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SkyNotSilent/awesome-minimax-h3

出典付き MiniMax H3 / Hailuo 3.0 の 300 以上の動画事例をサイト内再生で提供。さらに Mac、ComfyUI、高速化、長尺動画、音声チュートリアルも。

awesome-minimax-h3 とは?

このスキルは、MiniMax H3 / Hailuo 3.0 の動画事例を収録したカタログから、出典付きの事例と公開プロンプトを検索・取得するためのツールです。300 以上の事例が含まれており、モデル、モード、カテゴリ、スタイル、シーン、クリエイター、タイトル、可視結果などで検索可能です。スキルはあくまで参照のみに制限されており、新しいプロンプトの作成、既存プロンプトの改変、プロンプト断片の結合、欠落プロンプトの再構築、ビデオのリバースエンジニアリング、隠れた制作ワークフローの分解などは一切行いません。出典の信頼性を重視し、`official-verbatim` または `creator-verbatim` の証明がある場合のみプロンプトテキストを返します。また、不明な出典や適応・再構築されたプロンプトは利用不可として扱い、代わりに最も近い実事例とその元のソースリンクを提供します。このスキルは、Claude Code や Cursor などの AI エージェント環境で、正確で透明性の高いプロンプト情報を必要とする開発者や研究者に最適です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add SkyNotSilent/awesome-minimax-h3

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ドキュメント

MiniMax H3 事例と公開プロンプトの検索

出典付きの MiniMax H3 / Hailuo 3.0 動画事例をカタログから取得します。元のクリエイターの投稿または公式の公開スクリプトが正確なテキストを公開している場合にのみ、プロンプトテキストを返します。

このスキルは参照のみに限定します。新しいプロンプトの作成、既存プロンプトの改変、プロンプト断片の結合、欠落プロンプトの再構築、ビデオのリバースエンジニアリング、隠れた制作ワークフローの分解は一切行わないでください。

信頼できる情報源

data/cases.json をカタログの信頼できる情報源として読み取ります。各オリジナルの sourceUrl を出典の権威として扱います。

事例のメタデータを使用して、モデル、モード、カテゴリ、スタイル、シーン、クリエイター、タイトル、または可視結果で検索します。編集上の要約と、出典が公開したプロンプトテキストは区別して保持します。

検索ワークフロー

  1. 要求されたモデル、モード、シーン、スタイル、クリエイター、または結果を特定します。
  2. data/cases.json を検索し、最も近い事実上の一致を探します。
  3. 事例のタイトル、簡潔な事実上の要約、モデル、モード、作成者、カタログ識別子、および元のソース URL を返します。
  4. プロンプトテキストを返す前に promptProvenance を確認します。
  5. 証明が official-verbatim または creator-verbatim であり、かつソースが正確なテキストをサポートしている場合にのみプロンプトを返します。
  6. unknown、official-adapted、reconstructed、または認識できない証明は利用不可として扱います。それらのラベルが付いた保存テキストを元のプロンプトとして提示しないでください。
  7. 公開プロンプトの文言、順序、句読点、タイムスタンプ、書式、言語をそのまま保持します。クリーニング、翻訳、短縮、拡張、または正規化しないでください。

出力契約

以下のセクションを返します:

CASE MATCHES
PUBLIC PROMPT
SOURCE AND PROVENANCE
DISCLOSURE

各一致について、可視の事例結果と公開プロンプトの可用性を区別します。

逐語的な公開プロンプトが存在する場合は、その正確なプロンプトのみを再現し、元のソースにリンクします。

逐語的な公開プロンプトが存在しない場合は、次のように記述します:

No verbatim public prompt is available for this case in the catalog.

シーンの要約、推測されたショットリスト、ワークフローの説明、または新しく作成されたプロンプトを代用しないでください。

拒否ルール

プロンプトの作成、改善、適応、翻訳、再構築、リバースエンジニアリング、または推測を求められた場合:

  1. このライブラリは出典付きの事例と逐語的な公開プロンプトのみを検索することを明記します。
  2. プロンプトテキストの生成や変更を拒否します。
  3. 最も近い実際の事例とその元のソースリンクを提供します。
  4. それらの事例のいずれかが証明ルールを満たす場合にのみ、正確な公開プロンプトを返します。

複数の公開プロンプトを組み合わせて新しいプロンプトにすることは決してしないでください。キャプション、動画の要約、カメラ分析、可視のアクションシーケンス、または音声説明を提案されたプロンプトに変換しないでください。モデルの出力からプライベートプロンプトを推測しないでください。

証明の保護措置

  • 再投稿、コンピレーション、スクリーンショット、またはコピーされたキャプションよりも、元のクリエイターの投稿を優先します。
  • 返されるすべてのプロンプトに正確なソース URL を添付します。
  • 欠落または不確かなプロンプトは明示的に利用不可とします。
  • 観察された結果が、どのプロンプトの文言やワークフローがそれを生成したかを証明するとは主張しないでください。
  • 公的な事実と編集上のメタデータを区別します。
  • 生成されたテキストが出典公開テキストであるかのように見せかける要求はすべて拒否します。

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