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phyikalischer-langfristiger-Räumungsprozess

Evidenzlimitierte Prozedur zur Koordination von Hindernisbeseitigung, Richtungsalternativen und exaktem Zustandsfeedback während physischer Demontagen mit langem Horizont.

Was ist phyikalischer-langfristiger-Räumungsprozess?

Diese Fähigkeit definiert eine evidenzlimitierte Prozedur für die Koordination von Hindernisbeseitigung, Richtungsalternativen und exaktem Zustandsfeedback während physischer Demontagen mit langem Horizont. Sie basiert auf aufgezeichneten Beobachtungen aus Entwicklungstests (L01–L05) und zeigt praktische Muster: Nach einem Pfadkollisionsergebnis für ein aktuell entfernbares Kandidatenteil wird eine andere verfügbare Richtung für dasselbe Ziel versucht, und wenn ein gemeldeter Blocker selbst erfolgreich entfernt wurde, wird das blockierte Ziel im geänderten Zustand erneut bewertet. Die Fähigkeit ist für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex geeignet, die physische Demontagen mit einer Methode zur Stapelung von Abfragen und Vertrauensvalidierung durchführen. Sie fordert eine genaue Zustandsaufzeichnung, die Versuch alternativer Richtungen für dasselbe Ziel bei Kollision, die Priorisierung benannter Blocker als Ordnungshinweise und die Validierung jeder Entfernung durch einen vertrauenswürdigen Validator. Wichtig ist, dass es sich um eine Entwicklungsbeobachtung handelt, nicht um eine unabhängige Validierung, und sie garantiert keinen Demontageerfolg, wie das Beispiel L05 zeigt, das sein Prüfbudget trotz vieler akzeptierter Entfernungen und Wiederherstellungen erschöpfte. Die Prozedur soll die Reihenfolge von Abfragen leiten, nicht die zugrunde liegende Ausführung, Validierung oder Zustandsverfolgung des Hosts ersetzen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/papuagigi/disassembly-planner-research/tree/HEAD/disassembly_final_v4/memory/candidate/physical-long-horizon-clearance

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Dokumentation

Physischer Langfristiger Räumungsprozess

Zweck

Leiten Sie die Kandidatenreihenfolge über viele Entfernungen hinweg unter Verwendung vertrauenswürdigen physischen Feedbacks. Die gemessenen Spuren unterstützen zwei praktische Muster: Versuchen Sie eine andere verfügbare Richtung nach einer Pfadkollision, und wenn ein gemeldeter Blocker selbst eine akzeptierte Extraktion hat, bewerten Sie das blockierte Ziel im geänderten Zustand neu. Diese Muster leiten Abfragen; sie garantieren keine Aufgabenabschluss. Jede akzeptierte Entfernung erfordert physische Validierung.

Beobachtete Auslöser

Wenden Sie an, wenn ein aktuell entfernbarer Kandidat ein vertrauenswürdiges path_collision-Ergebnis erhält. Zeichnen Sie seine gemeldeten Blocker und den genauen Zustand auf. Die Evidenz zeigt sowohl akzeptierte alternative Richtungen im gleichen Zustand (L01, L02, L04, L05) als auch akzeptierte Entfernung eines gemeldeten Blockers, gefolgt von einer späteren akzeptierten Entfernung des zuvor blockierten Ziels (L01: 10 blockiert durch 11, 11 entfernt, dann 10 entfernt; L04: 5 blockiert durch 9, 9 entfernt, dann 5 entfernt). L04 zeigt auch ein Ziel mit mehreren abgelehnten Richtungen, das in einer anderen verfügbaren Richtung akzeptiert wurde.

Dies ist ein Nachweis für die Langfristreihenfolge, keine universelle Strategie. L05 erschöpfte sein Prüfbudget, ohne das Ziel zu erreichen, trotz akzeptierter Entfernungen und wiederholter Richtungsversuche.

