Was macht Untertitel übersetzen — sauberes SRT mit Satzgrenzen?
Quell-SRT in die Zielsprache übersetzen mit zeichensetzungsbegrenzter Neusegmentierung, sodass keine Cue mitten im Satz endet; zweisprachige SRT-Option zur Überprüfung.
Übersetze ein SRT oder Transkript in eine andere Sprache (oder ein zweisprachiges SRT) und segmentiere neu, damit jeder Untertitel an echter Interpunktion endet. Vereinfachtes Chinesisch und Englisch haben Vorrang. Nur Text: kein Audio, kein Einbrennen.
Schritt 2 des Video-Localization-Rezepts (den Text übersetzen), aus jianshuo/claude-skills (wjs-translating-subtitles, Teil eines Sets aus 13 Video-Produktions-Skills). Quell-SRT rein, Ziel- oder zweisprachiges SRT raus. Übersetzt wird der Sinn, in lesbarer Untertitelsprache (etwa 15 chinesische Zeichen oder 40–42 englische Zeichen pro Zeile, höchstens zwei Zeilen), Namen, Marken, Zahlen und Tonfall bleiben erhalten, die Füllwörter 这/那 aus maschineller Übersetzung fliegen raus, und Whispers atembasierte Cues werden so neu geschnitten, dass jeder an Interpunktion endet, inklusive Teilen, Zusammenführen und interpolierten Timecodes. Die Ausgabe folgt strengen SRT-Regeln (fortlaufende Nummern, Millisekunden mit Komma, keine Überlappung). Einbrennen und Vertonung sind eigene Skills.
npx skills add https://github.com/jianshuo/claude-skills/tree/main/wjs-translating-subtitlesQuell-SRT in die Zielsprache übersetzen mit zeichensetzungsbegrenzter Neusegmentierung, sodass keine Cue mitten im Satz endet; zweisprachige SRT-Option zur Überprüfung.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Thin orchestrator for end-to-end video localization: routes to wjs-transcribing-audio → translating-subtitles → dubbing-video → burning-subtitles. 131★ suite.
Agent skill at wjs-overlaying-video/SKILL.md
wjs-transcribing-audio: audio/video → source-language SRT (Whisper). Step 1 of jianshuo localization suite. 131★.
One-encode final localize cut: burn hardsubs (libass) and/or soft-mux, mix TTS dub over original audio bed.
Time-aligned TTS dub from a target-language SRT: Volcano (豆包) for Chinese, edge-tts for any language, atempo cue fit.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.