whitelist と forbidNonWhitelisted を有効にする。
  • ルートごとにバリデーション設定を繰り返すのではなく、1つのグローバルバリデーションパイプを推奨する。

モジュール、コントローラー、プロバイダー

@Module({
  controllers: [UsersController],
  providers: [UsersService],
  exports: [UsersService],
})
export class UsersModule {}

@Controller('users')
export class UsersController {
  constructor(private readonly usersService: UsersService) {}

  @Get(':id')
  getById(@Param('id', ParseUUIDPipe) id: string) {
    return this.usersService.getById(id);
  }

  @Post()
  create(@Body() dto: CreateUserDto) {
    return this.usersService.create(dto);
  }
}

@Injectable()
export class UsersService {
  constructor(private readonly usersRepo: UsersRepository) {}

  async create(dto: CreateUserDto) {
    return this.usersRepo.create(dto);
  }
}
  • コントローラーは薄く保つ:HTTP入力を解析し、プロバイダーを呼び出し、レスポンスDTOを返す。
  • ビジネスロジックはコントローラーではなく、インジェクタブルなサービスに配置する。
  • 他のモジュールが本当に必要とするプロバイダーのみをエクスポートする。

DTOとバリデーション

export class CreateUserDto {
  @IsEmail()
  email!: string;

  @IsString()
  @Length(2, 80)
  name!: string;

  @IsOptional()
  @IsEnum(UserRole)
  role?: UserRole;
}
  • すべてのリクエストDTOを class-validator でバリデーションする。
  • ORMエンティティを直接返すのではなく、専用のレスポンスDTOやシリアライザーを使用する。
  • パスワードハッシュ、トークン、監査カラムなどの内部フィールドを漏洩させない。

認証、ガード、リクエストコンテキスト

@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@Roles('admin')
@Get('admin/report')
getAdminReport(@Req() req: AuthenticatedRequest) {
  return this.reportService.getForUser(req.user.id);
}
  • 認証戦略とガードは、本当に共有されない限りモジュールローカルに保つ。
  • 大まかなアクセスルールはガードでエンコードし、リソース固有の認可はサービスで行う。
  • 認証済みリクエストオブジェクトには、明示的なリクエストタイプを推奨する。

例外フィルターとエラー形状

@Catch()
export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter {
  catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {
    const response = host.switchToHttp().getResponse<Response>();
    const request = host.switchToHttp().getRequest<Request>();

    if (exception instanceof HttpException) {
      return response.status(exception.getStatus()).json({
        path: request.url,
        error: exception.getResponse(),
      });
    }

    return response.status(500).json({
      path: request.url,
      error: 'Internal server error',
    });
  }
}
  • API全体で一貫したエラーエンベロープを維持する。
  • 想定されるクライアントエラーにはフレームワークの例外をスローし、予期しない障害は中央でログに記録してラップする。

設定と環境バリデーション

ConfigModule.forRoot({
  isGlobal: true,
  load: [configuration],
  validate: validateEnv,
});
  • 環境変数は最初のリクエストで遅延検証するのではなく、起動時に検証する。
  • 設定へのアクセスは、型付きヘルパーまたは設定サービスの背後に保持する。
  • dev/staging/prodの懸念事項は、機能コード全体で分岐するのではなく、設定ファクトリーで分割する。

永続化とトランザクション

  • リポジトリ/ORMコードは、ドメイン言語を話すプロバイダーの背後に配置する。
  • PrismaやTypeORMでは、トランザクションワークフローを、作業単位を所有するサービスで分離する。
  • コントローラーが直接マルチステップの書き込みを調整しないようにする。

テスト

describe('UsersController', () => {
  let app: INestApplication;

  beforeAll(async () => {
    const moduleRef = await Test.createTestingModule({
      imports: [UsersModule],
    }).compile();

    app = moduleRef.createNestApplication();
    app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ whitelist: true, transform: true }));
    await app.init();
  });
});
  • プロバイダーは依存関係をモックして単体テストする。
  • ガード、バリデーションパイプ、例外フィルターのリクエストレベルのテストを追加する。
  • 本番環境で使用するのと同じグローバルパイプ/フィルターをテストでも再利用する。

本番環境のデフォルト設定

  • 構造化ログとリクエスト相関IDを有効にする。
  • 無効な環境変数/設定では、部分的に起動するのではなく終了する。
  • DB/キャッシュクライアントには、明示的なヘルスチェック付きの非同期プロバイダー初期化を推奨する。
  • バックグラウンドジョブとイベントコンシューマーは、HTTPコントローラー内ではなく、独自のモジュールに配置する。
  • 公開エンドポイントでは、レート制限、認証、監査ログを明示的にする。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

関連スキル