Nummerierte Planeraktionen

  1. Den aktuellen Zustand ermitteln. Listen Sie nur aktuell entfernbare Kandidaten und deren verfügbare Aktionen auf. Führen Sie eine genaue Zustandsaufzeichnung früherer Abfrageergebnisse.
  2. Bei Kollision die Beobachtung aufzeichnen. Speichern Sie Zustandsidentität, Ziel, Richtung, Blocker, Ergebnis und Commit-Status. Eine fehlgeschlagene Entfernungsabfrage committet oder ändert den physischen Zustand nicht; sie allein erfordert keine Checkpoint-Wiederherstellung.
  3. Verfügbare Richtungen für dasselbe Ziel versuchen. Ordnen Sie diese mithilfe verfügbarer Geometrie und Weltvektoren, falls vorhanden. Richtungsbezeichnungen allein begründen keine Weltorientierung. Fragen Sie jeden ausgewählten Kandidaten mit dem vertrauenswürdigen Validator ab. Eine Kollision für eine Richtung verbietet das Ziel in anderen Richtungen nicht.
  4. Benannte Blocker als Ordnungshinweise verwenden. Wenn das Ziel blockiert bleibt, ziehen Sie aktuell entfernbare, vom Validator benannte Blocker in Betracht. Dies priorisiert nur einen Test; es beweist keine Unterstützungsbeziehung oder dass die Entfernung des Blockers den Weg freimacht.
  5. Jede Entfernung validieren. Committen Sie nur, wenn der vertrauenswürdige Validator die vorgeschlagene Entfernung akzeptiert. Verwenden Sie nach dem Commit den resultierenden physischen Zustand und aktualisieren Sie die Kandidatenverfügbarkeit, Blocker und Richtungen.
  6. Zurückgestellte Ziele nach relevanten Änderungen neu bewerten. Wenn ein Blocker entfernt wurde oder sich der Zustand anderweitig ändert, fragen Sie das zurückgestellte Ziel erneut ab, falls verfügbar. Ablehnungen bleiben an ihren genauen aufgezeichneten Zustand und ihre Aktion gebunden. Genaue Zustandsaufzeichnungen überleben die Wiederherstellung; wiederholen Sie keinen unveränderten bekannten Fehler. Ein anderer Zustand erfordert eine neue Bewertung, keine Annahme des Erfolgs.
  7. Mit verbleibenden Kandidaten fortsetzen und Grenzen melden. Wenn getestete Aktionen fehlschlagen, bewahren Sie ungetestete Aktionen und geben Sie nur an, dass in diesem Zustand keine getestete Aktion akzeptiert wurde. Folgern Sie nicht, dass die Baugruppe unmöglich zu demontieren ist.

Erwartetes vertrauenswürdiges physisches Feedback

Eine abgelehnte Kollisionsabfrage identifiziert einen getesteten Pfad und kann Blocker nennen; es ist keine Entfernung. Ein akzeptiertes, committedes Ergebnis sollte die entfernte Komponente und den geänderten physischen Zustand bestätigen. Die Neubewertung nach der Blockerentfernung kann dann eine neu akzeptierte Entfernung ergeben, wie in L01 und L04 beobachtet. Diese Beobachtungen begründen keine Kausalität über die gemessene Sequenz hinaus und sagen keine zukünftige Akzeptanz voraus.

CODE- und feste Graph/DFS-Anwendbarkeit

  • Generierter Code B: Verwenden Sie die Prozedur, um ihre eigenen verfügbaren Kandidatenabfragen zu ordnen und genaues Zustandsfeedback beizubehalten. Bewahren Sie ungetestete Aktionen auf. Ersetzen Sie nicht die Ausführung, Validierung oder Zustandsverfolgung des Hosts.
  • Fester Graph/DFS C: Verwenden Sie dieses Dokument nur, um aktuell verfügbare Aktionen zu ordnen. Der feste DFS steuert Traversierungs- und Wiederherstellungszeitpunkt. Das Dokument ändert diesen Kontrollfluss nicht und schreibt keine Wiederherstellung vor. Fehlgeschlagene Abfragen allein erfordern keine Wiederherstellung. Bewahren Sie genaue Zustandsfehleraufzeichnungen über die Wiederherstellung hinweg auf und vermeiden Sie es, einen unveränderten bekannten Fehler zu wiederholen.

Einschränkungen und Evidenzstatus

L01, L02 und L04 erreichten ihre gemessenen Ziele; L05 nicht, trotz vieler akzeptierter Entfernungen und 40 Wiederherstellungen. L03 ist ausgeschlossen, da native Engine-Warnungen seine physische Verfahrensevidenz unbrauchbar machten. Dies sind Entwicklungsbeobachtungen, keine unabhängige Validierung. Bewertungs- und unabhängige Validierungs-CADs werden zurückgehalten.

Alternierende Richtungen und Priorisierung benannter Blocker sind beobachtete Abfrageordnungsmuster. Die Erklärung, dass die Entfernung eines Blockers das Ziel ermöglicht, ist eine Hypothese jenseits der gemessenen Sequenz. Folgern Sie keine verborgenen Stützen, Rotationen, Griffänderungen oder Kollisionsausnahmen. Behaupten Sie nicht, erfolgreiches Backtracking als Reparatur: Obwohl L05 Wiederherstellungen aufzeichnet, begründet die Evidenz kein erfolgreiches Backtracking. Diese Prozedur ersetzt nicht frühere richtungsspezifische Räumungs- oder Fehlerbehebungsanleitungen und begründet keinen universellen Demontageerfolg.

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