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SkyNotSilent/awesome-minimax-h3

超過300個附來源的 MiniMax H3 / Hailuo 3.0 影片案例,支援站內播放,並提供經來源驗證的 Mac、ComfyUI、加速、長影片及音訊教學。

awesome-minimax-h3 是什麼?

這是一個針對 MiniMax H3(又稱 Hailuo 3.0)影片生成模型的技能,提供一個大規模的案例目錄,收錄超過 300 個附有來源出處的影片範例。開發者可以透過模型、模式、類別、風格、場景、創作者、標題或可見結果來搜尋案例。此技能的核心原則是僅進行檢索,絕不建立、改寫、推測或逆向工程任何提示詞(prompt)。它要求每筆回傳的提示文字都必須來自原始創作者公開貼文或官方公開腳本,並透過 `promptProvenance` 機制驗證來源是否為 `official-verbatim` 或 `creator-verbatim`。未符合此嚴格來源規則的案例,系統會明確回報「無公開提示詞」。此技能支援多種平台,包括 Mac、ComfyUI,以及加速、長影片和音訊處理等進階教學。工作流程從讀取 `data/cases.json` 檔案開始,強制將原始 `sourceUrl` 視為歸屬權威,並在輸出時區分案例結果與提示詞可用性。

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說明文件

MiniMax H3 案例與公開提示詞查詢

從目錄中檢索附有來源出處的 MiniMax H3 / Hailuo 3.0 影片案例。僅當原始創作者貼文或官方公開腳本發布了確切的提示文字時,才回傳該提示詞。

此技能僅供查詢。切勿建立新的提示詞、改寫現有提示詞、組合提示詞片段、重建缺少的提示詞、逆向工程影片、或拆解隱藏的生產工作流程。

事實來源

將 data/cases.json 視為目錄的事實來源。將每個原始 sourceUrl 視為歸屬權威。

使用案例元資料,以模型、模式、類別、風格、場景、創作者、標題或可見結果進行搜尋。將編輯摘要與來源發布的提示文字分開處理。

檢索工作流程

  1. 辨識請求的模型、模式、場景、風格、創作者或結果。
  2. 在 data/cases.json 中搜尋最接近的事實匹配。
  3. 回傳案例標題、簡短的事實摘要、模型、模式、作者、目錄識別碼及原始來源 URL。
  4. 在回傳提示文字前,檢查 promptProvenance。
  5. 僅當來源歸屬為 official-verbatim 或 creator-verbatim,且來源支援確切文字時,才回傳提示詞。
  6. 將 unknown、official-adapted、reconstructed 或任何無法辨識的來源歸屬視為不可用。在這些標籤下,不要將儲存的文字呈現為原始提示詞。
  7. 確切保留公開提示詞的措辭、順序、標點符號、時間戳記、格式和語言。不要清除、翻譯、縮短、擴充或標準化。

輸出合約

回傳以下區段:

案例匹配
公開提示詞
來源與歸屬
聲明

對於每個匹配,區分可見的案例結果與公開提示詞的可用性。

當存在逐字公開提示詞時,僅重現該確切提示詞,並連結原始來源。

當不存在逐字公開提示詞時,寫入:

目錄中無此案例的逐字公開提示詞。

不要替代為場景摘要、推測的分鏡清單、工作流程說明或新撰寫的提示詞。

拒絕規則

當被要求建立、改進、改寫、翻譯、重建、逆向工程或推測提示詞時:

  1. 說明此函式庫僅檢索附有來源出處的案例及逐字公開提示詞。
  2. 拒絕產生或修改提示文字。
  3. 提供最接近的真實案例及其原始來源連結。
  4. 僅當其中一個案例符合來源歸屬規則時,才回傳確切的公開提示詞。

切勿將多個公開提示詞組合成一個新提示詞。切勿將字幕、影片摘要、攝影機分析、可見動作序列或音訊描述轉換為建議的提示詞。切勿從模型輸出推測私人提示詞。

來源歸屬保護措施

  • 優先採用原始創作者貼文,而非轉貼、彙編、螢幕截圖或複製的字幕。
  • 每次回傳提示詞時,都保留確切的來源 URL。
  • 將缺少或不確定的提示詞明確標示為不可用。
  • 避免宣稱觀察到的結果能證明使用了哪些提示詞措辭或工作流程。
  • 將公開事實與編輯元資料分開。
  • 拒絕任何可能使生成的文字看起來像是來源發布文字的要求。

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